AGI闖入游戲世界，誰將成為賽博霸主？

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2020年，AI突破性地邁入了新的紀元——預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的AlphaFold、生產(chǎn)畫作的DALL-E 2、與人類對話的ChatGPT、寫代碼的AlphaCode接連誕生，而這一切，距離AlphaGo在2016年擊敗圍棋世界冠軍，不過四五載。

這場載入史冊的圍棋比賽，同樣是AI平臺公司啟元世界的起點。AlphaGo通過AI自主學習的方式，完成與人類的棋局對戰(zhàn)；啟元世界的期望，是利用深度強化學習技術(shù)，結(jié)合各行業(yè)打造一個認知決策大腦般的通用AI。

啟元世界首先選擇的行業(yè)是游戲。游戲遇上通用AI，碰撞出了哪些新奇獨特的火花？隨處可見可聽的元宇宙是否就在眼前？本期《投資筆記》，為你揭開通用AI的面紗、展望未來的開放世界。

像推薦算法這種機器學習，它的智能主要體現(xiàn)在人上面，比如發(fā)揮人的聰明才智去做一些關(guān)鍵的特征。機器學習的模型更多地是對歷史數(shù)據(jù)的擬合，去擬合過去的點擊、擬合過去的購買的模式。但是AlphaGo是通過AI自己的學習探索，這相對于我們做了10 年的個性化推薦，相當于打開了一扇人工智能的新窗戶。

第一類是我們從星際爭霸開始積累的深度策略游戲的相關(guān)客戶。

第二類圍繞開放世界的 NPC。像2021年的電影《失控玩家》，就是在開放世界中，鮮活的、擬人的、IQ和EQ能力都很高的NPC與人類交互帶來的全新樂趣和體驗。所以這種開放世界也是我們重點拓展的一大品類。

我們 17 年出來創(chuàng)業(yè)的時候，前三年我們自己在順義建了個比較大的機房，一門心思地打游戲，考慮如何真正解決科學問題。沒有太主動地去做業(yè)務(wù)上的事，這也就是技術(shù)創(chuàng)業(yè)。

機器學習和深度強化學習是AI的兩種范式，一種是解決已有標注數(shù)據(jù)下如何訓練模型的問題。另外一種是AlphaGo開啟的，首先得解決如何生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)的問題。有了這種高質(zhì)量的數(shù)據(jù)之后，如何訓練一個聰明的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后反過來，更聰明的AI又生成更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，又訓練出更高水平的AI，就這樣螺旋上升。

我們研發(fā)的AI擊敗職業(yè)冠軍之后，代表AI在偏策略競技向的游戲中的IQ能力達到了一個新的高度，進入了一個商業(yè)化可用的階段。

我們目前有幾個合作的大客戶，像最大的策略游戲，阿里的三國志戰(zhàn)略版，它的全球收入是排名前七的。像出海方面，最大的就是萬國覺醒。我們的AI加上去之后效果也非常好，甚至超過他們的預期。

對于游戲行業(yè)本身，我們保持著一個敬畏的心態(tài)。我們認為現(xiàn)在仍然還有很多可做的方向，尤其在深度策略、在開放世界，在面向未來的沉浸式交互的品類上，還存在很大的空間。

五年前，AI還談不上產(chǎn)品化，但AlphaGo的出現(xiàn)看得大家心潮澎湃，一群像袁泉那樣對AI有信仰的人紛紛開始創(chuàng)業(yè)。

五年后的今天，AI既能完成自動駕駛、又能預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，仿佛它無處不在又無所不能。而隨著AI的發(fā)展，當年那批創(chuàng)業(yè)者的心態(tài)也發(fā)生了變化，從果敢轉(zhuǎn)向內(nèi)卷焦慮。隨著AI的發(fā)展，當年那批創(chuàng)業(yè)者的心態(tài)也發(fā)生了變化，從果敢轉(zhuǎn)向內(nèi)卷焦慮。所以現(xiàn)在回過頭來看，在行業(yè)尚未成熟時就扎進創(chuàng)業(yè)的浪潮，是一個令人后悔的決定嗎？

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