本文概要:

1.40% 的數據分析領導者在工作中使用生成式人工智能，其中31% 使用它來編寫代碼。

2. 大多數企業對 AI 感興趣，但只有少數已經在使用中，并且在利用中尋求優化。

3. 企業對生成式 AI 的應用還存在一些擔憂，包括數據隱私、結果可信度和專業知識不足等。

微新創想（idea2003.com）8月21日 消息:分析平臺公司 Alteryx 在8月15日發布的一份報告中稱，40% 的數據分析領導者使用生成式人工智能進行工作，其中31% 使用它來編寫代碼。

調查涵蓋了澳大利亞、英國、美國和加拿大的300位數據領導者，了解了他們對生成式人工智能的使用情況以及相關的擔憂。

調查顯示，使用生成式人工智能的企業主要將其應用于內容生成（46%）、分析洞察總結(43%)、分析洞察生成(32%)、代碼開發(31%)和過程文檔編寫(27%)。

大多數企業對 AI 表示興趣，但只有13% 已經在使用，并且正在優化 AI 模型。相比之下，34% 的企業正在從試點項目過渡到生產中的生成式 AI 解決方案。

調查顯示，使用生成式 AI 的企業中，55% 表示獲得了一些好處，34% 表示獲得了顯著的好處。這些好處包括提高市場競爭力（52%）、改善安全性(49%)以及增強產品的性能或功能(45%)。但也有10% 的企業表示沒有受益，1% 的企業認為還為時過早。

另外，企業采用生成式 AI 往往是由一個領導者推動的，其中98% 的企業表示是由某位領導者驅動其生成型 AI 戰略，其中30% 的領導者是 CEO，25% 的企業遵循 IT 主管的指示，22% 的企業遵循首席數據或分析官的指示。與此同時，35% 的未使用生成式 AI 的企業表示沒有人來領導實施。

企業對生成式 AI 的應用仍存在一些擔憂，包括數據隱私（47%）、對系統產生結果的不信任(43%)、缺乏足夠的專業知識(39%)以及沒有人來領導生成型 AI 的實施(34%)。已經使用生成式 AI 的企業最關注的問題是數據所有權(29%)、數據隱私(28%)和知識產權所有權(28%)。

解決這些擔憂的一個方法是人工監督，64% 的企業認為只要人類對輸出結果具有否決權，生成式 AI 現在就可以使用。已經使用生成型 AI 的工作者之間也存在很高的信任度，70% 的人認為生成式 AI 可以 “提供初步的快速結果，我可以進行審核和修改”。

雖然生成式 AI 在企業中的應用仍處于初級階段，但越來越多的企業意識到了它的好處，早期采用者已經開始受益。生成型 AI 提供了數據民主化的巨大機會，可以通過將大規模語言模型與低代碼 / 無代碼技術結合，對業務運營、決策和結果產生積極影響。