聲明:本文來自于微信公眾號 AI新智能（ID:alpAIworks），作者:舉大名耳，授權微新創想轉載發布。

現階段的搜索AI，暫時還干不掉傳統搜索引擎。

在傳統搜索引擎的時代，想要找到某個問題的答案，你會怎么做?

也許你會打開你的瀏覽器，輸入問題，然后點擊搜索按鈕。然后，你會看到一大堆的網頁鏈接。

但除了某些十分簡單、很顯而易見的問題外，只要是稍微復雜些的，需要提煉的知識，人們往往都難以直接從搜索頁面中獲取答案。

于是，你不得不花費時間和精力去篩選和閱讀這些網頁，并不斷點擊“下一頁”，才能找到你想要的信息。

也正因如此，在生成式AI的浪潮下，如微軟的新必應、谷歌的bard、Perplexit AI推出的會話搜索引擎，都在試圖解決人們的這一痛點。

而最近，這股AI搜索引擎的大戰，也席卷到了國內。

幾天前，昆侖萬維推出了基于自身“天工”大模型的AI產品——天工AI搜索。可以說，這是目前第一款落地，并投入應用的獨立AI搜索產品了。

該搜索AI一出，即刻在國內掀起了不小波瀾，一些科技媒體紛紛盛贊，稱其會“革了傳統搜索引擎的命!”

那么，在表面的喧囂之下，天工AI搜索，及其類似的一票AI搜索引擎，真正的現狀究竟如何?

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實際表現

鑒于到目前為止，關于天工AI搜索的測評，已著實不少了。因此，本篇文章不打算再重復測試某些千篇一律、無關痛癢的功能，而是打算針對大部分普通用戶，在實際使用中最可能遇到的重點問題進行測評。

在這些重點中，最為人關切的，首先就是幻覺問題。

為了測試這點，我們分別將天工AI搜索與新必應進行了對比。

可以看到，在部分問題上，天工AI搜索與新必應都給出了較為準確的回答，沒有出現幻覺/錯誤的情況。

但可以明顯感到的是，天工AI搜索的答案比新必應要簡略了許多。

例如，在“谷歌今年推出了哪些AI產品”這一問題下，天工AI只是籠統地提到了PaLM2這一產品。

而這很可能是天工AI的向量語義檢索導致的。

這種檢索方式的好處，是只需要計算向量之間的距離或相似度，而不需要對每個文本進行復雜的分析和處理。

在新必應的精確模式下，AI的回應也很簡略

通過對問題和潛在相關文檔進行編碼，并計算它們之間的相似度，天工AI就能有效地過濾掉無關或低質量的信息，只保留最相關和最有價值的信息。

但這樣一來，生成的內容就會變得十分簡略。

可即便采用了向量語義檢索，也難以完全避免幻覺問題。

在這個回答中，天工AI犯了一個明顯的錯誤。眾所周知，在目前OpenAI的計劃中，GPT-4是不開源的。

而同樣的，類似的錯誤與幻覺也出現在了新必應中。

從理論上來說，如果搜索AI能夠從網絡上爬取到所有的信息，并且能夠完美地理解和處理這些信息，那么它就不會產生幻覺或錯誤。但是，這在實際中是很難實現的。

至于具體的原因，暫時先留到文章第二部分解釋。

在這里，我們先看看另一大使用搜索AI時的重點:理解和分析能力。

從功能上來說，AI搜索這個新物種，之所以被人們寄予了厚望，是因為自從其誕生的那天起，人們就不單單只想將其作為一個純粹的搜索工具，而是希望它成為一個能集知識的發現、處理、分析和重新組織為一身的個人智能助理。

畢竟，在這個信息密度倍增的時代，人們已經越來越不滿足于接收那些未經“咀嚼”和“消化”的原始信息了。

那么在這方面，天工AI搜索表現得怎樣呢?

我們可以用幾個比較考驗分析和理解能力的問題對其進行測試。

從這個回答，可以看出天工AI仍然保持了十分嚴謹的風格，對“核污水是否會變核污“雨”沒有給出一個輕率的結論。

然而，這樣的回答，仍然停留在了一個“知其然”的層面，在對某些復雜問題進行詢問時，人們更渴望搜索AI展現出更智能、更具主觀能動性的一面。

在這個問題上，新必應的回答，則顯得詳細和深入得多。

而要想實現這樣的回答，就不能僅僅只對網頁中的信息、數據進行簡單的搜集，而是要依靠AI自身的智能，對其進行提煉、分析和理解。

而這樣的智能，在面對一些需要選擇和比較的問題時，就顯得尤為重要。

在某種程度上，AI搜索引擎邁向智能助理的第一步，就是對問題形成自己的“看法”。

只有這樣經過深度處理后的信息，才能更有效地幫助人們進行思考、決策。

而這樣具有“主動性”的特點，正是新一代AI搜索引擎區別于傳統搜索引擎最本質的區別。

2

人工智能VS傳統搜索

有了AI加成的搜索引擎，究竟能否戰勝傳統的搜索方式?

自從今年新必應問世以來，這就是一個備受關注的話題，然而，最終的數據卻無情地表明了:現階段的搜索AI，暫時還干不掉傳統搜索引擎。

分析公司StatCounter的數據顯示，今年7月份，必應在全球的市場份額為3%。這一份額與今年1月（新必應推出前一個月）的基本相同。

分析公司Similarweb的另一份報告顯示，7月份必應的月訪問量約為谷歌的1%，也與1月份大致相同。

全球搜索引擎市場份額，來源:StatCounter

盡管這樣的數據，并沒有對所有直接訪問必應聊天頁面的人進行統計，但它仍印證了傳統搜索引擎的地位。

這樣的現實，說明了在新式的搜索AI推出許久之后，人們仍然不愿舍棄傳統搜索方式。

而這背后的原因，其實也很簡單:可靠性。

對很多人來說，用谷歌、百度搜索，雖然麻煩一點，但找到的內容足以讓自己的材料有足夠高的可信度。

而如果使用AI搜索，哪怕所有的答案中，只有5%是幻覺和錯誤，就足以讓人在進行決策和判斷時翻車。

并且從技術環節上來說，聯網功能也并非根除幻覺的“靈丹妙藥”。

這主要是因為，網絡上的信息包含了很多噪聲，這些噪聲往往是一些不完整、不一致、不可靠的信息。

而搜索AI在識別和過濾噪聲方面的限制，是由多個技術環節共同造成的，這其中包括了網頁抓取、索引構建、鏈接分析等。而從這些噪音中，提取出有價值和意義的信息卻絕非易事。

因為在這一過程中，鏈接的稀疏性、不均勻性，網頁的多樣化，都有可能影響搜索AI判斷，導致噪聲的干擾。

既然如此，那這是否意味著，搜索AI始終無法撼動傳統搜索引擎的地位呢?

其實不然，因為一項新技術的前景，有時不在于其在原有賽道表現如何，而在于其是否能開辟新的賽道。

如上一部分所述，在這個信息密度倍增的時代，未經處理的原始信息，已經很難滿足人們的認知需求。

換句話說，在這個時代，人們想要的不僅是信息、知識，而是智慧。

在目前新必應等搜索AI的應用場景中，最有價值，也最不可或缺的部分，就是其對某些晦澀、艱深內容的解讀。

有時候，只要使用了正確的提示詞，搜索AI就能將信息中難以理解的部分，轉化為簡明易懂的內容，

而這無疑大大地降低了個人的認知和理解成本。

從這個角度上說，搜索AI有著傳統搜索引擎無法取代的意義。

因為其不僅僅是簡單地將信息擺在人們面前，并且還提供了一種見解、思路和策略，而這正是真正的個人智能助理所必備的特質。

正如現在的某些瀏覽器，都會自帶“翻譯插件”，方便人們在瀏覽外文網站時，能夠高效率地理解其中的內容一樣，或許在未來，搜索AI也會以類似的形式，在人們閱讀網頁時，一邊進行總結，一邊提供思路，見解。

到了那時，人們甚至能要求其對網頁中的具體的某段文字，進行分析和總結。

3

未來的搜索引擎

按照上面的思路，未來的搜索引擎，也許將是結合了傳統搜索與AI搜索二者優勢的產物。

其最有可能的技術思路，則很可能類似于當下的AI智能體。

具體來說，在獲取信息時，搜索AI可以先借助傳統搜索引擎，爬取大量網頁，之后將這些龐大的，未經處理的信息，交由一位智能體專門進行篩選、提煉。

之后，這些經過提煉后的信息，會交由一個負責審核和糾錯的智能體，以核驗信息的準確性。

當確認無誤后，這些信息最終將交由負責整理和輸出的智能體，并通過其分析、推理能力，為人們提供有價值的思路、建議。

實際上，這樣的技術路線，在現實中并不遙遠，并且已經被某些團隊投入了使用。

例如，最近一個由哥大研究人員開發，名為GPT Researcher的AI智能體項目，已經能獨立完成各種類型的網絡科研任務。

其主要原理是運行「規劃者」和「執行者」智能體。

其中規劃者生成研究問題，并提出針對該問題的一系列大綱、要領。

之后，執行者會針對大綱中的每個子問題，匯總20多個網絡來源，形成客觀、真實的結論。

這樣的解決方案，避免了以往的AI+聯網搜索時，因為獲取的資源有限，以及內容的無規劃性，可能導致膚淺的結論或帶有幻覺的答案。

在可以預見的將來，倘若類似的技術，用在了AI搜索上，那么人們就可以既能借助傳統搜索引擎的準確性，以及AI搜索的智能分析能力，極大地降低個人的認知成本，并以此將其作為每個人都能擁有智能個人助理。