聲明：本文來自于微信公眾號GenAI新世界（ID：gh_e06235300f0d），作者：李欣帥，授權(quán)微新創(chuàng)想轉(zhuǎn)載發(fā)布。

自ChatGPT發(fā)布以來，大模型引來各方的關(guān)注和資本入場。但一個不容忽視的問題是，大模型本身很難直接產(chǎn)生商業(yè)價值，如果不能轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，其價值便大打折扣。而隨著時間過去，AI的熱度似乎正在消退。實際上，業(yè)界對大模型的熱情依然高漲，只不過關(guān)注的焦點發(fā)生了轉(zhuǎn)變。

如今大模型公司和相關(guān)資本正在聚焦于如何在現(xiàn)實場景中發(fā)揮大模型的價值。這可以從AI領(lǐng)域的融資情況略窺一二。在剛剛過去的 8 月份，前十位AI領(lǐng)域的公司共融資10. 23 億美元，可以明顯看到，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用越來越受到資本青睞。

新的資本幾乎都用在了如何應(yīng)用大模型上，包括將AI用于藥物設(shè)計、自動駕駛、鋰提取、電信行業(yè)、遠程醫(yī)療等具體行業(yè)。這其中既有大模型公司，也有AI基礎(chǔ)設(shè)施公司和垂直領(lǐng)域初創(chuàng)公司，都在回答一件事——如何將AI大模型落地。

這或許標志著AI行業(yè)正從一個相對初級的研究階段，走向一個更為成熟和實用的階段。接下來，具體介紹一下 8 月份融資額前十位的AI領(lǐng)域公司。了解一下它們的融資情況、公司信息和產(chǎn)品，以及新資金的流向用途。

第一名機器學習平臺公司Hugging Face在 8 月融資2. 35 億美元（D輪），估值達到 45 億美元，在一年多的時間里估值翻倍。該公司表示將利用這筆資金加大AI研究和人員招聘。

本輪融資是Hugging Face單筆融資規(guī)模最大的一筆，由Salesforce牽頭，谷歌、亞馬遜、英偉達、AMD、英特爾、IBM和高通等大型科技公司都有參與。這不僅為Hugging Face提供了資金支持，還可能帶來更多的合作機會。并顯示出AI產(chǎn)品和平臺的巨大需求，以及開源戰(zhàn)略的市場吸引力和成長潛力。

該公司成立于 2016 年，最初主要開發(fā)針對青少年的聊天機器人應(yīng)用，后來轉(zhuǎn)型成為一個機器學習平臺。該平臺允許用戶共享機器學習模型和數(shù)據(jù)集，同時也提供AI模型從研發(fā)到部署的一系列工具，幫助人們構(gòu)建和使用機器學習應(yīng)用。據(jù)了解，截至 8 月底，在Hugging Face上公開的模型和數(shù)據(jù)集數(shù)量分別達到 30 萬、5. 8 萬個。它的transformers庫是自然語言處理領(lǐng)域最流行的工具之一。

第二名人工智能藥物設(shè)計公司Genesis Therapeutics在 8 月融資 2 億美元（B輪），是 2020 年底A輪融資的近 4 倍，反映出投資方對該公司技術(shù)和市場潛力的高度認可。該公司成立于 2019 年，起源于斯坦福大學潘德實驗室。

人工智能為徹底改變藥物發(fā)現(xiàn)過程提供了一個強有力的機會。Genesis Therapeutics致力于使用AI技術(shù)，為嚴重疾病患者創(chuàng)造突破性藥物。這筆資金將用于推動公司進入臨床階段，并進一步增強其用于藥物設(shè)計的AI平臺；同時也會啟動針對被忽視患者群體的新項目。

該輪融資由美國一名專注于生命科學的投資者和Andreessen Horowitz（a16z）Bio + Health 共同領(lǐng)投，其他還包括富達管理與研究公司、貝萊德和英偉達的風險投資部門NVentures。

第三名大語言模型初創(chuàng)公司AI21 Labs在 8 月底宣布完成 1.55 億美元的 C 輪融資，最新估值 14 億美元。投資者包括Pitango等之前參與者和谷歌、英偉達等新參與者。

AI21 Labs總部位于以色列，成立于 2017 年，初創(chuàng)成員之一是自動駕駛公司Mobileye（ 2017 年被英特爾收購）的創(chuàng)始人。該公司由于是較早推出生成式AI的公司，因此常被拿來與OpenAI做比較。它在今年3 月，發(fā)布其最新大語言模型 Jurassic-2，但并未公布參數(shù)量。之前版本Jurassic- 1 最大擁有 1780 億參數(shù)，略高于OpenAI 發(fā)布的GPT- 3 的1750 億參數(shù)。

值得一提的是，AI21 Labs強調(diào)模型的準確性和可靠性，而不僅僅是模型的大小。其希望通過提供更小、更可靠但運行成本更低的模型來實現(xiàn)差異化。

它的主要收入來源于出售Jurassic的訪問權(quán)限和打造的AI寫作助手Wordtune訂閱。同時也在和家樂福、科睿唯安、eBay和育碧等不同行業(yè)的客戶合作。據(jù)報道，AI21 Labs2022 年的收入為 2000 萬美元，今年收入預計 5000 萬美元。而OpenAI去年收入約 3000 萬美元，今年預計可達 2 億美元。

總體來說，AI21 Labs是一個在大語言模型領(lǐng)域兼具技術(shù)創(chuàng)新和良好商業(yè)模式的公司。

第四名Anthropic是OpenAI的主要競爭對手之一，在 8 月獲得韓國電信公司SKT的 1 億美元融資。而該公司在不久前的 5 月份才獲得4.5 億美元C輪融資。據(jù)了解，在過去不到一年半的時間，Anthropic 累計融資超 16 億美元，在AI大模型領(lǐng)域僅次于OpenAI。

該公司由OpenAI的前成員在 2021 年創(chuàng)立（因與OpenAI在方向上有分歧而離開），致力于構(gòu)建可靠、可解釋和可操縱的AI系統(tǒng)。在 2023 年 7 月發(fā)布可與ChatGPT相競爭的產(chǎn)品Claude 2。

本次融資主要目標是，Anthropic與SKT利用各自優(yōu)勢，共同打造一個多語言的電信行業(yè)定制大模型。

這次合作也體現(xiàn)出AI大模型與特定產(chǎn)業(yè)緊密合作，走向垂直應(yīng)用的趨勢。當然，這也加速了Anthropic的商業(yè)化進程。Anthropic創(chuàng)始人兼CEO Dario Amodei 表示：“我們認為針對特定行業(yè)的大語言模型，在創(chuàng)建更安全、更可靠的AI技術(shù)應(yīng)用方面具有很高的潛力。”

第五名AI基礎(chǔ)設(shè)施初創(chuàng)公司Modular在 8 月宣布獲得 1 億美元融資，由General Catalyst領(lǐng)投，谷歌風投、SV Angel、Greylock、Factory等跟投。這是該公司繼去年完成 3000 萬美元融資后的第二輪融資。這筆資金將用于加速Modular公司為全球開發(fā)者提供AI基礎(chǔ)設(shè)施。

該公司成立于 2022 年，目標是讓AI技術(shù)能夠被任何人在任何地方使用。Modular提供的開發(fā)工具可以把一個大模型分成幾個小部分（模塊化），更容易管理和開發(fā)大型人工智能模型。

它們的下一代AI開發(fā)平臺能夠幫助客戶和全球開發(fā)者解決AI技術(shù)棧的碎片化問題，從而更快地推動更多創(chuàng)新進入生產(chǎn)。其產(chǎn)品和技術(shù)改善了AI的可編程性、可用性、計算效率和硬件利用率。Modular還推出了一種名為Mojo，面向AI開發(fā)人員的開源編程語言。Mojo設(shè)計得像Python一樣容易使用，又具有C++和Rust的高性能。并試圖與Project Jupyter生態(tài)系統(tǒng)完全兼容。

第六名人工智能軟件供應(yīng)商helm.ai在 8 月宣布完成C輪融資，共籌集 5500 萬美元。該公司主要針對汽車和機器人市場，將利用該筆資金推動在這兩個市場上開發(fā)先進的人工智能軟件，特別是在自動駕駛方面。本輪融資由Freeman Group主導，還包括了ACVC Partners和Amplo多家知名投資公司和本田汽車等汽車行業(yè)的戰(zhàn)略投資者。

helm.ai成立于 2016 年，該公司CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Vlad Voroninski是一位俄裔美國數(shù)學家和企業(yè)家。在成立helm.ai前，Voroninski是一家網(wǎng)絡(luò)安全機器學習初創(chuàng)公司Sift Security的創(chuàng)始首席科學家。他表示：“通過我們的‘深度教學’技術(shù)，可以非常便捷地把頂級人工智能軟件提供給制造商和他們的主要供應(yīng)商，從而能更快地把產(chǎn)品推向市場。而且，這項技術(shù)不受硬件限制。更重要的是，我們的軟件能幫助客戶在高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和L4 級自動駕駛系統(tǒng)方面與別人區(qū)別開來。”

第七名AI開發(fā)平臺Weights & Biases在 8 月獲得 5000 萬美元融資，估值達12. 5 億美元。由前GitHub首席執(zhí)行官Nat Friedman和前Y Combinator合伙人Daniel Gross領(lǐng)投。這項投資正值Weights & Biases準備推出一款名為Prompts的新產(chǎn)品之際。Prompts旨在幫助用戶監(jiān)控和評估大語言模型的性能。

該公司成立于 2017 年，致力于打造MLOps（Machine Learning Operations，機器學習操作）平臺，主要解決機器學習項目在開發(fā)、部署和維護過程中面臨的各種挑戰(zhàn)。

隨著對AI的需求增長，MLOps市場也在逐漸擴大。對于MLOps，Weights & Biases表示，其所有產(chǎn)品都是與合作伙伴共同設(shè)計的，以確保滿足這些客戶的需求。它們的平臺可幫助開發(fā)人員更快地構(gòu)建更好的模型。并構(gòu)建輕量級、可互操作的工具，以快速跟蹤實驗、對數(shù)據(jù)集進行版本控制和迭代、評估模型性能、重現(xiàn)模型、可視化結(jié)果等。

據(jù)了解，Weights & Biase平臺的解決方案集成在 20000 多個開源存儲庫中，并且已被數(shù)百篇機器學習學術(shù)研究論文引用。同時也是OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Aleph Alpha和Cohere等知名AI公司的首選工具集。

第八名美國初創(chuàng)公司Aether Biomachines8 月宣布，它在由Natural Capital和Unless領(lǐng)投的A輪融資中籌集了 4900 萬美元。據(jù)其官網(wǎng)，Aether Bio是一家專注于酶工程的公司，可使客戶能以更低成本生產(chǎn)復雜和新穎的產(chǎn)品。它的機器人工廠能夠運行數(shù)百萬次實驗以索引序列空間，遠超過商業(yè)上可用的自動化設(shè)備。

該公司運用機器人技術(shù)、機器學習和合成生物學，開發(fā)了一種更快、更便宜、更可持續(xù)的鋰提取技術(shù)。這不僅帶來了難以置信的成本優(yōu)勢，而且還使得在美國廣泛地區(qū)制造電池級鋰成為可能。該公司表示，這項技術(shù)理論上可以將美國的鋰產(chǎn)量提高 30 倍。

據(jù)了解，Aether Bio成立于 2017 年，目前正在有選擇地接受新客戶，并得到了一系列投資者的支持，這些投資者看到了其觸發(fā)新工業(yè)革命的潛力。

第九名數(shù)字醫(yī)療公司TytoCare在 8 月宣布已籌集 4900 萬美元資金，將借此進一步研究AI在診斷支持和遠程檢查協(xié)助方面的可能性。本輪融資由全球軟件投資者Insight Partners領(lǐng)投，醫(yī)療系統(tǒng)公司MemorialCare和兩家大型養(yǎng)老基金公司跟投。

該公司是一家成立于 2012 年的以色列公司，致力于讓醫(yī)生和患者之間進行準確的遠距離交互，并幫助衛(wèi)生服務(wù)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療保健、異步服務(wù)、虛擬初級保健和遠程監(jiān)控。此前的投資者包括Insight Partners、老虎全球、高通風投和深圳資本集團公司。

Tytocare開發(fā)了喉鏡檢查、耳鏡檢查、聽診和初級保健診所中使用的設(shè)備，年收入達數(shù)千萬美元。并使用人工智能來指導患者完成手術(shù)并為他們提供反饋。據(jù)悉，現(xiàn)在該公司打算利用籌集的資金進入哮喘市場并增強其AI能力。

第十名德國初創(chuàng)公司Deepset在 8 月宣布獲得 3000 萬美元新一輪融資，以進一步擴展其商業(yè)產(chǎn)品deepset Cloud。該公司致力于幫助企業(yè)在工作流中充分釋放大語言模型的價值。本輪融資由Balderton Capital領(lǐng)投，Google Ventures、Harpoon、System.One和Lunar 等現(xiàn)有投資者也參與其中。

大語言模型的日益普及和矢量搜索技術(shù)的重要性日益增加，促使此次融資成功。deepset Cloud作為全球首個模型無關(guān)（model-agnostic）的開發(fā)者工具，使AI團隊能夠基于最先進的語言模型開發(fā)定制化、靈活和健壯的系統(tǒng)。該平臺擁有SOC2 認證，并保證用戶對其數(shù)據(jù)有完全的控制權(quán)。

自成立五年以來，Deepset在大語言模型應(yīng)用方面積累了相當豐富的經(jīng)驗。與知名客戶緊密合作，為實際應(yīng)用場景開發(fā)定制的自然語言處理解決方案。