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谷歌表示其 Green Light 人工智能系統(tǒng)正在改善城市交通流量

微新創(chuàng)想(idea2003.com) 10月16日消息:谷歌表示,它創(chuàng)建的一種人工智能(AI)系統(tǒng)正在幫助改善世界主要城市的交通流暢度。

該系統(tǒng)名為「Project Green Light」,目前在 12 個(gè)城市中使用。該項(xiàng)目旨在節(jié)省燃油并減少汽車排放

谷歌首次宣布該計(jì)劃是在 2021 年,當(dāng)時(shí)它正在以色列的四個(gè)地區(qū)測(cè)試該系統(tǒng)。自那以后,該公司不斷擴(kuò)展了「Project Green Light」的范圍。現(xiàn)在參與該計(jì)劃的城市包括班加羅爾、布達(dá)佩斯、雅加達(dá)、曼徹斯特、海法、漢堡、里約熱內(nèi)盧和西雅圖。

谷歌的 Yossi Matias 在一份在線公告中解釋了最新進(jìn)展。他指出,該系統(tǒng)正在嚴(yán)重交通擁堵的地區(qū)進(jìn)行測(cè)試,通常是在交通繁忙且交通信號(hào)復(fù)雜的重要路口。這些需要汽車不斷起步和停車的地方被稱為交叉口。

該公司表示,研究顯示,在這類交叉口,汽車排放可以比開(kāi)闊道路上高出 29 倍。此外,谷歌的研究發(fā)現(xiàn),必須停車和起步的車輛占排放的約一半。

「Project Green Light」使用了來(lái)自 Google Maps 的個(gè)體駕駛員數(shù)據(jù)。該公司表示,這些數(shù)據(jù)與人工智能方法結(jié)合,用于生成系統(tǒng)所在地每個(gè)交叉口的模型。Maps 的數(shù)據(jù)還用于創(chuàng)建另一個(gè)模型,描述不同交通信號(hào)的相互作用方式。

交叉口的建模過(guò)程考慮了幾個(gè)因素,包括街道結(jié)構(gòu)、交通流量、信號(hào)安排以及車輛與信號(hào)燈的互動(dòng)方式。

這些模型用于減少停車和起步的時(shí)間,并創(chuàng)建更順暢的交通流,這個(gè)過(guò)程稱為優(yōu)化。谷歌表示,其中一個(gè)目標(biāo)是同時(shí)優(yōu)化多個(gè)交叉口,為道路上的車輛創(chuàng)建「綠燈浪潮」。

建模過(guò)程的結(jié)果隨后交給了該計(jì)劃所在城市的交通工程師。工程師可以使用這些信息來(lái)更改現(xiàn)有的交通計(jì)劃,以改善流通并減少汽車排放。谷歌表示,這些更改可以在幾分鐘內(nèi)使用城市已經(jīng)擁有的交通控制系統(tǒng)完成。

谷歌的 Matias 分享了該計(jì)劃收集的早期數(shù)據(jù),顯示總體上,交叉口的停車次數(shù)減少了多達(dá) 30%。此外,排放減少了多達(dá) 10%

這些結(jié)果基于 2022 年和 2023 年在 12 個(gè)城市的 70 個(gè)交叉口進(jìn)行的測(cè)試。該公司表示,它估計(jì)「這可以每月為多達(dá) 3000 萬(wàn)次汽車出行節(jié)省燃油和減少排放」。

Matias 指出,目前用于為城市工程師收集交通數(shù)據(jù)的現(xiàn)行系統(tǒng)成本高昂且難以操作。這意味著許多城市不得不使用過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)和方法來(lái)改善交通流動(dòng)。Matias 補(bǔ)充說(shuō),這些方法并不提供「Project Green Light」所提供的豐富信息。

谷歌還提供了一些建與該計(jì)劃合作的城市官員的聲明。

Vineet Kumar Goyal 是印度加爾各答的一位警察局長(zhǎng)。他表示,該系統(tǒng)已經(jīng)成為交通警察的有價(jià)值工具。他指出,它導(dǎo)致了「更安全、更高效和更有組織的交通流動(dòng)」,并減少了「繁忙交叉口的交通擁堵」。

谷歌表示,它計(jì)劃繼續(xù)將「Project Green Light」擴(kuò)展到更多的城市,并邀請(qǐng)來(lái)自世界各地的城市規(guī)劃師和工程師加入該計(jì)劃的候補(bǔ)名單。

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