站長之家(ChinaZ.com) 7月14日 消息:據techcrunch報道，人工智能一直是健康和醫學研究領域的一個大主題，特別是在藥物發現領域。現在，這個領域的另一個有希望的創業公司宣布了一輪融資，以擴大自己對該領域的貢獻。Causaly是一家倫敦初創公司，它建立了一個人工智能平臺，幫助研究人員加速藥物的開發和測試，它已經籌集了6000萬美元，這是一輪B輪融資，將用于研發和繼續擴大其團隊。

ICONIQ Growth——與同名知名投資公司有關聯的增長階段基金——領投了這輪融資，之前的投資者Index Ventures、Marathon Venture Capital、EBRD、Pentech Ventures和Visionaries Club也參與了投資。該公司目前已經籌集了9300萬美元，沒有透露估值。

Causaly成立于六年多前，聯合創始人兼首席執行官Yiannis Kiachopoulos表示，它已經與全球12家最大的制藥公司和一些醫學研究領域的最大名字合作，包括吉利德、諾和諾德、再生元、美國食品藥品監督管理局和國家環境衛生科學研究所。

這些組織使用其基于云的平臺，在開發藥物的不同階段進行工作:確定有趣的研發目標，確定與這些目標相關的生物標志物，并幫助在病理生理學方面更好地了解一種疾病，以確定什么可能通過合適的藥物和其他治療方法得到修復。

Kiachopoulos估計，使用Causaly的平臺可以將通常需要10-15年才能從目標到試驗結束的想法縮短到“幾年”左右——這大大減少了需要專門用于該過程的預算。

同樣重要的是，其平臺（可以基于不同的化學排列和它們在不同環境中的工作方式進行更快的建模和計算）旨在減少錯誤開始和死胡同，這些錯誤開始和死胡同是藥物發現過程的特征。

“每一種上市的藥物都有九種失敗了，”Kiachopoulos說，根據美國國立衛生研究院（National Institutes of Health）的研究，每種藥物通常需要花費10億至20億美元來開發。“這給我們提供了一個真正的機會來加速并提供患者和社會利益。”

生物醫學研究系統中巨大的低效率是適合人工智能解決的經典大數據問題——人工智能不僅可以實時進行大量、多方面的計算，還可以應用于圖像識別以更好地理解細胞等方面的結果——這是它在初創企業中受歡迎的原因之一，也是投資者受歡迎的原因之一。就在昨天，Recursion——一家基于人工智能的藥物發現初創公司，已經籌集了數億美元資金——宣布了其最新投資，來自英偉達（Nvidia）注入5000萬美元，并伴隨著一個重要的戰略合作伙伴關系:Recursion將使用英偉達的云平臺，在巨大的數據集上訓練其模型。

這筆交易突顯了投入人工智能藥物發現領域的資金之多——總體而言，該領域的初創公司已經獲得了數十億美元的投資——但有趣的是，它還突顯了另一件事。

我問Kiachopoulos，計算能力是否也是他的創業公司面臨的問題，因為這確實是目前人工智能初創公司面臨的一個大主題，無論是生物醫學領域還是其他領域，他的回答是一個令人驚訝的“不”。

“只有很小一部分會用于計算資源，”他說。這部分是由于Causaly的構建方式，部分是由于它在生態系統中的角色。“六年前，當我們開始創辦公司時，沒有大型語言模型，所以我們建立的東西并不需要大量的計算能力。