站長(zhǎng)之家(ChinaZ.com) 7月14日 消息:據(jù)techcrunch報(bào)道，人工智能一直是健康和醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)大主題，特別是在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域。現(xiàn)在，這個(gè)領(lǐng)域的另一個(gè)有希望的創(chuàng)業(yè)公司宣布了一輪融資，以擴(kuò)大自己對(duì)該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。Causaly是一家倫敦初創(chuàng)公司，它建立了一個(gè)人工智能平臺(tái)，幫助研究人員加速藥物的開(kāi)發(fā)和測(cè)試，它已經(jīng)籌集了6000萬(wàn)美元，這是一輪B輪融資，將用于研發(fā)和繼續(xù)擴(kuò)大其團(tuán)隊(duì)。

ICONIQ Growth——與同名知名投資公司有關(guān)聯(lián)的增長(zhǎng)階段基金——領(lǐng)投了這輪融資，之前的投資者Index Ventures、Marathon Venture Capital、EBRD、Pentech Ventures和Visionaries Club也參與了投資。該公司目前已經(jīng)籌集了9300萬(wàn)美元，沒(méi)有透露估值。

Causaly成立于六年多前，聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Yiannis Kiachopoulos表示，它已經(jīng)與全球12家最大的制藥公司和一些醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的最大名字合作，包括吉利德、諾和諾德、再生元、美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局和國(guó)家環(huán)境衛(wèi)生科學(xué)研究所。

這些組織使用其基于云的平臺(tái)，在開(kāi)發(fā)藥物的不同階段進(jìn)行工作:確定有趣的研發(fā)目標(biāo)，確定與這些目標(biāo)相關(guān)的生物標(biāo)志物，并幫助在病理生理學(xué)方面更好地了解一種疾病，以確定什么可能通過(guò)合適的藥物和其他治療方法得到修復(fù)。

Kiachopoulos估計(jì)，使用Causaly的平臺(tái)可以將通常需要10-15年才能從目標(biāo)到試驗(yàn)結(jié)束的想法縮短到“幾年”左右——這大大減少了需要專門用于該過(guò)程的預(yù)算。

同樣重要的是，其平臺(tái)（可以基于不同的化學(xué)排列和它們?cè)诓煌h(huán)境中的工作方式進(jìn)行更快的建模和計(jì)算）旨在減少錯(cuò)誤開(kāi)始和死胡同，這些錯(cuò)誤開(kāi)始和死胡同是藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程的特征。

“每一種上市的藥物都有九種失敗了，”Kiachopoulos說(shuō)，根據(jù)美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（National Institutes of Health）的研究，每種藥物通常需要花費(fèi)10億至20億美元來(lái)開(kāi)發(fā)。“這給我們提供了一個(gè)真正的機(jī)會(huì)來(lái)加速并提供患者和社會(huì)利益。”

生物醫(yī)學(xué)研究系統(tǒng)中巨大的低效率是適合人工智能解決的經(jīng)典大數(shù)據(jù)問(wèn)題——人工智能不僅可以實(shí)時(shí)進(jìn)行大量、多方面的計(jì)算，還可以應(yīng)用于圖像識(shí)別以更好地理解細(xì)胞等方面的結(jié)果——這是它在初創(chuàng)企業(yè)中受歡迎的原因之一，也是投資者受歡迎的原因之一。就在昨天，Recursion——一家基于人工智能的藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司，已經(jīng)籌集了數(shù)億美元資金——宣布了其最新投資，來(lái)自英偉達(dá)（Nvidia）注入5000萬(wàn)美元，并伴隨著一個(gè)重要的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系:Recursion將使用英偉達(dá)的云平臺(tái)，在巨大的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練其模型。

這筆交易突顯了投入人工智能藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的資金之多——總體而言，該領(lǐng)域的初創(chuàng)公司已經(jīng)獲得了數(shù)十億美元的投資——但有趣的是，它還突顯了另一件事。

我問(wèn)Kiachopoulos，計(jì)算能力是否也是他的創(chuàng)業(yè)公司面臨的問(wèn)題，因?yàn)檫@確實(shí)是目前人工智能初創(chuàng)公司面臨的一個(gè)大主題，無(wú)論是生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域還是其他領(lǐng)域，他的回答是一個(gè)令人驚訝的“不”。

“只有很小一部分會(huì)用于計(jì)算資源，”他說(shuō)。這部分是由于Causaly的構(gòu)建方式，部分是由于它在生態(tài)系統(tǒng)中的角色。“六年前，當(dāng)我們開(kāi)始創(chuàng)辦公司時(shí)，沒(méi)有大型語(yǔ)言模型，所以我們建立的東西并不需要大量的計(jì)算能力。