英偉達(dá)發(fā)布 CALM 人工智能模型：能夠生成 500 億個身體動作
微新創(chuàng)想(idea2003.com) 8月11日消息:現(xiàn)在有了英偉達(dá)的新型 AI 語言模型 CALM（Conditional Adversarial Latent Models），理論上你可以借助它來創(chuàng)建自己的視頻游戲角色。CALM 是一種用于訓(xùn)練可控虛擬角色（也就是視頻游戲角色）的 AI 語言模型。
英偉達(dá)與以色列理工學(xué)院、巴伊蘭大學(xué)和西蒙弗雷澤大學(xué)合作撰寫了一篇詳細(xì)介紹該模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練方法的論文。
CALM 在一個模擬現(xiàn)實(shí)中進(jìn)行了連續(xù) 10 年的訓(xùn)練，相當(dāng)于真實(shí)世界時(shí)間中的 10 天。經(jīng)過這次訓(xùn)練，該模型能夠生成 500 億個身體動作。由 CALM 生成的角色是一個帶有白紋樣式的戰(zhàn)士，他能夠模仿并展示與行走、奔跑和揮劍等本能人類動作相關(guān)聯(lián)的動作。
我們提出了條件對抗?jié)撛谀Ｐ?(CALM)，這種方法可以為用戶可控制互動虛擬角色生成多樣化且直接性強(qiáng)的行為。通過使用仿真學(xué)習(xí)，CALM 學(xué)習(xí)到一種捕捉人類運(yùn)動復(fù)雜性和多樣性特征，并使得對角色運(yùn)動具有直接控制能力的表示形式。該方法同時(shí)學(xué)習(xí)控制策略和運(yùn)動編碼器，后者可以在不僅僅是復(fù)制的情況下重構(gòu)給定運(yùn)動的關(guān)鍵特征。結(jié)果表明，CALM 學(xué)習(xí)到了一種語義化的運(yùn)動表示形式，使得對生成的動作具有控制能力，并且可以進(jìn)行高級任務(wù)訓(xùn)練時(shí)進(jìn)行風(fēng)格調(diào)節(jié)。一旦訓(xùn)練完成，角色就可以通過直觀易用的界面來操控，類似于視頻游戲中常見的方式。
你可以將 CALM 代碼應(yīng)用到自己的工作中來創(chuàng)建自己的視頻游戲角色或類似 AI 模型。你可以在 GitHub 上找到相關(guān)代碼。
