英偉達發布 CALM 人工智能模型：能夠生成 500 億個身體動作
微新創想(idea2003.com) 8月11日消息:現在有了英偉達的新型 AI 語言模型 CALM（Conditional Adversarial Latent Models），理論上你可以借助它來創建自己的視頻游戲角色。CALM 是一種用于訓練可控虛擬角色（也就是視頻游戲角色）的 AI 語言模型。
英偉達與以色列理工學院、巴伊蘭大學和西蒙弗雷澤大學合作撰寫了一篇詳細介紹該模型結構和訓練方法的論文。
CALM 在一個模擬現實中進行了連續 10 年的訓練，相當于真實世界時間中的 10 天。經過這次訓練，該模型能夠生成 500 億個身體動作。由 CALM 生成的角色是一個帶有白紋樣式的戰士，他能夠模仿并展示與行走、奔跑和揮劍等本能人類動作相關聯的動作。
我們提出了條件對抗潛在模型 (CALM)，這種方法可以為用戶可控制互動虛擬角色生成多樣化且直接性強的行為。通過使用仿真學習，CALM 學習到一種捕捉人類運動復雜性和多樣性特征，并使得對角色運動具有直接控制能力的表示形式。該方法同時學習控制策略和運動編碼器，后者可以在不僅僅是復制的情況下重構給定運動的關鍵特征。結果表明，CALM 學習到了一種語義化的運動表示形式，使得對生成的動作具有控制能力，并且可以進行高級任務訓練時進行風格調節。一旦訓練完成，角色就可以通過直觀易用的界面來操控，類似于視頻游戲中常見的方式。
你可以將 CALM 代碼應用到自己的工作中來創建自己的視頻游戲角色或類似 AI 模型。你可以在 GitHub 上找到相關代碼。
