微新創(chuàng)想(idea2003.com) 9月11日消息:Vlad Hu 曾作為一名軟件工程師開始自己的職業(yè)生涯，最終創(chuàng)立了自己的軟件公司，但在過去的一年里，最大的工作機會是自由職業(yè)的人工智能專家項目。

Hu 并不孤單。生成式人工智能的崛起正在迅速重塑自由職業(yè)技術(shù)工作市場，包括 LinkedIn、Upwork 和 Fiverr 等職業(yè)和自由職業(yè)工作平臺上的雇主發(fā)布的與 AI 相關(guān)的職位以及求職者的搜索量激增。

三年前，成為 AI 專家需要「深入了解機器學(xué)習(xí)算法，普遍的深度學(xué)習(xí)人工智能，以及許多技術(shù)方面的知識，」Hu 說，他通過 Fiverr 參與了聊天機器人實施項目。

根據(jù) Indeed 的數(shù)據(jù)，自 2021 年 7 月至 2023 年 7 月，與生成式人工智能相關(guān)的職位帖子在其平臺上增加了近 250%。

根據(jù)微軟的子公司 LinkedIn 的數(shù)據(jù)，自從大型語言模型首次在 2022 年 11 月與公眾接觸以來，LinkedIn 會員對生成 AI 術(shù)語的搜索仍在增長。自今年 4 月初以來，美國 LinkedIn 會員帖子中提到生成 AI 關(guān)鍵詞的數(shù)量每個月增加了 25%。到了 6 月，類似于「ChatGPT」、「提示工程」和「提示制作」等 AI 關(guān)鍵詞的在個人資料中的使用頻率比年初增加了 15 倍。

「許多公司正在探索將 AI 整合到其業(yè)務(wù)平臺中，并與熟練的自由開發(fā)者合作，」Fiverr 的一位女發(fā)言人表示。

Hu 表示，有興趣在應(yīng)用程序中引入 ChatGPT 或類似的 AI 機器人的企業(yè)通常會聯(lián)系他了解這項技術(shù)。據(jù)該女發(fā)言人稱，F(xiàn)iverr 在過去的六個月里還看到了與 AI 相關(guān)的視頻制作方面的興趣激增，以及尋找 AI 應(yīng)用程序開發(fā)專家的招聘公司。

根據(jù) LinkedIn 的說法，對 AI 自由職業(yè)專家的需求預(yù)計將繼續(xù)增長。該公司在今年 6 月進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國 44% 的高管計劃在未來一年內(nèi)擴大其對 AI 技術(shù)的使用；47% 的人認(rèn)為 AI 將提高生產(chǎn)力。

LinkedIn 首席經(jīng)濟學(xué)家 Karin Kimbrough 寫道：「AI 已經(jīng)在勞動力市場上引發(fā)了變革。」她在最近的一份報告中寫道，近一半的高管表示 AI 將提高生產(chǎn)力。「在過去的一年里，我們看到全球?qū)I(yè)人士快速采用人工智能技能；這與雇主越來越多地尋找具有知識如何有效使用新的 AI 技術(shù)來增強其組織生產(chǎn)力的人才的趨勢是相互聯(lián)系的。」

對于 AI 專家來說，有機會利用現(xiàn)有行業(yè)專業(yè)人員缺乏 AI 技能的情況，在經(jīng)濟的各個領(lǐng)域都有機會。例如，在美國的就業(yè)市場中，LinkedIn 將技術(shù)、信息和媒體部門定義為 AI 熟練人數(shù)最多的領(lǐng)域，僅為 2.2%。其他行業(yè)也正在迅速采用 AI 核心能力，包括零售和金融服務(wù)，但目前員工中熟練的人所占比例很低。

自由職業(yè)工作平臺 Upwork 最近與 OpenAI 簽署了一項協(xié)議，將企業(yè)與熟悉其大型語言模型的專家聯(lián)系在一起，該平臺表示 AI 技能的總數(shù)已超過 250 種。根據(jù) Upwork 的人才解決方案副總裁 Margaret Lilani 的說法，盡管 AI 咨詢有多種途徑，但在工作任務(wù)中通常需要堅實的計算機科學(xué)基礎(chǔ)、對機器學(xué)習(xí)算法的了解、熟練掌握編程語言如 Python，或在數(shù)據(jù)管理和分析方面的經(jīng)驗。

許多 AI 專家還擁有相關(guān)的學(xué)位或經(jīng)驗，比如計算機科學(xué)或工程學(xué)的學(xué)士或碩士學(xué)位。盡管如此，「最終在 AI 領(lǐng)域找到工作取決于展示出你具備承擔(dān)特定項目的技能、能力和專業(yè)知識，」Lilani 說。

在線學(xué)習(xí)公司 Udacity 表示，過去一年來，對基于 AI 的課程的興趣增加了 33%——深度學(xué)習(xí)、用 Python 進行 AI 編程、用于交易的 AI、機器學(xué)習(xí) DevOps 工程師、計算機視覺和自然語言處理等是需求旺盛的課程之一。Udacity 的消費者部門總經(jīng)理 Victoria Papalian 表示：「為了滿足這一需求，我們當(dāng)前內(nèi)容開發(fā)路線圖的大約 20% 包括生成式 AI 和生成式 AI 相關(guān)內(nèi)容。」

對于那些還沒有進入就業(yè)市場但對 AI 領(lǐng)域感興趣的人來說，Lilani 建議盡早開始通過參加計算機科學(xué)課程來建立基礎(chǔ)。她表示，特別是對于高中生來說，將建立在 AI 專業(yè)所需的編程語言的基礎(chǔ)，尤其是熟悉許多 AI 領(lǐng)域的基本構(gòu)建模塊的學(xué)生。她補充說，獨立的教育方法，包括關(guān)注 AI 技能的 YouTube 視頻或博客，在職場上變得越來越受歡迎。學(xué)習(xí)新的概念和工具，如 ChatGPT，將成為各行各業(yè)的各類專業(yè)人士在職業(yè)生涯中取得成功的重要因素。

Hu 建議從基礎(chǔ)開始，包括使用 OpenAI 工具，如 ChatGPT、ChatGPT API、Dall-E 和 davinci。但他補充說，在這些 AI 領(lǐng)域的熟練只是一個開始。花時間確定如何在業(yè)務(wù)中使用這些工具至關(guān)重要。AI 技術(shù)的價值受限于用戶對技術(shù)的應(yīng)用，因此需要將知識與其使用意圖相結(jié)合。Hu 表示：「真正重要的是如何彌合與現(xiàn)實世界問題之間的鴻溝。」