人工智能專家是自由職業(yè)市場(chǎng)的熱門新職位:生成式 AI 相關(guān)職位數(shù)量增加近 250%
微新創(chuàng)想(idea2003.com) 9月11日消息:Vlad Hu 曾作為一名軟件工程師開始自己的職業(yè)生涯,最終創(chuàng)立了自己的軟件公司,但在過去的一年里,最大的工作機(jī)會(huì)是自由職業(yè)的人工智能專家項(xiàng)目。
Hu 并不孤單。生成式人工智能的崛起正在迅速重塑自由職業(yè)技術(shù)工作市場(chǎng),包括 LinkedIn、Upwork 和 Fiverr 等職業(yè)和自由職業(yè)工作平臺(tái)上的雇主發(fā)布的與 AI 相關(guān)的職位以及求職者的搜索量激增。
三年前,成為 AI 專家需要「深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法,普遍的深度學(xué)習(xí)人工智能,以及許多技術(shù)方面的知識(shí),」Hu 說,他通過 Fiverr 參與了聊天機(jī)器人實(shí)施項(xiàng)目。
根據(jù) Indeed 的數(shù)據(jù),自 2021 年 7 月至 2023 年 7 月,與生成式人工智能相關(guān)的職位帖子在其平臺(tái)上增加了近 250%。
根據(jù)微軟的子公司 LinkedIn 的數(shù)據(jù),自從大型語言模型首次在 2022 年 11 月與公眾接觸以來,LinkedIn 會(huì)員對(duì)生成 AI 術(shù)語的搜索仍在增長(zhǎng)。自今年 4 月初以來,美國(guó) LinkedIn 會(huì)員帖子中提到生成 AI 關(guān)鍵詞的數(shù)量每個(gè)月增加了 25%。到了 6 月,類似于「ChatGPT」、「提示工程」和「提示制作」等 AI 關(guān)鍵詞的在個(gè)人資料中的使用頻率比年初增加了 15 倍。
「許多公司正在探索將 AI 整合到其業(yè)務(wù)平臺(tái)中,并與熟練的自由開發(fā)者合作,」Fiverr 的一位女發(fā)言人表示。
Hu 表示,有興趣在應(yīng)用程序中引入 ChatGPT 或類似的 AI 機(jī)器人的企業(yè)通常會(huì)聯(lián)系他了解這項(xiàng)技術(shù)。據(jù)該女發(fā)言人稱,F(xiàn)iverr 在過去的六個(gè)月里還看到了與 AI 相關(guān)的視頻制作方面的興趣激增,以及尋找 AI 應(yīng)用程序開發(fā)專家的招聘公司。
根據(jù) LinkedIn 的說法,對(duì) AI 自由職業(yè)專家的需求預(yù)計(jì)將繼續(xù)增長(zhǎng)。該公司在今年 6 月進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),美國(guó) 44% 的高管計(jì)劃在未來一年內(nèi)擴(kuò)大其對(duì) AI 技術(shù)的使用;47% 的人認(rèn)為 AI 將提高生產(chǎn)力。
LinkedIn 首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Karin Kimbrough 寫道:「AI 已經(jīng)在勞動(dòng)力市場(chǎng)上引發(fā)了變革。」她在最近的一份報(bào)告中寫道,近一半的高管表示 AI 將提高生產(chǎn)力。「在過去的一年里,我們看到全球?qū)I(yè)人士快速采用人工智能技能;這與雇主越來越多地尋找具有知識(shí)如何有效使用新的 AI 技術(shù)來增強(qiáng)其組織生產(chǎn)力的人才的趨勢(shì)是相互聯(lián)系的。」
對(duì)于 AI 專家來說,有機(jī)會(huì)利用現(xiàn)有行業(yè)專業(yè)人員缺乏 AI 技能的情況,在經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域都有機(jī)會(huì)。例如,在美國(guó)的就業(yè)市場(chǎng)中,LinkedIn 將技術(shù)、信息和媒體部門定義為 AI 熟練人數(shù)最多的領(lǐng)域,僅為 2.2%。其他行業(yè)也正在迅速采用 AI 核心能力,包括零售和金融服務(wù),但目前員工中熟練的人所占比例很低。
自由職業(yè)工作平臺(tái) Upwork 最近與 OpenAI 簽署了一項(xiàng)協(xié)議,將企業(yè)與熟悉其大型語言模型的專家聯(lián)系在一起,該平臺(tái)表示 AI 技能的總數(shù)已超過 250 種。根據(jù) Upwork 的人才解決方案副總裁 Margaret Lilani 的說法,盡管 AI 咨詢有多種途徑,但在工作任務(wù)中通常需要堅(jiān)實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的了解、熟練掌握編程語言如 Python,或在數(shù)據(jù)管理和分析方面的經(jīng)驗(yàn)。
許多 AI 專家還擁有相關(guān)的學(xué)位或經(jīng)驗(yàn),比如計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程學(xué)的學(xué)士或碩士學(xué)位。盡管如此,「最終在 AI 領(lǐng)域找到工作取決于展示出你具備承擔(dān)特定項(xiàng)目的技能、能力和專業(yè)知識(shí),」Lilani 說。
在線學(xué)習(xí)公司 Udacity 表示,過去一年來,對(duì)基于 AI 的課程的興趣增加了 33%——深度學(xué)習(xí)、用 Python 進(jìn)行 AI 編程、用于交易的 AI、機(jī)器學(xué)習(xí) DevOps 工程師、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等是需求旺盛的課程之一。Udacity 的消費(fèi)者部門總經(jīng)理 Victoria Papalian 表示:「為了滿足這一需求,我們當(dāng)前內(nèi)容開發(fā)路線圖的大約 20% 包括生成式 AI 和生成式 AI 相關(guān)內(nèi)容。」
對(duì)于那些還沒有進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)但對(duì) AI 領(lǐng)域感興趣的人來說,Lilani 建議盡早開始通過參加計(jì)算機(jī)科學(xué)課程來建立基礎(chǔ)。她表示,特別是對(duì)于高中生來說,將建立在 AI 專業(yè)所需的編程語言的基礎(chǔ),尤其是熟悉許多 AI 領(lǐng)域的基本構(gòu)建模塊的學(xué)生。她補(bǔ)充說,獨(dú)立的教育方法,包括關(guān)注 AI 技能的 YouTube 視頻或博客,在職場(chǎng)上變得越來越受歡迎。學(xué)習(xí)新的概念和工具,如 ChatGPT,將成為各行各業(yè)的各類專業(yè)人士在職業(yè)生涯中取得成功的重要因素。
Hu 建議從基礎(chǔ)開始,包括使用 OpenAI 工具,如 ChatGPT、ChatGPT API、Dall-E 和 davinci。但他補(bǔ)充說,在這些 AI 領(lǐng)域的熟練只是一個(gè)開始。花時(shí)間確定如何在業(yè)務(wù)中使用這些工具至關(guān)重要。AI 技術(shù)的價(jià)值受限于用戶對(duì)技術(shù)的應(yīng)用,因此需要將知識(shí)與其使用意圖相結(jié)合。Hu 表示:「真正重要的是如何彌合與現(xiàn)實(shí)世界問題之間的鴻溝。」