快科技6月28日消息，AI火爆之后，NVIDIA的顯卡成為香餑餑，尤其是高端的H100加速卡，售價超過25萬元依然供不應求，而它的性能也非常夸張，最新的AI測試中全面刷新記錄，基于GPT-3的大語言模型訓練任務紀錄已經被刷至11分鐘。

機器學習及人工智能領域開放產業聯盟MLCommons公布了最新的MLPerf基準評測，其中包括8個負載測試，LLM大語言模型中就有基于GPT-3開源模型的，很考驗平臺的AI性能。

參與測試的NVIDIA平臺由896個Intel至強8462Y 處理器和3584個H100加速卡組成，是所有平臺中唯一跑完所有測試的，而且刷新了記錄。

在關鍵的基于GPT-3的大語言模型訓練任務中，H100平臺只用了10.94分鐘，可以對比的是Intel平臺，由96個至強8380處理器和96個Habana Gaudi2AI芯片構建的系統中，完成同樣測試的時間為311.94分鐘。

H100平臺的性能幾乎是30倍于Intel平臺，當然兩套平臺的規模相差也很大，但只用768個H100加速卡的話，訓練時間也只要45.6分鐘，依然遠超Intel平臺的AI芯片。

H100基于GH100GPU核心，定制版臺積電4nm工藝制造，800晶體管，集成18432個CUDA核心、576個張量核心、60MB二級緩存，支持6144-bit HBM高帶寬內存，支持PCIe5.0。

H100計算卡有SXM、PCIe5.0兩種樣式，其中SXM版本15872個CUDA核心、528個Tensor核心，PCIe5.0版本14952個CUDA核心、456個Tensor核心，功耗最高達700W。

性能方面，FP64/FP3260TFlops（每秒60萬億次），FP162000TFlops(每秒2000萬億次)，TF321000TFlops(每秒1000萬億次)，都三倍于A100，FP84000TFlops(每秒4000萬億次)，六倍于A100。