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最近，Stability AI創(chuàng)始人兼CEO Emad Mostaque再一次語出驚人——

「五年內(nèi)，人類程序員將徹底消失。」

他表示，自己能預(yù)見由AI塑造的未來圖景，對于人類程序員來說，前景真的不樂觀。

AI代碼生成?

實際上，Mostaque也不是空口白牙胡說的。

根據(jù)GitHub上的數(shù)據(jù)顯示，目前所有代碼中的41%都是由AI生成的。

比如說GitHub的Copilot，就是AI編程的大殺器。

看看這效果，真是一鍵生成。

甚至，AI在加密貨幣圈也爆火了，受歡迎程度水漲船高。

Mostaque也表示，Stability AI也越來越火爆，三個月內(nèi)，在GitHub上的熱度就超過了比特幣和以太坊，佐證了上述現(xiàn)象。

而Stability AI的版圖絕不僅限于此。

無論是生物領(lǐng)域、DNA分析，還是大語言模型、視聽數(shù)據(jù)處理等等，都有涉獵。

而在展望未來時，Mostaque表示，將來人們溝通和信息獲取的方式將發(fā)生突破性變化。

從ChatGPT說起，Mostaque認為明年大家的手機上將會人手一個，還不用聯(lián)網(wǎng)。

現(xiàn)在這些顛覆性的AI大模型以后就能隨處可用了，對話和交互的方式會發(fā)生根本性改變。

而Stability AI的下一步發(fā)展就是個性化模型的構(gòu)建。

這是一項不小的挑戰(zhàn)，目的是讓每個人、每家企業(yè)、每種文化都能有一個獨屬于自己的AI系統(tǒng)。

Mostaque解釋說，這是為了實現(xiàn)Stability AI的一個關(guān)鍵性戰(zhàn)略——去中心化。這很像加密貨幣的精神，確保AI技術(shù)有利于每個人的使用。

同時，Mostaque認為，AI發(fā)展的未來一定是公開透明的，技術(shù)要實現(xiàn)充分的民主化。

我們可以看到，Stability AI開源了他們的LLM，下載量已超過2500萬次。

Stability AI的模型從3B和7B參數(shù)開始，隨后會有15B到65B的版本。并且他們還發(fā)布了用于研究的RLHF微調(diào)模型。

性能賊能打

實際上，AI生成代碼炸場大家已經(jīng)不陌生了。

當(dāng)時GPT-4發(fā)布，把AI生成代碼徹底放到了公眾視線中。

新一代Copilot X，直接整合里一個華麗的聊天界面，不僅動動嘴皮子就能生成代碼，還能邊寫代碼邊跟AI對話，以及為你量身定做的智能文檔系統(tǒng)等等。

具體來說，Copilot X提供支持的體驗有:Copilot Chat;Copilot for Pull Request;Copilot for Docs;Copilot for CLI。這些新功能都是由OpenAI的GPT-4驅(qū)動的。

值得注意的是，由于速度延遲的原因，代碼自動補全工具仍基于GitHub的Codex模型上，該模型是在GPT-3上訓(xùn)練的。

當(dāng)時，資深大數(shù)據(jù)架構(gòu)師祝威廉就表示，Everything powered by AI已經(jīng)不再遙遠。

Copilot不僅可以識別開發(fā)者輸入的代碼內(nèi)容，報錯信息顯示，還可以對代碼塊的用途進行深入分析和解釋，生成單元測試。甚至還可以給出debug的建議。

此外，在Copilot中，你甚至不再需要鍵盤來編寫代碼。只需坐在電腦前，說一句「嘿，GitHub!」，動動嘴皮子編代碼就能實現(xiàn)了。目前，GitHub正在試驗GitHub Copilot Voice新功能，一個基于語音的交互系統(tǒng)。

除了編寫代碼，通過Copilot Voice，你甚至可以完成:代碼跳轉(zhuǎn)、控制IDE、代碼總結(jié)。

不僅如此，前段時間，Matthias Plappert的一篇推文點燃了LLMs圈的廣泛討論。

Plappert是一位知名的計算機科學(xué)家，他在HumanEval上發(fā)布了自己對AI圈主流的LLM進行的基準測試結(jié)果。

他的測試偏向代碼生成方面。

結(jié)果令人大為不震撼，又大為震撼。

意料之內(nèi)的是，GPT-4毫無疑問霸榜，摘得第一。

意料之外的是，OpenAI的text-davinci-003異軍突起，拿了個第二。

Plappert表示，text-davinci-003堪稱一個「寶藏」模型。

而耳熟能詳?shù)腖LaMA在代碼生成方面卻并不出色。

當(dāng)然，這只是AI現(xiàn)在能做的。

畢竟，Mostaque的豪言給的時間期限是5年。

從現(xiàn)在的進度來看，5年搞定AI程序員完全體，還真不是件難事。

參考資料:

https://decrypt.co/147191/no-human-programmers-five-years-ai-stability-ceo