站長之家(ChinaZ.com) 7月5日消息:盡管科技界有一些知名人士擔心人工智能 (AI) 帶來的潛在生存威脅，但 AWS 產品副總裁 Matt Wood 并不是其中之一。

Wood 一直是 AWS 在機器學習（ML）領域的旗幟人物，并且是該公司活動中的重要角色。在過去的 13 年里，他一直是 AWS 關于 AI/ML 的主要發聲人，在幾乎每次 AWS re:Invent 活動中都會就技術、亞馬遜的研究和服務進展發表演講。

AWS 在當前的生成式 AI 熱潮之前就一直在開發 AI，過去六年中，以其 Sagemaker 產品套件為先導，推動了 AI 的發展。然而，毫無疑問，AWS 像其他公司一樣加入了生成式 AI 時代。早在 4 月 13 日，AWS 就宣布推出了 Amazon Bedrock，這是一套生成式 AI 工具，可以幫助組織構建、訓練、優化和部署大型語言模型（LLMs）。

毫無疑問，生成式 AI 具有巨大的潛力。它可以成為企業和社會的顛覆性力量。這種巨大的威力使一些專家警告稱 AI 對人類構成了「存在威脅」。但是在接受媒體采訪時，Wood 輕而易舉地消除了這些擔憂，簡潔地解釋了人工智能的實際工作原理以及 AWS 正在利用它做什么。

Wood 表示：「我們擁有的是一種數學的巧妙把戲，它能以有助于人類做出更好決策和更高效運作的方式呈現、生成和合成信息。」

生成式 AI 的變革力量

Wood 強調，與其表示一種存在威脅，不如強調 AI 對于幫助各種規模的企業具有強大的潛力。這一點可以通過大量使用 AWS AI/ML 服務的客戶來證明。

Wood 說：「目前我們擁有超過 10 萬個客戶在他們的機器學習項目中使用 AWS，其中許多人已經標準化使用 Sagemaker 構建、訓練和部署自己的模型。」

生成式 AI 將 AI/ML 推向了一個新的水平，也引起了 AWS 用戶群體的極大興趣和關注。隨著 Transformer 模型的出現，Wood 表示現在可以將自然語言中的非常復雜的輸入映射到各種復雜的輸出，用于文本生成、總結和圖像創建等各種任務。

Wood 說：「自云計算的早期以來，我沒有見過這種程度的客戶參與和興奮，這真是令人振奮的事情。」

除了生成文本和圖像的能力外，Wood 還看到生成式 AI 有許多企業應用案例。在所有 LLM 模型的基礎上，都有數值向量嵌入。他解釋說，嵌入使組織能夠利用信息的數值表示來提供更好的體驗，包括搜索和個性化等多種用途。

Wood 表示：「您可以使用這些數值表示來進行語義評分和排序。因此，如果您擁有一個搜索引擎或任何需要收集和排序一組事物的內部方法，LLM 模型在摘要或個性化方面確實可以發揮重要作用。」

Bedrock 是 AWS 生成式 AI 的基礎

Amazon Bedrock 服務旨在讓 AWS 用戶更輕松地受益于多個 LLM 模型的力量。

Bedrock 不僅提供單個供應商的單個 LLM 模型，還提供來自 AI21. Anthropic、Stability AI 以及 Amazon Titan 系列的多個選項。

Wood 說：「我們不認為會有一個模型統治所有其他模型，所以我們希望能夠提供模型選擇。」

除了提供模型選擇外，Amazon Bedrock 還可以與 Langchain 一起使用，使組織能夠同時使用多個 LLM 模型。Wood 表示，使用 Langchain，用戶可以在多個不同的模型之間鏈接和排序提示。例如，一個組織可能希望在某一方面使用 Titan，在另一方面使用 Anthropic，在另一個方面使用 AI21。最重要的是，組織還可以根據特定數據使用自己調優的模型。

Wood 說：「我們確實看到用戶將大任務分解為小任務，然后將這些小任務路由到專門的模型，這似乎是構建更復雜系統的一種非常有成效的方式。」

隨著更多組織開始采用生成式 AI，Wood 評論稱，一個關鍵挑戰是確保企業以能夠實現創新的方式來應對這項技術。

他說：「任何一次大的變革都是 50% 技術和 50% 文化，所以我真的鼓勵客戶仔細思考技術方面，這是當前非常關注的焦點，以及驅動創新的文化方面。」