鳳凰網(wǎng)科技訊 7月7日消息，2023年世界人工智能大會（WAIC）主論壇科學(xué)前沿全體會議在上海圓滿舉辦，多位全球人工智能及相關(guān)交叉領(lǐng)域頂級科學(xué)家、高校教授及業(yè)內(nèi)外人士齊聚一堂，共同探討全球化視野下的“通用人工智能與科學(xué)未來”。

重磅發(fā)布：開啟通用大模型新時(shí)代

會議期間，上海AI實(shí)驗(yàn)室與商湯科技聯(lián)合香港中文大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)及清華大學(xué)發(fā)布全新升級的“書生通用大模型體系”（以下簡稱“書生大模型”），包括“書生多模態(tài)”“書生浦語”和“書生天際”等三大基礎(chǔ)模型。

其中，“書生多模態(tài)”無縫整合了語言、圖像、視頻等多種模態(tài)，首次實(shí)現(xiàn)通過自然語言定義視覺任務(wù)，并具有多模態(tài)交互和跨模態(tài)生成能力；升級后的“書生浦語”為支持8K語境長度的千億參數(shù)級語言大模型；“書生天際”具備千億參數(shù)，在全球首次實(shí)現(xiàn)對100平方公里城市實(shí)景進(jìn)行4K高精度建模及編輯。

在全面升級的同時(shí)，書生浦語也正式開源了一個(gè)70億參數(shù)的輕量級版本InternLM-7B，以及貫穿數(shù)據(jù)、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署和評測五大環(huán)節(jié)的全鏈條工具體系。

大師論道：共商AI過去與未來

論壇現(xiàn)場，兩位AI頂級學(xué)者對人工智能研究的前沿課題進(jìn)行了回溯與展望。圖靈獎得主、美國科學(xué)院院士、美國工程院院士、谷歌杰出工程師David A. Patterson（大衛(wèi)帕特森），香港科技大學(xué)首席副校長、英國皇家工程院院士郭毅可分別帶來了主題演講。

David A. Patterson發(fā)表了題為《A decade of Machine Learning Accelerators: Lessons Learned and Carbon Footprint》的視頻演講。他提到，當(dāng)前訓(xùn)練某一模型需要產(chǎn)生大量碳排放，如果進(jìn)一步提升模型準(zhǔn)確度，排放數(shù)字可能會更大。而在未來，我們有辦法讓機(jī)器學(xué)習(xí)的能耗和碳排放降低。研究人員有望從模型、硬件、數(shù)據(jù)中心能效、數(shù)據(jù)中心位置四方面協(xié)同著手，大幅降低機(jī)器學(xué)習(xí)的能耗與碳排放。

圓桌對話：AI如何保障人類社會的可持續(xù)和良性發(fā)展

隨著模型規(guī)模的不斷擴(kuò)大和性能的不斷提升，大模型已成為推動人機(jī)交互革命的重要力量。由林達(dá)華教授主持，加拿大工程院外籍院士、IEEE/IAPR/CAAI Fellow、HiDream.ai創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官梅濤、清華大學(xué)教授唐杰、復(fù)旦大學(xué)教授邱錫鵬、普林斯頓大學(xué)教授王夢迪、南洋理工大學(xué)助理教授潘新鋼、微軟研究院高級研究員楊健偉以及上海AI實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家戴勃展開了以“大模型驅(qū)動的交互新范式”為主題的圓桌討論。

人工智能如何賦能科學(xué)研究日益成為科學(xué)家們關(guān)心的話題。大會圍繞“AI for Earth”召集全球地球科學(xué)專家展開討論。對話由上海AI實(shí)驗(yàn)室教授歐陽萬里主持，聚焦于AI技術(shù)在地球系統(tǒng)基礎(chǔ)研究的最新技術(shù)進(jìn)展和成果，以及AI大模型在地球科學(xué)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢。美國工程院院士、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)講席教授張捷、國家氣象中心副主任代刊、歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心副總干事兼預(yù)報(bào)部主任Florian Pappenberger、慕尼黑工業(yè)大學(xué)教授Niklas Boers、北京大學(xué)長聘副教授林金泰及上海AI實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家白磊共同開展了主題為“AI for Earth: Building a Sustainable Future”的圓桌對話。

四個(gè)小時(shí)的大會，見證了前沿成果的發(fā)布與AI從業(yè)者的理想和熱忱。WAIC科學(xué)前沿全體會議將繼續(xù)承載學(xué)術(shù)前沿性與國際開放性的屬性，成為銘刻全球AI科研成就的里程碑。