聲明:本文來自于微信公眾號 闌夕（ID:techread），作者:顧見，授權站長之家轉載發布。

轟轟烈烈的大模型熱，開始降溫了。

國外，ChatGPT訪問量自1月以來逐月下降，其它人工智能聊天機器人網站的流量和用戶數量甚至出現負增長趨勢。國內，各種在二級市場平地起飛的大模型概念股，股價出現大幅回撤。

就在市場對星辰大海式的大模型宣言感到審美疲勞時，一款可落地、能提效的大模型產品站出來了。

7月6日，金山辦公攜旗下基于大語言模型的智能辦公助手WPS AI亮相2023世界人工智能大會。該產品接入了金山辦公多個辦公產品組件，原有的輕文檔、輕表格、表單接入WPS AI后實現產品升級，更名為WPS智能文檔、WPS智能表格、WPS智能表單。

我們在談論的“產品升級”并非什么文字游戲，而是一步到位讓AI為你做表、寫PPT、提煉文檔重點的智能辦公新時代。

01、大模型時代，遇見“金山速度”

一顆普普通通的種子在萌發過程中，可以產生約1噸的驚人力量。一款大模型產品的破土而出，更加不可小覷。

第一次登上歷史舞臺時，WPS AI就讓“輕文檔”工具煥然一新。在AI的加持下，輕文檔從一款在線內容協作編輯工具搖身一變，成為覆蓋全文本場景的AI創作工具。

工作總結、營銷文案也好，招聘文檔、外宣文章也罷，用戶都可以通過對話的方式描述需求，一鍵生成需求文本。

除了這種從零創作的能力外，升級后的輕文檔還能對已有文本進行改寫、潤色、翻譯、續寫。用戶甚至可以通過“投喂”范文的方式，訓練AI有針對性的完成文本創作，在內容相關性、寫作風格上更加接近自己。

一個月后，WPS AI的AIGC能力有了更多應用場景，在閱讀理解、問答、人機交互方向的表現也愈發突出。

比如困擾很多職場人的PPT制作，已經可以通過WPS AI一鍵生成。用戶還能通過人機交互對主題風格、單頁、字體、配色進行反復調優。

讓辦公場景化繁為簡之余，WPS AI為用戶配備了類似智能助理的AI功能:

面對數據量龐雜的表格、商務合同、課件文檔時，用戶可以讓AI進行“劃重點”，圍繞核心內容進行“二創”，快速完成信息獲取;

遇到緊急的表格制作工作時，用戶可以直接用自然語言描述需求，由AI將其轉化為對應的表格語言;

在處理差旅、會議場景下的敏感信息時，用戶可以通過手機拍照的方式讓WPS AI進行翻譯、分析，對可能存在的漏洞給出法律建議…

這一階段，WPS AI的產品邏輯已經逐漸清晰:那就是通過大模型，構建出一個更高效、快捷釋放場景能力的智能交互系統，用扎實的產品力去解決用戶多元且碎片化的辦公需求。

WPS AI的第三次亮相，直接“空降”在2023世界人工智能大會現場。

原有的輕文檔、輕表格、表單與AI磨合完畢后，正式更名為WPS智能文檔、WPS智能表格、WPS智能表單。相對應的，這些功能模塊已經能夠一鍵生成更高質量的內容，理解更加復雜的自然語言，并邀請MiniMax、百度文心、智譜等大語言模型合作方“同臺對話”。

自今年4月18日首次官宣以來，WPS AI在短短50天里對多個核心辦公場景進行了賦能，用“金山速度”不斷刷新著生成式AI的應用邊界。

想象一下，當你接到新項目時，可以通過WPS智能文檔生成待辦事項清單同步給項目組成員;遇到緊急傳播需求來不及和乙方溝通時，直接用關鍵詞向WPS智能文檔“索取”一篇高質量官方推文，你甚至不需要和它簽訂繁瑣的保密協議;跨部門“跑數據”碰到原始文檔時，讓WPS智能表格替你篩出關鍵數據，或是把所需數據轉化為更直觀的折線圖;在行業展會看到競對信息時，使用“隨手拍”和一鍵生成PPT功能快速產出一份競對分析報告。

通過對WPS AI創新功能的合理運用，還能產生很多出彩的“化學反應”。那些動輒耗時數天的工作文檔、總結PPT，都將得到大幅提效。當職場人不再被枯燥無味的“擰螺絲”所困，也就能夠更高質量的調動起剩余時間和腦力價值。

WPS AI驚人的進化速度，讓大模型真正意義上告別了“紙上談兵”。但更值得探究的問題是:為什么WPS AI能在“百模大戰”集體失聲時，帶來一記平地驚雷?

02、重做一遍，還是重新發現?

過去幾個月里，很多行業大佬對大模型的前景寄予厚望。主流觀點認為，每個行業、每款產品都可以通過大模型“重做一遍”。“重做一遍”自然是一件想象力十足的事情，這意味著大模型能幫助企業補齊短板彎道超車，完成從馬車到汽車的華麗蛻變。

但它的潛臺詞其實是說，現有產品存在瑕疵，需要通過大模型來一次大規模的“修修補補”。正是因為如此，多數大模型產品需要漫長的訓練周期和海量資源投入，落地也就變得遙遙無期。

當大模型玩家普遍把“重做一遍”視為創新路徑時，WPS AI帶來了另一種大模型創新方法論——與其“重做一遍”，不如去“重新發現”。換言之，WPS AI之所以能快速落地和高質量創新，是企業在大模型“十字路口”上的一次前瞻性戰略選擇。

金山辦公CEO章慶元早期體驗過GPT3.5的強大功能后，敏銳發現了大模型帶給軟件行業的增量價值:它強大的交互能力，能夠把用戶的一句話直接變成代碼的調用、再滿足需求。這意味著，過去80% 用戶只使用20% 功能的軟件行業“二八定律”，將被徹底打破。

有一個流傳甚廣的心靈雞湯，說人類大腦只被開發了10%，還剩90%等待開發。這個觀點雖然早已被辟謠，但是復用到辦公軟件行業卻是實打實的真理。

以WPS Office為例，普通用戶常用的功能按鈕可能不足20個，但人氣工具書《WPS Office2019高效辦公》，竟然有多達278個章節。可見，WPS Office有大量創新功能處于“待激活”狀態。

WPS AI在孵化之初恰恰抓住了這個主要矛盾，旨在通過大模型指數級提升用戶與產品的交互效率，讓雙方“重新發現”彼此的需求和亮點。

一方面，WPS AI能幫助用戶“重新發現”WPS系列產品在應用層的創新能力。

早在2017年，金山辦公就在AI方面有了一定技術和工程能力的儲備。彼時大模型還沒有普及，但金山辦公圍繞“多屏、云、內容、AI 和協作”五個產品戰略關鍵詞，通過小模型反復打磨產品。只可惜，很多簡單好用的效率工具只為“大神級用戶”所熟知。隱藏頗深的功能入口、需要時間成本消化理解的使用規則，沒能激發出普通用戶的學習意愿。

從這個層面看，WPS AI很多看起來炫酷無比的黑科技，正是在通過AI調用、調優了原本就存在的功能。它相當于在WPS里內置了一個更強大的“搜索引擎”，把金山辦公不為人知的創新功能用起來了。

這一點，WPS AI在移動端變現的更加淋漓盡致:很長時間以來，WPS受限于移動端屏幕小、輸入不便等問題，被迫在移動端舍棄了一些復雜、高端能力。隨著WPS AI不斷提升交互效率，這些“沉默資產”都在被陸續盤活，讓移動辦公“用嘴輸出”成為現實。

另一方面，大模型讓WPS AI能夠“重新發現”客戶需求，從而讓“千企千面”的定制化辦公理念更加落地。

章慶元曾經談到過WPS的與眾不同之處，他認為飛書賣的是字節的管理經驗，釘釘賣的是巨大無比的SaaS 平臺，而金山辦公是根據客戶需求定制一個專屬的解決方案，本質上是一種服務思維。

現如今，大模型的導入讓這種“服務變現”模式如虎添翼:比如，原本“躺平”在WPS 云上數以千億計的文檔，逐漸被大模型所理解，變成用戶專屬的知識庫。而用戶也會在高頻的交互中，發現這筆數字金礦，并且結合自身需求開始“掘金”。

比如，你可以讓WPS AI調出過去幾天公司軟件的卸載率、結合公司上半年的應收款和現金流生成主題表格…這些對于WPS AI來說，都是實打實的增量價值。畢竟在過去，這類交互功能并不是辦公軟件的職能，而是由辦公室助理人工生成。

理解了上述兩個“重新發現”，也就理解了WPS AI快速落地的底層邏輯所在:它以豐富的產品功能為基本盤，清晰的戰略視野為指南針，繞過了大模型最費時耗力的部分，轉借MiniMax等大模型合作伙伴的技術儲備對WPS進行“空中加油”，通過大模型的交互升級在應用層擦出火花。

印象派大師畢沙羅最為人稱道之處在于，通過重復繪畫不斷提升在“光”與“色”上的技法，從而創造出一幅幅細節拉滿、為人驚嘆的佳作。這與WPS AI在辦公場景上的“重新發現”如出一轍，二者都對“細節”有著嚴苛的要求，用聚沙成塔的方式專注著各自的使命。

03、大模型初生牛犢，WPS AI“少年老成”

某種意義上，ChatGPT帶火的大模型熱一直給外界曲高和寡的印象。市場參與者們重復著似是而非的技術語言，劍指一片虛空，許諾著遠大的未來。

反觀WPS AI，它拒絕把大模型用高高在上的方式“口嗨”給市場，而是步步為營，讓大模型為應用層賦能，把生澀難懂的技術語言轉化為用戶上手即用的產品語言。

這種“少年老成”的處理方式，既帶來了實際的效率提升，又拉近了普通人與大模型的心理距離。

截至2023年3月31日的數據顯示，金山辦公主要產品月度活躍設備數為5.89億，覆蓋全球220多個國家和地區。可以預見的是，隨著WPS AI全量上線，一場智能辦公的革命也即將到來。

接下來WPS AI還會迭代到何種程度我們不得而知，但它的快速成長已經讓大模型的前路變得豁然開朗。