站長之家（ChinaZ.com）7月11日 消息:在歐洲電力市場，包括MFT Energy A/S在內的多家交易公司越來越多地采用人工智能和機器學習來進行算法交易，以獲取利潤并影響最終的電力價格。

受天氣影響，太陽能電廠電力供應可能會大幅波動，這種不穩定性為善于利用衛星圖像、天氣模式甚至社交媒體帖子等數據預測價格變化的交易商提供了利潤豐厚的機會。

能源交易商通過調整電力分配來平衡電網，并通過提前預測市場獲得利潤。自動化交易在歐洲最大的短期交易所Epex Spot SE中占交易的比例從2021年的55%上升到去年的60%。

算法交易對于保持競爭優勢來說“確實是一種要求”，交易公司Trailstone Group的首席投資官Brad Blesie表示。然而，在德國太陽能激增期間，人工交易員需要扮演更大的角色來管理這種過于復雜的情況。

電力市場的特點是其供需和基礎設施的大量數據，這使得算法交易在該市場中廣泛應用。盡管算法交易系統并不完美，但計算機在應對電力市場的不確定性和復雜性方面發揮了越來越重要的作用。

為了在電力市場中取得競爭優勢，歐洲的能源交易商越來越多地采用人工智能和機器學習技術進行算法交易。由于歐洲電力市場的波動性和龐大的供需數據，這些技術可以幫助交易商預測價格變化并獲取利潤。

盡管算法交易系統并非完美，但計算機的角色在未來將變得越來越重要，尤其是在應對間歇性可再生能源的不確定性和復雜性方面。然而，人類的知識和經驗仍然不可替代，交易員需要與計算機模型密切合作，以充分利用這些技術在電力市場中的優勢。