站長之家(ChinaZ.com) 7月13日 消息:在VentureBeat Transform2023的一次爐邊會談中，安永全球首席信息官Jeff Wong與東北大學實驗AI研究所執行主任Usama Fayyad進行了一場關于生成AI現實性的深入對話。

Wong表示:“我長時間研究技術，總是能看到炒作曲線和現實曲線之間的差異。新技術出現時，總有炒作和激動，大家對于這些新技術可能帶來的可能性感到興奮，但實際上，這些技術在實際應用中真正發生的和可能實現的情況卻是不同的。”

盡管生成AI存在很多實際機會，但Fayyad強調，人們對于這項技術實際能夠實現的功能炒作過度。他認為，盡管大型語言模型（LLM）和生成AI取得了令人矚目的進展，但它們仍然嚴重依賴于人類的監督和干預。

Fayyad表示:“它們只是隨機地模仿，它們并不理解自己在說什么，只是重復之前聽到的東西。”

Fayyad補充道，“模仿”是指重復學習的內容，而“隨機”則提供了隨機性。在他看來，正是這種隨機性讓模型陷入麻煩，并導致潛在的幻覺。

為什么生成式人工智能炒作周期是基于現實的

技術炒作周期并不新鮮，盡管Fayyad認為生成AI具有現實基礎，將推動未來的生產力和經濟增長。

過去，AI被用來解決不同的問題，比如幫助計算機打敗人類下國際象棋。生成AI具有更強大的實際應用案例，并且更易于使用。

他說:“生成模型所具備的技能非常適應我們在知識經濟中的工作。我們在知識經濟中大部分工作都是重復、費力和機械化的，生成AI有望提供自動化、節約成本和加速。”

政府和監管應該扮演的角色

在Fayyad看來，治理的一般作用是概述并明確問題發生時誰應承擔責任以及該責任的影響是什么。

一旦確定了責任來源，就會有一個人或一個法人實體，而不僅僅是一個模型，來承擔責任。潛在的責任將激勵組織幫助確保準確性和公平性。

然而，法耶茲認為當前一代的生成式人工智能是對人類的補充，應該被用作決策者。因此，舉例來說，如果生成式人工智能工具生成一份法律摘要，律師仍然需要閱讀它并對其負責。對于代碼也是如此，開發人員需要負責并能夠調試潛在的錯誤。

“人們問我這個問題，‘人工智能會取代我的工作嗎?’”法耶茲說。“我的答案是否定的，人工智能不會奪走你的工作，但使用人工智能的人會取代你。”