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國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合頒布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，給中國生成式AI產(chǎn)業(yè)樹立了發(fā)展規(guī)范。

這份監(jiān)管文件的用意并不止于管控，還用大量的筆墨傳遞出推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則，尤其強調(diào)“鼓勵生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領域的創(chuàng)新應用”。

監(jiān)管新政發(fā)布的時機，恰逢AIGC熱潮降溫期。此時，各路大模型的面世已經(jīng)無法給世界帶來新的感官刺激，雖然大模型的升級路依舊漫漫，但外界對應用端的渴求，已經(jīng)促使大模型后時代提前到來。

開源證券研究認為，游戲、電商和教育將是生成式AI率先改造的賽道。當大模型在細分場景中帶來顛覆性體驗，勢頭有所衰減的AI才會重拾魅力。

生成式AI管理規(guī)則將行概念股抬頭

7月13日，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣電總局公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（下稱《辦法》），自2023年8月15日起施行。

在海內(nèi)，外生成式AI經(jīng)歷了半年多無序狂奔后，中國對生成式AI的研發(fā)及服務做出明確的管理規(guī)范，標志著AI產(chǎn)業(yè)草莽時代的終結(jié)。

網(wǎng)信辦公布生成式AI管理文件

這份監(jiān)管文件可以概括出兩大關(guān)鍵詞:加強監(jiān)管、鼓勵發(fā)展。

在監(jiān)管層面，《辦法》指出，只要是利用生成式AI技術(shù)向中國境內(nèi)公眾提供生成文本、圖片、音視頻等內(nèi)容的服務，都需要遵守規(guī)定。換言之，向國內(nèi)用戶提供服務的海外生成式AI應用也被囊括在監(jiān)管范疇內(nèi)。

監(jiān)管條例對生成式AI的研發(fā)和服務環(huán)節(jié)都做出了詳細的規(guī)定。

內(nèi)容方面，不能生成危害國家、暴力、色情、虛假等法律法規(guī)禁止的內(nèi)容;算法設計層面，需要采取有效措施避免民族、信仰、性別等歧視;權(quán)益方面，需要尊重知識產(chǎn)權(quán)，不得侵害他人肖像權(quán)、隱私權(quán)等權(quán)益;服務規(guī)范方面，提供者應履行網(wǎng)絡信息安全義務，采取措施防范未成年人沉迷生成式AI服務，不得非法收集用戶個人身份數(shù)據(jù)等。

上述規(guī)定基本對過往生成式AI的暴露出的負面行為畫好了紅線。比如，利用ChatGPT生成謠言、侵犯知識產(chǎn)權(quán)、利用生圖工具“換臉”“脫衣”等惡性事件，在日后將受到嚴格的監(jiān)管。

必要性的監(jiān)管之外，促進生成式AI的良性發(fā)展，也是《辦法》中強調(diào)的一塊重點。“鼓勵”和“推動”的字眼多次出現(xiàn)在文件中。

監(jiān)管部門表示，鼓勵生成式AI在各行各業(yè)的應用，鼓勵算法、框架、芯片等基礎技術(shù)的自主創(chuàng)新，推動公共訓練數(shù)據(jù)資源平臺建設。同時，還要促進算力資源共享，提升算力的利用效能。

重監(jiān)管、促發(fā)展的原則下，中國生成式AI步入嶄新的發(fā)展階段。一方面，監(jiān)管條例明確后，相關(guān)企業(yè)可更清晰、高效地執(zhí)行研發(fā)，加快技術(shù)落地;另一方面，新規(guī)的多項激勵性條例，也能讓生成式AI的研發(fā)降本增效。

全球范圍內(nèi)，歐盟正在推進其《人工智能法案》的最后立法進程，美國則預計將在今年夏天推出一系列監(jiān)管措施，日本預計在今年年底前出臺監(jiān)管政策。

此次國內(nèi)的監(jiān)管落位，普遍被視為利好國內(nèi)生成式AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，證券市場反映了外界的預期。

在經(jīng)歷了數(shù)周的下跌后，AI概念股在7月14日重新抬頭，三六零、科大訊飛、昆侖萬維分別上漲了2.46%、2.71%、4.04%，百度在美股市場上漲了2.35%。

中信證券研報稱，人工智能應用層發(fā)展有望得到促進，如游戲、工具型和娛樂型應用。同時，政策也強調(diào)推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數(shù)據(jù)資源平臺建設，有望帶動數(shù)據(jù)、模型等相關(guān)公司的發(fā)展。

大模型后時代開“卷”應用

除了管理層面的《辦法》頒布外，眾多知名科技公司也在參與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展標準化的制定。

在剛剛結(jié)束的2023世界人工智能大會上，國家標準委指導的國家人工智能標準化總體組宣布，上海人工智能實驗室與百度、360、華為、阿里等公司，聯(lián)合擔任我國首個大模型標準化專題組組長，并正式啟動大模型測試國家標準制訂。

根據(jù)要求，上述單位需要發(fā)揮在大模型領域的理論和實踐經(jīng)驗，圍繞大模型軟硬件底座、關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應用等領域的突出問題提供標準化研究選題建議。

監(jiān)管規(guī)范和行業(yè)標準幾乎在同一時間建立，推動著中國生成式AI企業(yè)向“正規(guī)軍”過渡，而潛在的競爭和洗牌也將一同展開。

從ChatGPT引發(fā)大模型浪潮開始，中國企業(yè)在大模型方面的軍備競賽尤為激烈。根據(jù)中國科學技術(shù)信息研究所所長趙志耘于今年5月發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》，據(jù)不完全統(tǒng)計，中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布了79個。

“百模大戰(zhàn)”如火如荼，但大模型引發(fā)的興奮度也在逐日衰減。外界期待，在監(jiān)管部門鼓勵生成式AI進入應用端的背景下，AI公司們能掏出點不一樣的東西。

盡管大模型的優(yōu)化空間仍然很大，但不夸張地說，大模型后時代已經(jīng)提前到來。當前的市場對重復造輪子產(chǎn)出的大模型早就審美疲勞，這意味著大模型對現(xiàn)有商業(yè)場景的改造將成為新的風口。

哪些賽道有望率先得到生成式AI的加持?開源證券認為，游戲、電商和教育首當其沖。

游戲產(chǎn)業(yè)從制作到后續(xù)的玩家體驗，都有被AIGC革命的趨勢。無論是游戲劇情設計、人物原畫設計方面，生成式AI都能夠顯著提升效率，而網(wǎng)易游戲《逆水寒》也將AI引入到游戲中，讓NPC可以與玩家自然對話，輸出不同的交互體驗。長久來看，AIGC將持續(xù)提升游戲的內(nèi)容豐富度。

電商賽道，也是AI能夠大展拳腳的舞臺。開源證券表示，具備UGC內(nèi)容及數(shù)據(jù)優(yōu)勢的頭部導購平臺基于大模型推出的“AI導購”或推動流量及收入增長提速，“AI+數(shù)字人”有望打開更廣闊的商業(yè)化空間。

而在教育領域，AIGC技術(shù)將推動青少年AI培訓市場規(guī)模增長加速，海量教學內(nèi)容與大模型結(jié)合，能夠讓AI成為某個細分學科的老師，AI輔助教學市場空間巨大。從具體實例看，駕駛學校東方時尚已經(jīng)啟用了AI教練，在車上以語音形式實時指導學員練車。

此外，影視、傳媒等注重內(nèi)容生產(chǎn)的行業(yè)，也將持續(xù)被AIGC改造。預計在未來，會有大批基于大模型的、面向垂直行業(yè)的AI生產(chǎn)力工具面世，輔助人類高效完成內(nèi)容創(chuàng)作。

從卷大模型到卷應用，生成式AI的浪潮也將從巨頭公司向具有創(chuàng)造力的中小公司流去，當大模型加上創(chuàng)造力，有可能誕生與對話機器人完全不同的新應用，更加獨特的商業(yè)故事正在醞釀之中。