微新創想（idea2003.com）7月19日 消息:Stability AI 公共政策主管Ben Brooks表示，人工智能不會摧毀創意市場，反而會為創作者賦能。

Ben Brooks 在美國參議院知識產權小組委員會上發表講話時表示，像 Stability 自己的stable diffution這樣的生成人工智能工具將擴大創造性機會，就像過去的技術進步所做的那樣。

他在證詞中說道:“智能手機并沒有摧毀攝影，文字處理器也沒有削弱文學，盡管從根本上改變了創作的經濟學，相反，它們引發了新的服務需求、新的內容市場和新的創作者。我們預計人工智能工具也是如此。”

像stable diffution這樣的人工智能圖像生成模型在一些創意領域引起了不安，因為人們擔心它們制作內容的速度過快，以及用于構建內容的數據可能會侵犯版權。

參議員克里斯·庫恩斯表示，雖然過去的技術進步并沒有摧毀他們的創意市場，但“它們影響了他們”。一個危害是人工智能生成的內容與人類藝術家的作品競爭，其模型是根據人類藝術家的作品進行訓練的。

去年，許多創意平臺禁止上傳人工智能生成的圖像，甚至有一群在線創作者對 Stability 和其他圖像生成模型制造商提起訴訟，聲稱他們的內容被非法用于訓練 Stable Diffusion 等模型。

Brooks表示，正在努力采取補救措施，例如機器“忘記學習”，或者讓模型忘記訓練時使用的某些數據而不降低結果。這意味著即使在訓練人工智能模型之后，Stability 也會納入藝術家的選擇退出請求，然后重新訓練模型。目前，Stability 已收到1.6億張圖像的選擇退出請求。

與其他圖像生成模型一樣，穩定擴散是開放的 – 這意味著任何人都可以訪問它來生成圖像。

Brooks在參議院的證詞中表示，開放模式可以降低創作者的進入門檻，使他們能夠部署新的人工智能工具，甚至創辦自己的企業。

Brooks對參議院小組委員會表示:“（創造者）可以作為人工智能技術的建設者——而不僅僅是消費者——參與這場新的工業革命，而且他們可以在不依賴少數公司關鍵基礎設施的情況下做到這一點。人工智能可以幫助加速創意過程。人工智能工具可以幫助現有的創作者提高生產力，嘗試新概念，并在更廣泛的工作流程中執行復雜的任務?！?/p>

然而，在立法者的追問下，Brooks承認，Stability 不會為該公司在模型“初始”訓練中使用的“聚合數據收集”的互聯網數據集付費，也不會補償藝術家。

Brooks告訴參議員，任何關于人工智能的未來立法都應該考慮模型的訓練方式以及用戶如何使用它們。

他認為，由于訓練數據不存儲在模型本身中，因此像stable diffution這樣的模型是創造性工具，而不是“獨立代理”。