梅奧診所人工智能研究人員利用擴散模型構建多任務腦腫瘤修復算法
微新創想(idea2003.com) 7月24日 消息:Mayo Clinic 的 AI 研究人員介紹了一種基于機器學習的方法，利用擴散模型構建多任務腦腫瘤修復算法。由于醫學影像數據的稀缺性和數據不平衡性，開發用于醫學影像的機器學習模型面臨一些挑戰。
為了解決數據稀缺性和數據不平衡性的問題，人工合成圖像生成成為主要策略之一。擴散模型是一類新的圖像生成模型，它通過逐漸去噪來生成合成圖像，具有較高的生成質量和輸出多樣性。
研究人員創建了一個擴散模型，可以在腦 MRI 圖像上修復腫瘤區域，生成逼真且可控的圖像。該模型已在網上開放使用，并在 GitHub 上開源。
