英特爾與埃森哲合作推出 34 個(gè)開源 AI 參考套件：更快、更低成本訓(xùn)練人工智能模型
微新創(chuàng)想(idea2003.com) 7月25日消息:英特爾尋求通過一套擴(kuò)展的開源參考套件來吸引更多開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序，這些套件利用了芯片制造商不斷增長的軟件堆棧。
這家總部位于加利福尼亞州圣克拉拉的公司周一宣布，已發(fā)布 34 個(gè)開源 AI 參考套件，旨在幫助多個(gè)行業(yè)的組織「通過克服專有環(huán)境的限制，更快、以更低的成本」訓(xùn)練 AI 模型。
英特爾副總裁兼人工智能和分析總經(jīng)理 Wei Li 表示，此次發(fā)布是這家半導(dǎo)體巨頭實(shí)現(xiàn)「人工智能無處不在的未來」舉措的一部分，這不僅是我們的人工智能加速處理器和系統(tǒng)產(chǎn)品組合，也是我們對(duì)開放人工智能軟件生態(tài)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)。
他在一份聲明中表示：「英特爾人工智能參考套件為數(shù)百萬開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一種簡(jiǎn)單、高性能且經(jīng)濟(jì)高效的方式來構(gòu)建和擴(kuò)展其在健康和生命科學(xué)、金融服務(wù)、制造、零售和許多其他領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用程序。」
英特爾宣布現(xiàn)在向社區(qū)提供了一組 34 個(gè)開源 AI 參考套件，這是與埃森哲長達(dá)多年的合作的結(jié)果，使開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更快、更輕松地部署人工智能（AI）。
每個(gè)套件包括模型代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)流程的說明、庫和 oneAPI 組件，以優(yōu)化 AI 并在本地、云端和邊緣環(huán)境中使其對(duì)組織可用。
為什么它重要：基于 oneAPI 開放、基于標(biāo)準(zhǔn)的異構(gòu)編程模型以及英特爾端到端 AI 軟件組合的組件，例如英特爾 AI Analytics Toolkit 和英特爾 Distribution of OpenVINO? toolkit，這些參考套件使 AI 開發(fā)人員能夠簡(jiǎn)化將 AI 引入其應(yīng)用程序的過程，增強(qiáng)現(xiàn)有智能解決方案并加快部署。結(jié)果是與傳統(tǒng)的模型開發(fā)工作流相比，具有更短、更高效的工作流程，證明性能得到了改進(jìn)。
預(yù)配置的套件簡(jiǎn)化了各個(gè)行業(yè)的 AI 開發(fā)，包括消費(fèi)品、能源與公用事業(yè)、金融服務(wù)、健康與生命科學(xué)、制造業(yè)、零售業(yè)和電信業(yè)。以下是各個(gè)行業(yè)的一些好處示例：
使用專為企業(yè)對(duì)話式 AI 聊天機(jī)器人建立交互的 AI 參考套件，用戶可以通過 oneAPI 優(yōu)化以批處理模式推理速度提高 45%。
專為生命科學(xué)領(lǐng)域自動(dòng)化視覺質(zhì)量控制檢驗(yàn)而設(shè)計(jì)的 AI 參考套件，在 oneAPI 優(yōu)化下，演示了訓(xùn)練速度提高 20%，視覺缺陷檢測(cè)推理速度提高 55%。
為了讓開發(fā)人員預(yù)測(cè)公用事業(yè)資產(chǎn)的健康狀況并提供更高的服務(wù)可靠性，有一個(gè) AI 參考套件可以提高 25% 的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
AI 參考套件可以將解決方案的時(shí)間從幾周減少到幾天，通過克服專有環(huán)境的局限性，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員更快、更低成本地訓(xùn)練模型。由 oneAPI 支持的 AI 工具和優(yōu)化最大限度地提高了開放加速計(jì)算應(yīng)用的可移植性。
「與英特爾合作為開源社區(qū)建立 AI 參考套件，為我們的客戶帶來了更高效的 AI 工作負(fù)載，」埃森哲的董事總經(jīng)理 John Giubileo 說。「這些基于 oneAPI 的套件旨在為開發(fā)人員提供一個(gè)便攜和高效的 AI 項(xiàng)目解決方案，從而減少行業(yè)間的項(xiàng)目復(fù)雜性和部署時(shí)間。」
下一步英特爾將通過社區(qū)反饋和貢獻(xiàn)，一些套件將繼續(xù)更新。具體的套件包括視覺質(zhì)量檢查、企業(yè)對(duì)話式 AI 聊天機(jī)器人設(shè)置、預(yù)測(cè)性資產(chǎn)健康分析、醫(yī)學(xué)成像診斷、文檔自動(dòng)化、AI 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成等等。
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