微新創想(idea2003.com) 7月26日消息:中國信息通信研究院（以下簡稱「中國信通院」）日前發布《云計算白皮書（2023 年）》（以下簡稱《白皮書》）。

《白皮書》顯示，2022 年全球云計算市場規模約達到 3.5 萬億元人民幣，增速為 19%。在大模型、算力等需求刺激下，該市場仍將保持穩定增長，到 2026 年預計全球云計算市場將達到逾十萬億元。

此外，2022 年我國云計算市場規模為 4550 億元，同比增長 40.91%。與全球 19% 的增速相比，我國云計算市場仍處于快速發展期，預計 2025 年我國云計算整體市場規模將超萬億元。

《白皮書》指出，人工智能大模型的快速發展，引發數字應用使用方式和算力資源供給的雙向變革，加速了云計算向面向大體量分布式應用體系化、工程化創新的操作系統演進。

向下來看，算力資源呈現出計算異構、算網融合的特點。以 GPT-4 為例，其模型訓練借助公有云能力在通用 CPU 的基礎上整合上萬個 GPU 芯片，通過云計算平合實現 GPU 集群和 CPU 集群的標準化封裝，保障訓練任務可以直接下發到大規模計算集群。同時在數據處理方面，模型訓練涉及 PB 級的存儲數據集、中問結果和訓練好的模型參數等，且數據類型各異，也需要云計算平合提供的存儲方案，實現復雜數據的統一調度和處理。計算芯片多樣化、異構數據復雜化也加速云計算向能夠一體化調度、處理計算、網絡、存儲資源的操作系統方向演進。

向上來看，數字應用呈現出分布式、多模態、超大量級的特點。以 ChatGPT 為例，ChatGPT 的模型參數已達千億，且模型訓練數據涉及文本、圖片、音視頻等多個模態，基于分布式訓練框架實現了超大規模量級的并行計算，這對部署模型的云計算平合提出新的需求。云計算的焦點不僅僅在提升單點應用的研運效能，更要發揮出面向大規模分布式應用協調、分發、部署的中樞管控能力。模型構建的復雜性限制了技術的普惠發展，基于云計算構建開箱即用的大模型服務也成為剛需。

《云計算白皮書(2023 年)》全文：

https://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202307/P020230725521473129120.pdf