微新創想（idea2003.com）7月26日 消息:全球芯片制造商 NVIDIA 的金融服務行業全球副總裁 Malcom DeMayo 表示，銀行業需要為人工智能（AI）的蓬勃發展做好準備。

雖然生成式 AI 具有潛力，但這種新一代的 AI 在當前銀行的計算基礎設施上運行效果不佳。DeMayo 表示，十多年來，NVIDIA 一直在人工智能領域進行大量投資，金融公司在采用創新技術方面也“并不陌生”。

工智能相比，生成式人工智能成為一種獨特的變革性技術，因為它“站在巨人的肩膀上，站在PC浪潮、互聯網浪潮、移動浪潮、云計算的肩膀上”。波，”德梅奧說。“現在地球上80億人中的70億人都可以使用它，完全民主化。”

DeMayo 表示，NVIDIA 與第一資本等金融機構合作，“加速機器學習端到端流程”。

DeMayo 表示，自去年11月 OpenAI 的 ChatGPT 推出以來（該系統接受了 NVIDIA 技術的訓練），根據周二發布的報告，NVIDIA 的股價已增長三倍多，今年的市值已超過1萬億美元。金融時報。

然而，他表示，世界仍處于生成式人工智能的“早期階段”，銀行在利用現有基礎設施實施該技術方面尤其面臨挑戰。 然而，銀行面臨著在現有基礎設施中實施該技術的挑戰。銀行需要創新其過時的技術堆棧和服務器，并轉向加速計算。加速計算使用專門的硬件通過并行處理來加快各種任務的速度。金融機構必須要么轉向云端，以作為服務的形式訪問這種加速計算，要么在本地構建這樣的基礎設施。

盡管對生成式 AI 的關注和投資增加，但許多公司和銀行尚未為實施該技術所需的必要步驟做好預算。CFO 應將生成式 AI 視為降低成本和提高生產力的方式。許多 CFO 正在尋找提高組織效率的方法，因為經濟逆風繼續影響他們企業的底線。通過使用生成式 AI，公司可以更快地完成任務，從而減少人力成本，并使關鍵員工能夠轉向其他更重要的任務。

例如，銀行的 CFO 可以利用經過訓練的生成式 AI 模型來扮演助手、初級財富管理師或初級呼叫中心代理的角色，從而減少員工需要完成的繁瑣手動任務的數量，同時降低成本。通過生成式 AI，可以大大提高員工的生產力，這是與其他 AI 技術的區別所在。