微新創想（idea2003.com）7月27日 消息:周二，在一份分析師報告中，瑞士銀行巨頭UBS的金融服務部門將其對長期人工智能終端需求預測從2020年至2025年的20%復合年增長率（CAGR）上調至2022年至2027年的61% CAGR。

UBS金融服務公司全球財富管理首席投資官美洲區的Solita Marcelli在報告中寫道:“我們認為人工智能不是一個泡沫，因為有明確的應用場景和穩固的長期前景，但建議投資者考慮那些有明確盈利趨勢的公司。”

這份報告是對生成型人工智能及相關技術周圍新興領域巨大的財務潛力的認可。

到目前為止，全球科技市場總市值同比增長了6萬億美元，其中與人工智能相關的企業貢獻了2萬億美元，根據UBS的報告。

UBS預測，全球人工智能需求將從2022年的280億美元增長到2027年的3000億美元。該報告確定了人工智能領域的兩個主要組成部分:一個是基礎設施層，另一個是應用和數據層。

今天，它說，大部分的支出都集中在基礎設施組件上，主要是建立和訓練龐大的數據集。但在中長期，應用和數據將是更大的細分市場，隨著創新性地部署生成型人工智能技術如協同駕駛、圖像和大數據分析等的使用增加。

Marcelli說:“我們看到未來幾個季度有很大的機會，比如在辦公生產力軟件中集成人工智能‘協同駕駛’、大數據分析需求上升、以及圖像/視頻和其他企業應用中集成人工智能。”

UBS分析師們列出了他們預期應用和數據細分市場將帶來1700億美元的收入，相比之下，基礎設施層將帶來1300億美元的收入，在2027年。這些分別是139%和38%的復合年增長率。

簡而言之，UBS認為投資者應該更加關注人工智能軟件生態系統中的公司，因為今天與基礎設施相關的半導體和硬件業務，如英偉達（Nvidia），繼續擁有高估值。

“鑒于豐厚的估值，我們正在等待一個回調再次對該細分市場持積極態度，”報告寫道。“同時，我們認為軟件股的風險回報更具吸引力，因為我們認為它們處于良好的位置來抓住不斷擴大的人工智能需求趨勢。”

一些公司已經著手抓住兩個垂直領域。英偉達最近宣布其基于云的人工智能超級計算機軟件服務DGX Cloud將廣泛開放，該服務將由數千個虛擬英偉達GPU提供支持。

“有了DGX Cloud，現在任何組織都可以從瀏覽器方便地遠程訪問自己的人工智能超級計算機，用于訓練大型復雜LLM和其他生成型人工智能模型，而無需運營超級計算機數據中心，”英偉達DGX平臺高級總監Tony Paikeday告訴VentureBeat。

對基于人工智能的公司的投資仍然很強勁。上周，德國企業軟件巨頭SAP宣布直接投資了三家人工智能初創公司:Cohere、Anthropic（Claude2LLM服務的制造商）和Aleph Alpha。

此前，SAP支持的Sapphire Ventures宣布向生成型人工智能初創公司承諾了10億美元的投資。所有這些活動都是在微軟在2023年1月對OpenAI投下100億美元的賭注之后。