作為商業(yè)顧問,我如何利用AI工具提升工作效率
聲明:本文來自于微信公眾號 增長黑盒Growthbox(ID:growthbox2),作者:yolo,授權(quán)微新創(chuàng)想轉(zhuǎn)載發(fā)布。
各位一定很好奇,我們怎么又好久沒發(fā)文章了?
其實在過去一個月,我們潛心研究了各種AI技術(shù)在個人&企業(yè)場景的應(yīng)用,并親身加以實踐,嘗試用AI重塑自己的工作流。目的也非常純粹:如何利用AI賦能業(yè)務(wù)增長、給企業(yè)降本增效?如何在不懂技術(shù)、不寫代碼的前提下,把AI能力用起來?
為此,我們學(xué)習(xí)了各路牛人的實戰(zhàn)心得、測試了上百個AI工具、研究了各種prompt engineering框架…… 這個過程極其的繁瑣,也付出了真金白銀。可跑通了流程后,我們部分的工作效率翻了不止一倍,而且是長期復(fù)利。
后續(xù)我將通過一系列專題文章,為大家分享研究和實踐成果。
首先,我們根據(jù)A16Z一篇經(jīng)典的研究報告,將探索框架設(shè)定為兩個部分:
生成式AI(GenAI):給外部看,耗用戶時長。主要集中在信息的發(fā)散,即根據(jù)一組指令創(chuàng)建新的、原創(chuàng)的內(nèi)容。這種類型的AI模型能夠生成新的、未經(jīng)人工干預(yù)的輸出,例如文本、圖像或音樂。
決策式AI(SynthAI):給內(nèi)部用,省自己時間。主要集中在信息的匯聚,即通過綜合和分析現(xiàn)有的大量信息,以更簡潔、更易于理解的方式呈現(xiàn)出來。這種類型的AI模型能夠從大量的數(shù)據(jù)中提取和總結(jié)關(guān)鍵信息,幫助人們更快、更有效地做出決策。
我們作為咨詢顧問,業(yè)務(wù)的場景自然更符合決策式AI。咨詢師按照時間計費,單位時間內(nèi)產(chǎn)出越多,創(chuàng)造的價值就越高 – 怎樣在各種瑣碎的工作上節(jié)約時間、增加效率,就成為了我們的核心痛點。
本篇文章就從我個人的視角出發(fā),介紹下決策類型的工作有哪些業(yè)務(wù)場景、有什么好用的AI工具,來幫助個人和團隊提升工作效率,也算是拋磚引玉。
我會圍繞日常工作的三個主要環(huán)節(jié)來展開 – 這些工具不只適合咨詢顧問來用,營銷部、戰(zhàn)略部、中臺部門……只要涉及研究和分析工作,都可以用起來。
1. 輸入環(huán)節(jié)
AI工具在此階段能夠發(fā)揮出巨大的作用,幫助我們的大腦高效攝取信息– 這不僅用于項目工作上,日常的學(xué)習(xí)和知識積累也經(jīng)常用到。
我們一方面希望自己無所不知,另一方也希望篩選出夠深度的信息,而不是一堆垃圾。這件事最耗時間的地方在于人機交互的效率太低。你做不到腦子里想到什么數(shù)據(jù),電腦就自動給你顯示出來。于是就存在大量手動重復(fù)的工作,甚至還有跨職能的溝通,極其浪費時間。
借助搜索工具快速查詢信息
Perplexity AI提供了一種新的搜索模式,將ChatGPT和普通搜索結(jié)合起來,既有ChatGPT式的問答,又像普通搜索引擎那樣列出鏈接,已經(jīng)接入最新的GPT4模型。
使用案例:
我在研究微信視頻號的發(fā)展趨勢,想看看些品類在視頻號熱賣?
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注冊登錄后,用自然語言提問,比如:“微信視頻號銷售額最高的品類是什么?”
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系統(tǒng)給出答案,并提供信息來源的網(wǎng)頁有哪些。可以繼續(xù)在頁面追問相關(guān)問題,比如“有哪些品牌案例?”
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繼續(xù)優(yōu)化結(jié)果,啟動copilot功能,接入GPT4模型細化問題。添加細化的關(guān)鍵詞,如“電商”、“直播”等,系統(tǒng)自動調(diào)整
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安裝官方的chrome插件。當(dāng)搜索結(jié)果中出現(xiàn)了一個有價值的參考鏈接,直接訪問頁面,插件會自動總結(jié)頁面內(nèi)容,并可以基于頁面問答更細節(jié)的問題。
測試效果:
對于拓寬信息的廣度幫助很大,尤其是與行業(yè)、商業(yè)模式、案例相關(guān),精確度上也是OK的,對于中文的支持也不錯。一個比較牛逼的地方是可以給系統(tǒng)設(shè)置你自己的profile(有點類似chatgpt最新的功能),AI就會基于你的身份、偏好,給出更加個性化的回答。
網(wǎng)站鏈接:https://www.perplexity.ai/
你可能不知道,web browsing功能下架了,ChatGPT依然可以聯(lián)網(wǎng),還能幫你搜索信息。其實在插件的幫助下,ChatGPT plus版本幾乎可以替代大多數(shù)信息收集工具了。
使用案例:
我想要update一下關(guān)于微信視頻號的最新動態(tài)
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登錄plus賬號,在插件商店找到webpilot,并在聊天中啟用
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設(shè)定合適的prompt,比如“請給我一些視頻號最新資訊,2023年7月之內(nèi)”
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可以直接訪問返回的鏈接,并查看內(nèi)容簡介
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當(dāng)搜索結(jié)果中找到了一個有價值的案例,想要繼續(xù)深挖。那么可以繼續(xù)提問,比如“愛麗絲服飾這個品牌是如何經(jīng)營視頻號的?”
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系統(tǒng)返回案例相關(guān)的最新文章,可直接訪問
測試效果:
無論是廣度和精確度都非常理想,甚至比原來的web browsing功能還好用。能發(fā)揮多大價值,全看你prompt engineering的能力。有了GPT4能力加持,你讓它基于搜索結(jié)果寫一篇報告都行!對于中文支持程度也是OK的。
剛開始用,感覺很有意思就簡單介紹下:
MindOS并不是簡單的信息搜索工具,而是屬于一個特別熱門的領(lǐng)域:AI agent(代理人)。相當(dāng)于你可以自己設(shè)計一個數(shù)字化的員工,為你來完成特定的工作,從簡單的數(shù)據(jù)分析到復(fù)雜的決策制定。這個產(chǎn)品是國內(nèi)的心識宇宙團隊打造的,主要面向出海市場,國內(nèi)也可以隨意使用。在producthunt等渠道的用戶評價都很高。
MindOS的高級功能很復(fù)雜,大家感興趣就自行研究,此處不展開。我使用最多的是基礎(chǔ)功能:在模板里選擇industry analyst,然后把要研究的問題描述出來。系統(tǒng)就可以直接生成一份簡要的報告給你,包含參考數(shù)據(jù)源。
網(wǎng)站鏈接:https://mindos.com/
借助摘要工具進行內(nèi)容速讀和篩選
ChatDOC是一個基于ChatGPT的文件閱讀助手,它可以快速提取、定位和總結(jié)文檔中的信息。用戶可以上傳研究論文、書籍、手冊等,然后向ChatDOC提出任何關(guān)于文件的問題,ChatDOC將在幾秒鐘內(nèi)提供易于理解的答案,并標注參考信息在文檔中的位置,同時還能以合集的形式進行跨文檔查詢(最多30個)。支持PDF、word等多種格式,可進行OCR識別。
使用案例:
我想從一份蕉下公司的研報中提取其產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新能力的信息
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將研報PDF上傳到后臺,開啟對話模式
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提問“公司的研發(fā)團隊在哪些方面具備優(yōu)勢?”
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系統(tǒng)給出答案,并指出關(guān)鍵信息來自于文檔的哪個段落,點擊即可跳轉(zhuǎn)原文
我在一份研報中看到了關(guān)于比亞迪的財務(wù)數(shù)據(jù)表格,想進一步挖掘這些數(shù)據(jù)
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將研報PDF上傳到后臺,開啟對話模式
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在文檔中選中表格,提問“2022年比亞迪的收入增長了百分之幾?”
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系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前表格數(shù)據(jù)給出答案
我有十幾份新能源汽車行業(yè)的報告,想用最短的時間總結(jié)當(dāng)前市場有哪些增長機會點
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新建一個項目合集,將報告全部上傳進去
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在合集頁面開始提問“新能源汽車行業(yè)有哪些增長的新機會?”
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系統(tǒng)會從所有文檔中總結(jié)答案,并標注原文位置。
測試效果:
其原理并不是AI真的讀完了這些文檔,而是根據(jù)指令匹配向量化的片段。所以,數(shù)據(jù)、描述類回答結(jié)果理想,但不適合進行邏輯推理(單一文檔的深挖,比如財報分析,建議用Claude2,下文會講到)。對于中文支持良好。
網(wǎng)站鏈接:https://chatdoc.com/
如果你找到了一大堆網(wǎng)頁版的“萬字長文”、“深度分析”,想從中找到關(guān)鍵信息,那可以利用工具的組合方案來幫你讀文章。
Monica:國內(nèi)強大的產(chǎn)品團隊做的出海產(chǎn)品,基于ChatGPT的全能AI助手,可以在所有網(wǎng)站和設(shè)備上使用,支持文字總結(jié)翻譯、機器人對話、文本圖像生成。這里我最常用它的chrome插件,可以一鍵總結(jié)當(dāng)前網(wǎng)頁的內(nèi)容,并進行追問。雖然是面向海外市場,但中文支持優(yōu)秀,日常文章可以用它。
網(wǎng)站鏈接:https://monica.im/
Upword:以色列創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)的新產(chǎn)品,給專業(yè)的研究人員使用的網(wǎng)頁總結(jié)工具,也支持PDF文檔,這里我最常用chrome插件版。雖然中文不能用,但是英文內(nèi)容的總結(jié)能力非常優(yōu)秀,一下就能抓住重點。海外文章可以用它。
網(wǎng)站鏈接:https://www.upword.ai/
ChatGPT:還是與webpilot插件組合,能對文章進行更加深度的分析和邏輯推理,中英文皆可。比如你可以讓它站在一個CEO的身份來總結(jié)文章的亮點,并延展其它知識。比較驚喜的是,它可以讀取微信公眾號文章!
如果你想從視頻、播客中找信息,那么可以用另一種組合。
Monica:如果安裝了chrome插件,你在打開youtube視頻的時候,網(wǎng)站上就會自動顯示視頻亮點總結(jié)
bibiGPT:國內(nèi)技術(shù)圈大牛開發(fā)的AI學(xué)習(xí)工具,可以深度總結(jié)B站視頻和小宇宙播客。將視頻鏈接復(fù)制到網(wǎng)站上就可以生成總結(jié)、大綱、思維導(dǎo)圖等。
網(wǎng)站鏈接:https://b.jimmylv.cn/
微信公眾號可以說是信息質(zhì)量最高的渠道,各種行業(yè)干貨,我都習(xí)慣從公眾號里找。但這也給我們帶來了信息過載的負擔(dān),比如有不少讀者跟我開玩笑:增長黑盒發(fā)了新文章,立刻點進去,收藏,就沒有然后了。上面提到的網(wǎng)站和PDF應(yīng)用場景,能否搬到公眾號里來,讓AI幫我們速讀、篩選、歸檔文章呢?
最近國內(nèi)有團隊做了一個叫會讀的產(chǎn)品,打造了一條從速讀到精讀的漸進式路徑,減少信息噪聲、算是解決了我在這方面的痛點:
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添加小助手(企業(yè)微信)
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看到萬字長文又沒時間讀,通過聊天窗口轉(zhuǎn)發(fā)給小助手
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小助手自動回復(fù)文章摘要,并可以通過網(wǎng)頁繼續(xù)追問
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下載APP,所有轉(zhuǎn)發(fā)過的文章原文和摘要會自動備份下來
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可以隨時歸檔文章,并添加筆記和標簽
借助轉(zhuǎn)錄工具進行訪談紀要的整理
我嘗試過各種語音轉(zhuǎn)錄工具,效果最好的還是科大訊飛旗下的訊飛聽見。如果是其它設(shè)備錄音后交給訊飛聽見轉(zhuǎn)文字,價格會比較貴。但是科大訊飛新出了一個星火認知大模型,于是有了一個新功能叫做寫作。我通過內(nèi)測申請拿到了使用資格,便宜又好用。轉(zhuǎn)文字相對精確,還能夠一鍵規(guī)整文檔,去除語氣詞等。當(dāng)完成文字轉(zhuǎn)錄后,就可以拿給ChatGPT來整理核心觀點了。
使用案例:
我想從專家的訪談中,快速整理出有關(guān)消費市場發(fā)展趨勢的觀點
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將訪談稿拆分,每段不超過2000字
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編輯好prompt,分段復(fù)制到對話框,GPT4表現(xiàn)更好
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要求ChatGPT分段改寫成想要的格式,最后復(fù)制出來拼到一起,人工審閱
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要求ChatGPT對于全文提煉核心觀點,與人工結(jié)果交叉驗證
測試效果:篇幅越短連續(xù)性越強,歸納總結(jié)的效果越好。
如果你想更省時間,可以嘗試OpenAI的頭號競品Claude。它厲害的地方在于,可以一次性接收10萬token,你直接上傳一本電子書,都能全文讀完不需要做任何拆分!而且完全免費。這樣一來,你就可以直接將完整的訪談稿上傳,并要求系統(tǒng)從中挖掘洞察、總結(jié)觀點,甚至是重新寫一遍稿件。重要的是,Claude輸出的結(jié)果不遜色GPT4。
網(wǎng)站鏈接:
https://www.iflyrec.com/
https://claude.ai/
2. 分析環(huán)節(jié)
AI對于這個階段的幫助雖然也很大,但僅適用于部分階段。原因在于不同的公司、組織、職能的知識體系和業(yè)務(wù)邏輯千差萬別,通用型的AI經(jīng)常匹配不上。AI也許熟悉世界上所有的分析方法,但可能不知道如何套用到你所在的項目上,自然也就無法得到獨特、深刻的洞察,會有很多正確的廢話。
因此,我們不需要追求完美和高度的自動化,只讓AI來處理其中一部分耗費時間的工作,最核心的思考還是交給自己的大腦來處理。
借助ChatGPT獲得更多的靈感和思路
當(dāng)我們想要獲取更多靈感的時候,比如拓展分析框架、提出核心假設(shè),我們依然可以直接向ChatGPT提問。這對于prompt的要求就更高了,否則答案過于籠統(tǒng),沒什么幫助。Prompt沒有萬用的模板,而是通過大量學(xué)習(xí)和實踐,不斷根據(jù)ChatGPT的反饋進行調(diào)試優(yōu)化,這個過程費時費力。
PromptPerfect是一款自動化提示優(yōu)化工具,專為大型語言模型設(shè)計。它可以自動優(yōu)化提示詞,支持多種AI模型如GPT4、ChatGPT等。用戶可以自定義優(yōu)化目標,支持多語言優(yōu)化,讓ChatGPT更聽話。
使用案例:
我手里有一份消費者問卷調(diào)研的數(shù)據(jù),想要讓ChatGPT給我提供一些分析框架和研究思路。但我不知道prompt怎么寫
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用最簡單的方式描述問題,比如“我有一份在線問卷調(diào)研的數(shù)據(jù)結(jié)果,統(tǒng)計了消費者在某個線上渠道的購物行為和偏好。但我不知道該從哪些方面去分析這些數(shù)據(jù),請為我提供一個針對這些數(shù)據(jù)的分析框架”
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可以選擇不同的模式,系統(tǒng)會自動生成優(yōu)化后的提示詞和ChatGPT的答案
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二次修改和調(diào)試,重復(fù)上述步驟直到滿意
測試效果:
懶得去想prompt的時候,用它的效率很高。當(dāng)構(gòu)思出新的prompt,進行調(diào)試的環(huán)節(jié)也能節(jié)省不少時間。
網(wǎng)站鏈接:https://promptperfect.jina.ai/
如果大家對于prompt engineering感興趣,除了看吳恩達出的官方教學(xué),還推薦一個非常不錯的入門視頻:https://b23.tv/Xcw8zHV
借助數(shù)據(jù)工具進行整理和分析
最讓人頭疼的任務(wù)莫過于拿到一份有幾萬條數(shù)據(jù)的excel – 不但要清洗格式,還要從中提煉關(guān)鍵洞察,并畫成圖表。
如果讓AI來批量處理數(shù)據(jù),那目前測試下來ChatGPT自帶的Code Interpreter功能是最好用的。這是一個沙盒化的Python環(huán)境,允許用戶在聊天界面中執(zhí)行Python代碼。用戶可以通過自然語言指揮ChatGPT編程,以完成各種任務(wù),如OCR轉(zhuǎn)換PDF文件、視頻剪輯、數(shù)學(xué)問題解答、數(shù)據(jù)分析和可視化等。你相當(dāng)于有了一位私人專屬的數(shù)據(jù)分析師+程序員。
Code Interpreter有各種神奇的用法,大家可以慢慢探索。這里只是舉一個實用的場景:
我剛剛收集了幾千份消費者調(diào)研問卷的數(shù)據(jù),想根據(jù)數(shù)據(jù)驗證幾個市場的趨勢,并將核心結(jié)論畫成圖表。但我不會用SPSS,也不會寫代碼。
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在GPT plus設(shè)置中開啟code interpreter功能,并在聊天中勾選。
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上傳excel文檔,并簡單說明數(shù)據(jù)格式(比如每列數(shù)據(jù)代表什么)
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根據(jù)返回結(jié)果確認系統(tǒng)是否正確理解了數(shù)據(jù)
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設(shè)計prompt并提問,比如“25歲以上/以下的消費者行為模式有什么差異?”
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系統(tǒng)會自動生成洞察結(jié)果
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提取關(guān)鍵信息,讓系統(tǒng)自動生成圖表
測試效果:
只要數(shù)據(jù)格式?jīng)]有問題,且指令清晰,輸出結(jié)果都是比較讓人滿意的,很少出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤等問題。但問題在于,首先企業(yè)保密數(shù)據(jù)肯定不允許上傳,這個沒法解決;其次,對話輪次受到系統(tǒng)限制,文件存儲也有時限,必須即時處理。
有的時候我們還要去直接操作excel – 其實最好的辦法是等微軟官方的AI copliot正式發(fā)布。在此之前,我也發(fā)現(xiàn)一個小工具Formualbot,可以幫助我們加快excel操作的熟練度。
Formulabot提供了兩個版本:
excel插件:能夠根據(jù)你的自然語言描述,在文檔中自動生成一系列公式,執(zhí)行各種日常任務(wù)。比如處理格式、提取特定字符、甚至是文本的情感分析等。
在線版:除了插件的功能外,還提供了一個excel操作百科,你可以問各種excel操作技巧。另外,也有跟code interpreter類似的功能,上傳表格自動分析數(shù)據(jù),但效果很爛。
測試效果:
適合一些簡單的公式,復(fù)雜的指令效果不好。就當(dāng)成救急的工具箱來用,避免被一些小問題卡住。
網(wǎng)站鏈接:https://formulabot.com/
借助私域知識庫打造“第二大腦”
雖然訓(xùn)練大語言模型的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超乎我們想象,但這并不意味著大模型是全知全能的。它最缺乏的就是企業(yè)內(nèi)部或個人的非公開信息,比如內(nèi)訓(xùn)資料、個人筆記等。想讓ChatGPT吸收我們“私域”的信息,就需要我們把資料都喂給它學(xué)習(xí),從而形成一個結(jié)構(gòu)化的知識體系,供我們隨時調(diào)用。這樣在分析難題的時候,就相當(dāng)于有了一個外掛的“第二大腦”。
這件事難度很高,市面上也沒有發(fā)現(xiàn)非常成熟的解決方案,定制化開發(fā)又很貴。于是,我找到了一些低成本的產(chǎn)品,能夠幫助我們解決部分問題。其中比較好用的是dify這個產(chǎn)品:提供可視化、無代碼的方式構(gòu)建基于大型語言模型的應(yīng)用。我們就用它來構(gòu)建一個聊天機器人應(yīng)用,基于我們專屬的知識庫進行問答。
使用案例:
我收集了所有微信官方提供的視頻號運營規(guī)范和指導(dǎo)教程。我想形成一個知識庫,當(dāng)運營視頻號的過程中遇到難題,或者評估是否違規(guī)時,就去找它咨詢解決方案。
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將資料統(tǒng)一輸出成dify支持的格式,上傳到后臺
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設(shè)定文本切分規(guī)則,并進行數(shù)據(jù)標注,使得大模型可以順利讀取
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鏈接你的OpenAI API(調(diào)用大模型),并設(shè)置各種參數(shù),比如選擇GPT3.5
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設(shè)置prompt,給這個機器人立一個人設(shè),規(guī)范回答問題的格式
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測試成功后,你就可以通過鏈接訪問機器人,并直接向它提問,比如“在視頻號直播銷售泳裝,主播可以穿泳裝出鏡嗎?”
測試效果:
這個過程需要大量的訓(xùn)練和調(diào)試,比較費力且無法做到完美,總會有錯誤。dify比較強大的地方在于它是開源的,可以本地部署,解決一定的數(shù)據(jù)隱私問題。
網(wǎng)站鏈接:https://dify.ai/
3. 輸出環(huán)節(jié)
從我的實際體驗來看,在這個環(huán)節(jié)AI能夠提供的幫助非常有限。與大眾流通的內(nèi)容不同,咨詢師創(chuàng)作的“內(nèi)容”標準特別嚴格,單說抽象能力就足夠難倒AI了,更別提輸出PPT等復(fù)雜格式。所以,我一般會有兩個選擇:
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將一個系統(tǒng)性的輸出拆分成小模塊,讓AI只做單一模塊的工作。比如AI雖然沒法直接給你寫完整的proposal,但你可以讓它寫幾百字的background模塊、也可讓它只做錯字的審查和語氣的修改(如果所有模塊都足夠標準化,那是有可能通過自動組裝完成系統(tǒng)輸出的)
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可以制作非客戶交付類的、要求較低的內(nèi)容。其實每個咨詢顧問都是一個IP,對外的交流活動、個人名義寫的文章等也少不了。那這些營銷向的內(nèi)容素材,是可以用AI來制作的,跟生成式AI一樣的邏輯。只需要做到60分-80分,主打就是時間消耗的性價比。
借助創(chuàng)作工具生成文本內(nèi)容
如果訓(xùn)練得當(dāng),ChatGPT作為文字創(chuàng)作還是非常好用的。網(wǎng)上的教程也很多,這里就簡單介紹下三個比較實用的技巧:
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設(shè)定custom instructions:這是plus最新出的功能,通過提供背景資料,讓AI更了解你的個性化需求。比如咨詢師寫的材料與營銷文案不同,并不需要情感表達和個人印記,而是注重精簡、語氣專業(yè)嚴謹。那么你就可以告訴ChatGPT自己是咨詢顧問,以后所有生成的內(nèi)容都不要說廢話,直入重點。建議大家參考OpenAI CEO奧特曼本人在使用的instruction:https://twitter.com/sama/status/1682826943312326659
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提供上下文:ChatGPT憑空生成的內(nèi)容,肯定沒法滿足我們的要求。更好用的方式是幫助我們改寫、縮寫、總結(jié)一段已經(jīng)有的內(nèi)容,讓它可讀性更高。所以,先用大白話講出核心觀點,不要在意文筆,然后丟給ChatGPT進行修改,會減少突然卡住的情況。
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生成流程圖:借助ChatGPT提供的插件show me diagram,我們可以將自然語言轉(zhuǎn)換成流程圖,具象化表達。比如描述一個商業(yè)模式、customer journey等。也可以讓ChatGPT直接輸出Mermaid格式,復(fù)制到大部分流程圖工具里,都可以生成圖像了。不過遇到太復(fù)雜的邏輯,輸出結(jié)果不理想,還不如自己畫。
一個更加方便的工具是Notion AI。使用ChatGPT生成內(nèi)容的最大問題是操作繁瑣,還需要科學(xué)上網(wǎng),而且Token數(shù)量也有限制。Notion本來就是一個筆記軟件+團隊協(xié)作空間,其云文檔的體驗已經(jīng)非常優(yōu)秀了。Notion AI直接內(nèi)嵌在文檔中,你可以直接在文檔頁面上進行改寫、翻譯、總結(jié)、續(xù)寫等各種操作,而且對中文的支持也很好。雖然國內(nèi)外有很多生成文字內(nèi)容的工具,但針對專業(yè)性寫作場景來說,我個人認為Notion AI是最好用的。
本篇文章,就有很大一部分利用了ChatGPT+Notion AI來生成、改寫。
生成簡單的PPT
前面已經(jīng)提到,咨詢級PPT暫時還沒法由AI來自動制作。我用的最多的功能,要么是做一下某個頁面的圖表,要么是ChatGPT幫我梳理一下storyline。不過,如果你要準備一次對外的演講,或者公司內(nèi)部簡單的匯報,倒是有工具可以幫忙。
Tome和Gamma都是號稱能夠自動化制作PPT的工具,你只需要提供一個storyline,就會自動幫你去生成頁面。甚至還可以用對話的形式指揮排版、頁面內(nèi)容優(yōu)化。帥是真的帥,但只能做很基礎(chǔ)的架構(gòu),各種圖表元素也不豐富。因為兩者都是注重storytelling而不是系統(tǒng)性框架搭建和分析,反倒適合媒體人、營銷部門、企業(yè)服務(wù)商來用,pitch項目的場景或許比較好用。
總之,PPT生成的工具只能先觀望一下了,該用thinkcell咱們還是得用。相信總有一天AI會解放廣大PPT男工女工們!
借助ChatGPT輔助溝通
溝通作為咨詢顧問最核心的工作,AI能幫忙的地方確實更少,否則我們就真的失業(yè)了。但是,利用ChatGPT,我們依然可以提升一些碎片化溝通的效率。
舉例來說:
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我從linkedin上找到若幾十個海外的創(chuàng)業(yè)者,想與他們交流專業(yè)性話題。但想要提升cold reach的成功率,邀約郵件自然要根據(jù)每個人的特點來寫。這本來是個特別麻煩的事,但如果我將每個人的profile交給ChatGPT,再設(shè)置合理的prompt,它就可以針對每個人寫一封針對性的郵件。從效果來看,完全不比人工差。
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我想要申請微軟的OpenAI創(chuàng)業(yè)扶持基金,但要求我必須寫一個技術(shù)性文檔,告訴他們自己開發(fā)的AI程序是什么。我不懂編程,就把想實現(xiàn)的功能用大白話告訴ChatGPT,它就自動幫我生成一份技術(shù)文檔了。看上去寫的有模有樣,就等申請結(jié)果看看能不能過了。
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我訂閱了一個國外的saas,每年要花幾千塊。今年用不到了,但忘記取消續(xù)費,又給我扣款了。他們并不支持退款政策,所以我讓ChatGPT給我想了一套說服策略,幾輪溝通過后成功退款。
畢竟人無完人,誰都有考慮不周的時候。在與客戶、團隊、合作方的溝通中,不妨讓AI幫你出出主意。
總結(jié)
我通過實踐行動,驗證了咨詢顧問的工作效率和生產(chǎn)力可以通過AI工具來提升:包括但不限于信息獲取、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作、溝通等daily work。
另一方面,AI并不能取代人類的專業(yè)知識和判斷力,在短期內(nèi)AI還不至于讓顧問們失業(yè)。但身價能不能漲,還是跟AI有很大關(guān)系的。
這要求我們需要保持平衡,既要利用AI工具做提效,又要依靠人類直覺和洞察力做創(chuàng)新,為客戶提供最好的服務(wù),創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。
雖然我也很期待AI能夠幫助我們解決更多的問題,但它們目前只能夠打輔助,主角還是我們自己,也不要過度神化AI。最后有幾點坑需要注意:
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一定要人工審查AI的輸出結(jié)果:不要100%相信AI,就如同人類不能信任三體人那樣。
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工作流的重要性大于工具本身:用業(yè)務(wù)場景的痛點來匹配AI工具,注意力不要放在新奇特的工具上。優(yōu)化工作流程,效率提升才明顯。
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敢于嘗試和創(chuàng)新:其實大部分AI能力也就只能做到60分。但我們要相信技術(shù)的飛躍是很快的,如果對AI有偏見,不去做試錯,必然會阻礙我們進步。
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組織上的支持少不了:如果團隊里只有一個人能夠熟練使用AI工具,是不能讓企業(yè)生產(chǎn)力得到提升的。要形成協(xié)作的流程和體系,并加強培訓(xùn)教育。
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不要焦慮:等到你業(yè)務(wù)需要AI幫助的那一天,你自然能學(xué)會怎么用。不需要刻意去追風(fēng)口。
祝愿從事研究分析工作的朋友們能夠早日搭建起自己專屬的AI工作流,擺脫dirty work的困擾!