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前Adobe CTO的創(chuàng)業(yè)之旅

"我不斷提醒自己和團隊,我們的工作不是為了研究新框架、技術和模型,而是打造以用戶為中心的產(chǎn)品和體驗!"

圖片

2022年,時任Adobe CTO的Abhay Parasnis離職創(chuàng)辦了Typeface,Typeface 將生成式 AI 平臺與其自己的品牌定制 AI 相結合,以便所有企業(yè)都可以創(chuàng)建多模態(tài)且符合其品牌的內(nèi)容。

6月30日,Typeface宣布完成B輪融資,Madrona是Typeface 的新增投資人,其管理董事 Soma Somasegar 和 Abhay Parasnis 相識近20年,他們先前都在微軟共事。

這期內(nèi)容來自 Abhay 和 Soma 的線上分享,全程話題整理如下:

  • 前Adobe CTO的創(chuàng)業(yè)之旅

  • Typeface解決了什么問題?

  • 生成式AI與互聯(lián)網(wǎng)/移動/云計算的區(qū)別

  • 外部戰(zhàn)略伙伴與市場推廣

  • 打磨早期產(chǎn)品的挑戰(zhàn)

  • Typeface如何搭建早期團隊

  • 技術日新月異,如何領先?對于未來的看法

大家enjoy ~

前Adobe CTO的創(chuàng)業(yè)之旅

Soma

在深入探討你在 Typeface 所做的偉大工作之前,你在微軟有過非常成功的職業(yè)生涯,然后又去了甲骨文,在甲骨文云平臺做了一些偉大的工作。最近,你在Adobe擔任首席技術官和產(chǎn)品官,在我看來是科技行業(yè)驚人的公司里有過很棒的經(jīng)歷。這些組織中的經(jīng)歷是如何塑造和準備你創(chuàng)辦自己的公司的?

Abhay

首先,當你在當下看待這些旅程時,會有不同的課程,當你回頭看時,也會有不同的感悟。

我認為如果我必須總結這些年來的所有經(jīng)歷和在這些驚人公司的不同經(jīng)歷,可能有三四件事浮現(xiàn)在腦海中。首先,當然是在微軟和Adobe,它總是從產(chǎn)品開發(fā)開始,那種深入的技術模式,產(chǎn)品模式,與用戶產(chǎn)生共鳴的產(chǎn)品。這可能是你我在這些世界一流公司度過多年后可能已經(jīng)理所當然的東西,但我認為那種長期定位,圍繞客戶真正關心和在其中構建可以持續(xù)幾十年的可防御知識產(chǎn)權和模式的產(chǎn)品和體驗的定位非常重要。正如你所知道的,根據(jù)你的旅程,微軟的產(chǎn)品二三四十年后仍然非常相關。

在Adobe,像Photoshop和Acrobat這樣的產(chǎn)品已經(jīng)有30年的歷史,但仍然是黃金標準。考慮到這個每六個月就變化一次的行業(yè),這太驚人了。所以我認為擁有以產(chǎn)品為核心的長期定位可能是我會說的第一個教訓。當我們考慮建立一個長期業(yè)務時,什么是客戶長期看重和在意的東西?與此相反,這可能看起來有點矛盾,那就是這個行業(yè)實際上不太尊重你過去的成功,除非你今天和明天真正重塑自己,否則你過去做的事并不意味著太多。所以第二個相反的教訓是,你必須經(jīng)歷一次重塑的循環(huán)。

在我過去的二三十年里,在這些公司里,有些我們做對了,有些我們來不及。但我確實認為這種重塑和這個行業(yè)每5年、10年必然發(fā)生的顛覆之間的關系是第二個教訓,無論我們做對還是錯誤都同樣讓人痛苦。我認為這教會了你很多。最后,我要說的是,保持初學者的心態(tài),你總是愿意學習新事物。因為在這些大公司工作時的一個挑戰(zhàn)是,你擁有出色的產(chǎn)品、成功和周圍令人驚嘆的人才,但有時這會讓你變得非常狹隘。所以我認為保持初學者的心態(tài),繼續(xù)看未來可能會怎樣,可能是第三大教訓。

Soma

你提到的一件事給我留下了深刻印象,那就是這種解學和學習或者重塑的概念。好消息是你有幸從微軟轉(zhuǎn)到甲骨文,然后是一家叫 Corny 的小創(chuàng)業(yè)公司,之后又到了Adobe。所以你有過各種各樣的經(jīng)歷,每次你從一個環(huán)境和文化轉(zhuǎn)到另一個環(huán)境和文化時,都會有一定程度的重塑。所以你已經(jīng)多次經(jīng)歷過這些,但所有這些在某種程度上我都稱之為成熟的公司。從這些轉(zhuǎn)到說“嘿,我要成為第一個人,我要從零開始建立一切”。你提到的初學者心態(tài),對你來說從 Adobe 離開并決定踏上 Typeface 的旅程,這個轉(zhuǎn)變有多容易或困難?

Abhay

我要從兩個方面來說,當你要做這樣的決定時,你認為你知道的東西,然后就是你在經(jīng)歷那段旅程時,每天實際經(jīng)歷的東西,希望兩者有足夠的重疊。

但也有一些事情你永遠無法預料到。首先,Adobe是一個驚人的旅程,一個驚人的公司,有驚人的產(chǎn)品,我創(chuàng)立這家公司的原因是,我有一種強烈的內(nèi)在欲望,那就是這個行業(yè)正處在一個拐點,我確定我們會談到這個問題,今天坐在這里談論通用 AI 在市場上引發(fā)的狂潮。當我離開Adobe開始創(chuàng)業(yè)時, ChatGPT 、Stable Diffusion、DALL-E都還沒有出現(xiàn)。

但我有一種深深的渴望和信念,即一個轉(zhuǎn)變即將到來,我不想錯過以一種深刻而有意義的方式參與其中。所以我要說,這種壓倒一切的欲望幾乎讓你不會非常細致地考慮你必須經(jīng)歷的所有其他方面,如果你真的對某件事充滿激情的話。我認為有一點魯莽其實有幫助,如果可以這么說的話。

也就是說,我認為當你作為第一個人開始時,當你成為不得不弄清楚如何做工資支付的人,以及如何在每個州都有不同的法律的情況下實際注冊一家公司時,你會認識到大公司和平臺提供的許多東西你習以為常。我確實認為學習新事物的數(shù)量超出你的預期。我不會說謊,說所有這些都是令人愉快的,或者有些我希望不用經(jīng)歷的,但這確實都是很好的學習。所以我要說這是一次有趣的旅程。

真正讓我感到欣慰的是,隨著時間的推移,你積累和建立的人際關系,最終這實際上是真正的貨幣。事實上,我記得當我創(chuàng)辦公司時給你打電話,我認為這個行業(yè)中有大量的人,比如你自己,實際上在我毫無參與的情況下給予了我很大的幫助。我記得在注冊公司之前,我們一起吃早餐時與你交談。所以我認為這也是創(chuàng)業(yè)的另一場令人難以置信的旅程。在大公司,你無論如何都會有很多人圍繞著你,但在這里你真正珍惜關系,以及其他人在你踏上這段旅程時帶給你的所有建議和見解。

Soma

是的,人際關系很重要,你永遠不知道它們什么時候派上用場。但通常人們會說,作為創(chuàng)始人和CEO,有時你的工作非常孤獨,擁有正確的支持結構非常重要,無論是在人際關系方面還是在他們?nèi)绾螏椭愕姆矫妗?/p>

Typeface解決了什么問題?

Soma

我們知道 Typeface 致力于為企業(yè)客戶提供有價值的服務,談談它要為企業(yè)客戶解決什么獨特的挑戰(zhàn)?

Abhay

Adobe和我在Adobe的角色讓我有機會從更廣闊的視角來看許多客戶,他們處于數(shù)據(jù)世界,內(nèi)容和創(chuàng)意的世界,我要說導致 Typeface 誕生的一個觀察結果是,如果你看過去十年,隨著所有向云的轉(zhuǎn)變,一個典型企業(yè)的數(shù)據(jù)架構經(jīng)歷了相當大的變革。

在某種程度上,關鍵洞察力在于大多數(shù)公司的內(nèi)容技術堆棧在過去十幾年中還沒有經(jīng)歷過這種程度的重塑和想象。是的,移動轉(zhuǎn)變發(fā)生了。TikTok、YouTube、Instagram、Netflix和亞馬遜等平臺出現(xiàn)了,但它們都有自己的專有內(nèi)容系統(tǒng),與數(shù)據(jù)不同,數(shù)據(jù)通過開源進入企業(yè)架構,內(nèi)容沒有經(jīng)歷過由基礎架構變革驅(qū)動的拐點,我認為這就是通用 AI 的用武之地,這預示著一個架構轉(zhuǎn)變,讓你能夠在更高層面上重新想象企業(yè)內(nèi)容生命周期。

所以 Typeface 特別想解決的是,當你查看大多數(shù)公司的內(nèi)容系統(tǒng)時,它們今天會描述一個內(nèi)容悖論,要么他們可以產(chǎn)生非常個性化的高質(zhì)量內(nèi)容,在這種情況下,他們會雇傭?qū)I(yè)的創(chuàng)意人員或機構,由營銷部門牽頭,這種內(nèi)容非常符合品牌,但是生產(chǎn)速度不快,成本不低。

或者,你可以使用現(xiàn)代工具以極高的速度和產(chǎn)出量進行內(nèi)容創(chuàng)建,但你得不到許多所需的個性化。因此,我們想通過 Typeface 解決的獨特問題是,我們能否終于將個性化的世界和內(nèi)容生產(chǎn)的世界融合到一個統(tǒng)一的技術堆棧中?這真的是我們開始的原點,不幸的是通用 AI 在某種程度上是讓我們能夠重新構想這一點的技術動力。

Soma

有時候你太關注今天的事情,以至于忘記甚至12個月前的世界是什么樣子,對吧?就像你說的這個世界還沒聽說過ChatGPT、DALL-E、Stable Diffusion或者任何其他大型語言模型,我記得當你和我第一次談論這個話題時,你談到現(xiàn)代的數(shù)據(jù)堆棧,每個人都在談論數(shù)據(jù),那么內(nèi)容的現(xiàn)代等價物是什么?

至少我沒有意識到,我們就在大型語言模型席卷世界的邊緣,考慮到技術的發(fā)展,盡管我們當時并沒有意識到大型語言模型會像野火一樣蔓延,以及這個時間表,但我認為在正確的時間用正確的想法出現(xiàn),這總是有幫助的,我認為它為你提供了一個很好的起點。

Abhay

如果你在去年5月問我,我可能會說這仍需要三到五年,我們需要花一些時間來獲得 AI 系統(tǒng)。當然,企業(yè)完全達到那個階段可能還需要那么長時間,但顯然 ChatGPT 的出現(xiàn)加速了人們的廣泛認識,速度比我想象的要快得多,這令人興奮,但我不認為我們應該低估前方的道路還很長,要做很多工作才能使這成為企業(yè)的關鍵基礎設施。

Soma

完全同意,你我在某種形式上已經(jīng)在技術行業(yè)待了幾十年了,我們見證了微軟的客戶端服務器計算的出現(xiàn),見證了互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),我們看到移動平臺的驚人崛起。最近云計算席卷了世界,每次這些平臺轉(zhuǎn)變都在逐步成指數(shù)增長,變得越來越大。

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生成式AI與互聯(lián)網(wǎng)/移動/云計算的區(qū)別

Soma

對于云計算,我們覺得這可能是一個萬億美元的機會,而不參與的人就錯過了,快進10年或12年,我們現(xiàn)在正處于所謂的 AI 革命的邊緣,有些人稱它為生成式 AI ,但在你看來生成式 AI 與以前的技術浪潮(如互聯(lián)網(wǎng)或移動或云)有什么區(qū)別?更重要的是,你認為生成式 AI 將成為企業(yè)的關鍵區(qū)分因素和機會,以及企業(yè)和未來工作的方式如何以各種方式發(fā)生變化?

Abhay

我目前使用的兩個框架是這樣的,首先,與我們以前見過的任何事物相比,這次浪潮中的變化速度是不同的,在微軟明顯見證了桌面轉(zhuǎn)型,但隨后甚至是我在Adobe和其他公司所承受的云計算轉(zhuǎn)型或移動轉(zhuǎn)型,它們都極其深遠。

但是目前生成式 AI 同時改變技術堆棧的所有層面的速度是不同的,大型平臺用戶如微軟、Open AI 、谷歌等正在構建基礎平臺,現(xiàn)有公司乃至像 Typeface 這樣的新公司正在推動工作流創(chuàng)新,然后就在我們眼前,語言、自然語言成為新的體驗,體驗層面也在發(fā)生突破。

我認為有三個主要對因素:

1)技術:計算機的作用將要改變和發(fā)展,從我們生活中的純計算或自動化機器,比如它們可以進行數(shù)值計算,提高生產(chǎn)力,到配備這些 AI 模型后,計算機成為可以看到、聽到和感知并理解我們周圍世界的機器,這些機器從純粹的數(shù)值計算設備轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀儌€人和工作生活中的真正個人助手,我認為計算機在我們生活中角色的這種改變,將是非常深遠的。

2)交互:即逃離屏幕,第一次我們將以一種更自然的方式與這些設備和計算機進行交互,正如當年iPhone推出時,多點觸控感覺如此深刻,因為它是直接操作而不是間接通過鼠標和鍵盤,想象一下完全逃離屏幕,能夠以自然語言通過語音或其他方式表達,以高保真度與機器進行交流,這會感覺與多點觸控一樣巨大的飛躍。

3)模式:就像ChatGPT 展示的那樣,我認為真正深遠的影響將是它如何重塑整個行業(yè)、經(jīng)濟體和公司,今天大多數(shù)公司以及IT系統(tǒng)和云系統(tǒng)發(fā)揮的作用,它們是一組孤立的計算應用和系統(tǒng),我們作為用戶和知識工作者從一個系統(tǒng)中提取信息,并承擔連接六個系統(tǒng)并從中綜合洞察力的工作,設想一個通用 AI 的世界,企業(yè)將變得極其流暢的知識結構,整個系統(tǒng)結構在自然語言層面將讓你接入任何應用和任何系統(tǒng),獲得洞察力并講述故事并以引人入勝的方式表達自己的邊際成本將大大降低,以至于我們會在 5~10 年內(nèi)回顧第 1 代SaaS應用,我認為它們在本質(zhì)上會改變我們與這些企業(yè)應用進行語義交流的方式。

外部戰(zhàn)略伙伴與市場推廣

Soma

最近,你宣布了 1 億美元的新融資,這對 Typeface 當前規(guī)模和抱負的公司來說是很棒的,另一方面,你還宣布推出了你的產(chǎn)品,然后又吸引我注意力的是你宣布與谷歌云等行業(yè)領導者建立了戰(zhàn)略合作伙伴關系。我想具體問你的是,你如何設想這些戰(zhàn)略合作伙伴關系可以幫助你或者加速你的公司在市場上的增長和成功?

Abhay

首先要感謝 Madrona 和你從第一天開始就參與了 Typeface 的創(chuàng)業(yè)之旅。對我們來講,這筆投資是一個重要的里程碑,更大的里程碑是你剛才提到的一些合作伙伴和戰(zhàn)略合作伙伴,我們考慮這件事的方式有幾個方面:

1)巨人的肩膀:在產(chǎn)品前沿,像正在行業(yè)層面發(fā)生的這種通用 AI 的重大轉(zhuǎn)變,不可能單獨去完成,真的需要找到與技術堆棧不同層面具有實力的其他行業(yè)參與者合作的方法,所以我們考慮這些合作伙伴關系的一個方式,我們也與微軟有合作,在與微軟和Open AI 的工作中,與谷歌,我們宣布與他們的 AI 模型合作。我們思考的一種方式是,我們能否站在巨人的肩膀上?他們在通用 AI 技術堆棧的平臺層面做了一些驚人的工作。我們實際上不想建立那種能力,與他們建立的內(nèi)容進行深度協(xié)作和深入訪談,可以讓我們在應用層面更快地進行創(chuàng)新。

2)切入成熟生態(tài):當我與許多通用 AI 用例的用戶交談時,他們希望這些通用 AI 能力,如 Typeface ,能夠在他們已經(jīng)存在的工作流中交付,他們不想每次要使用某種新生成工作流時都去一個新的應用,對我們來說與谷歌工作區(qū)等宣布的這些合作伙伴關系的第二個方面是,我們要將 Typeface 直接集成到你的 Google Space 應用中,或者鏈接 Salesforce Marketing Cloud 用戶,我們希望能夠直接在你的電子郵件營銷應用中引入 Typeface 內(nèi)容生成,這種融入工作流的方式對我們作為一家公司來說是一個關鍵策略,這些合作伙伴關系可以加速這一點。

3)市場與推廣:從商業(yè)角度來看最激動人心的一點,正如你所知道的,通用 AI 帶來了巨大的機遇,世界上每家企業(yè)都開始實際提出一個問題,那就是誰是擁有最佳解決方案的合作伙伴?對我們來說,這些合作伙伴關系的重要部分是我們?nèi)绾慰焖贁U展 Typeface 以抓住市場上的機遇?如果這些大型生態(tài)系統(tǒng)和客戶公司,如Salesforce、谷歌和微軟,如果他們可以幫助我們擴大公司規(guī)模,更快地接觸到更多客戶,那么這不僅對我們來說非常激動人心,坦白地說,我們認為它將加速通用 AI 在市場上的推廣。

打磨早期產(chǎn)品的挑戰(zhàn)

Soma

你們最近還宣布的另一件事是你們推出了產(chǎn)品,現(xiàn)在有一批客戶每天使用你們的產(chǎn)品,在產(chǎn)品設計的早期階段,我一直對這個問題很著迷,你想要客戶的反饋,想要早期的設計合作伙伴與你合作,那什么是有效的?什么是無效的?談談你在過去一年中的迭代過程?

Abhay

對我來說,創(chuàng)業(yè)之旅中最迷人的方面之一,因為當你擁有大公司和大生態(tài)系統(tǒng)時,情況有點不同,但當你處于前沿,如通用 AI 時,有很多事情在發(fā)生,不僅是技術,還有這些公司如何采用新工具,他們的流程、文化。

如果我必須反思過去一年與客戶的交流,首先,客戶對通用 AI 的興奮和興趣是非凡的,我知道所有投資和活動都在繼續(xù),但在我看來有點不同的是,即使在這些早期階段,也看到了真正的價值導向,客戶普遍喜歡通用 AI 系統(tǒng)能夠穩(wěn)定地生成驚人內(nèi)容。

我認為這種價值導向?qū)蛻艉蛣?chuàng)業(yè)公司來說都是好事,但它與某些其他可能的熱潮周期有點不同,從第一天開始與客戶接觸時,他們很快就會推動我們采取行動。

從每個公司的高層到基層都對此很感興趣,許多從業(yè)人員已經(jīng)自行嘗試了這些工具,比如我們的孩子使用ChatGPT來完成家庭作業(yè),所以這是那些意味著企業(yè)更傾向于弄清楚如何真正安全地采用這項技術的情況之一。

這種變革不僅僅是關于技術,還有整個流程、文化或組織變革、快速重新規(guī)劃以及 AI 周圍的安全和合規(guī)性問題,我們發(fā)現(xiàn)與客戶進行的對話是全方位的,在某種程度上即使作為一家創(chuàng)業(yè)公司,我們不僅僅扮演技術提供商的角色,還是一個外部思想伙伴來塑造客戶企業(yè)內(nèi)部的通用 AI 戰(zhàn)略和發(fā)展,這塊可能還很早,但我們正在開發(fā)一種通用 AI 成熟度模型,那就是如何采用以及典型公司要經(jīng)歷的成熟階段是什么,我認為與許多客戶共同工作來實現(xiàn)這一點非常迷人。

Typeface如何搭建早期團隊

Soma

很好的見解,作為投資人,我經(jīng)常被問到這個問題,比如:“在決定投資時,你關注什么?” 我總是說,對我來說,始于人,還是始于人,我真正相信,建立一個世界一流的團隊對任何成功和持久的公司來說都是絕對關鍵的,在過去一年迅速增長,可以談談在組建團隊時你是如何著手的嗎?你在尋找創(chuàng)始團隊和早期團隊成員時看重什么樣的屬性或質(zhì)量?同樣重要的是,每個人都談文化,文化很重要,是否有你必須從第 1 天開始做的特定事項來獲得正確的文化?或者對你來說文化是如何發(fā)展的?

Abhay

我完全按計劃這樣做的事情,這一切都完全照劇本排練,但在激發(fā)、吸引并讓人參與旅程時,尤其是讓世界級人才參與,他們只會在深切相信某種共同任務、共同信念、共同價值觀和文化時才會這樣做。

這一點非常令人欣慰,回到我們早些關于多年來建立關系的討論,在我的職業(yè)生涯中,我的試金石之一,就是有多少人在你職業(yè)生涯的不同階段都愿意在不知道結果的情況下,盲目地跟隨你進入一條黑暗的小巷,在非常幸運的情況下,早期團隊的許多成員實際上是我有幸在微軟、Adobe或谷歌、領英這些公司工作幾十年的人,所以在早期就有這些人加入讓我感到非常幸運。

我認為我們在一些方面非常故意和深思熟慮,對于這樣的旅程,真的需要那些對技術和打造突破性產(chǎn)品充滿熱情的人,因為不同的人適合不同類型的旅程,這個旅程非常令人興奮,但也充滿了不確定性。

因此,愿意面對不確定性的人才能堅持下去,有個術語我在內(nèi)部有時使用,就是在軟件產(chǎn)品旅程中,你想帶上的兩類人,一種是插旗者,他們會為新的想法、新的創(chuàng)新插上新旗幟,然后是修路者,一旦你知道要去哪里,你就需要非常系統(tǒng)的卓越運營。

我認為在第一年,我們肯定需要更多的是插旗者,因為這個領域非常新穎和動態(tài),我們想確保有足夠的人有敏捷的思維方式,在模糊性中茁壯成長,但真正被探索別人都沒有探索過的想法所啟發(fā),這一直是我們的核心原則之一:我們能否吸引這樣的人才加入?

我們面臨的一個有趣的平衡行為是找到那些靈活敏捷、具有敏捷心態(tài)并愿意踏上這樣旅程的人,但同時也找到在企業(yè)軟件方面經(jīng)驗豐富、了解企業(yè)世界、了解在微軟、Adobe和谷歌等大公司工作經(jīng)驗的人。我們非常幸運地找到了這種罕見的人才,團隊中有不少成員,有像 Vishal 這樣的人,他是我們的產(chǎn)品主管,是一個了不起的領導者,在微軟這樣的大公司有大規(guī)模的經(jīng)驗,但他的創(chuàng)業(yè)精神與任何人一樣強,我認為找到這樣的人對我來說非常欣慰。

最后,許多人認為團隊建設就是團隊成員的問題,這固然重要,但實際上同樣重要的是你周圍的顧問,即團隊中的人,你是我第一個聯(lián)系的人之一,在成長階段這些人提供了相當大的幫助,例如他們會提醒你可能看不到的盲點,或者他們在許多其他公司或創(chuàng)業(yè)中看到了模式匹配,所以我找到足夠志同道合和真正關心你成功的人,與核心團隊本身一樣重要。

技術日新月異,如何領先?對于未來的看法

Soma

去年對你來說一定很迷人,因為你看到了許多我稱之為生成式應用的出現(xiàn),我已經(jīng)無法與任何不以某種形式談論生成式 AI 的公司進行交談了,無論是現(xiàn)有公司還是新公司,但開發(fā)生成式 AI 應用是一項復雜的任務,需要考慮各種不同的大型語言模型,考慮哪些現(xiàn)成的模型適合使用,哪些不適合,對于哪些用例或場景要下注,同時考慮成本和性能。此外,盡管像 ChatGPT 這樣的應用是通用的,但企業(yè)客戶通常希望進行自定義和個性化。

一方面,生成式 AI 世界正在經(jīng)歷快速創(chuàng)新周期的過程,六個月前可行的今天可能行不通,今天可行的六個月后可能行不通,考慮到創(chuàng)新節(jié)奏非常快,從 Typeface 的角度來看,你如何領先于這些進步、創(chuàng)新和變化?

Abhay

非常好的問題,事實上這是一個不斷調(diào)整和學習的過程,從去年來看,我們已經(jīng)發(fā)展出了一些原則,這才僅僅一年,還處于早期階段,但首先在這個領域,如果你想成為自己類別的領導者,你別無選擇,只能貼近前沿,我甚至會說是危險地貼近前沿,每天都有那么多的事情在發(fā)生,你必須有這些閃電般的人才加入你的團隊,使他們不斷貼近前沿,現(xiàn)在的關鍵在于生成式 AI ,生態(tài)系統(tǒng)中有那么多的事情在發(fā)生,開源的,專有平臺的,你不可能追逐每一個想法。

我認為訣竅在于哪些是你應該關注的基本轉(zhuǎn)變,哪些可以讓你忽略,事實上對一些真正不錯的想法說“不”變得實際上非常重要,因為這里有那么多事情在發(fā)生,你很容易就會分心。

首先,每個星期一早上會有10個新的閃亮的東西,你不可能用這種方式建立一個業(yè)務,我們團隊中有稱為 AI 偵察兵的人才,他們在生態(tài)系統(tǒng)中,混跡于所有互聯(lián)網(wǎng)論壇和社區(qū)論壇中,他們會帶回一些關于這個應該關注,而那個現(xiàn)在不應該關注的噪音與信號,我們確實做到了這一點,相當不錯,但顯然需要保持下去,因為它每天都在發(fā)生。

其次,我不斷提醒自己和團隊,我們的工作不是為了研究新框架、技術和模型,而是以用戶為中心的產(chǎn)品和體驗。這里分享一個例子,當我們開始為一些營銷用例采用生成式 AI 模型時,可以使用許多經(jīng)典的計算機視覺模型來做客戶想要的其他事情,與生成式 AI 無關, 但與生成式 AI 結合后,它們變得更有趣,重要的是保證產(chǎn)品體驗,而不是一會兒有一個50億參數(shù)的模型,一會兒又有一個300億參數(shù)的模型,這些對客戶和用例有意義嗎?

最后我要說的可能是,企業(yè)客戶關心的并非每一件事都是最引人矚目、最華麗、最性感的新一代 AI 功能演示,他們非常關心合規(guī)性、安全性和治理以及知識產(chǎn)權泄漏,我們努力在生成式 AI 方面進行創(chuàng)新,同時也要將其引入他們現(xiàn)有的核心基礎設施方面進行創(chuàng)新。

最后再分享一個有趣的事情,我們團隊實際上在沒有問任何一個人的情況下,在48小時內(nèi)做了 6~7 個項目,我不僅對他們僅用生成式 AI 就能帶來的創(chuàng)新量感到震驚,而且他們對如何以創(chuàng)造價值為企業(yè)客戶交付這些創(chuàng)新提出了很多想法,這就是我想說的。

Soma

除了 Typeface 之外,當前最讓你激動的 AI 公司是哪家?

Abhay

在我的個人工作流中,有許多感到興奮的公司和工具,Perplexity的公司正在開發(fā)一種非常有趣的搜索與問答混合體,我發(fā)現(xiàn)它在我的日常工作流中非常有用且富有洞察力,我花了一些時間研究新的視頻和3D等模式,我在嘗試生成式 AI 能夠生成整個游戲會是什么樣子這一點上也很興奮,市場上有像 Runway 這樣的公司,他們在重新想象視頻工作流方面做了一些非凡的工作,我對視頻、音頻、3D的新模式以及它們?nèi)绾胃淖兯泄ぷ髁鞒谭浅8信d趣。

Soma

在你看來未來幾年最大的技術顛覆根源是什么?

Abhay

我會說自然語言作為一種操縱軟件的方式的概念將改變我們對軟件在生活中作用的看法,事實上,它們更像是直接嵌入到各種行業(yè)和工作流程中,比如生物學和健康領域,這實際上是一個我個人非常感興趣的領域, AI 和這些模型以及語言如何可以完全而深刻地影響計算生物學和健康。

Soma

回顧過去15個月,你學到的最重要的一課是什么,它如何影響了你對企業(yè)家的看法?

Abhay

這是一個大問題,首先,面對變化的適應能力,很多人都這么說,但我只想分享可能10秒的小故事,我們已經(jīng)悄悄推出,獲得了許多積極的評價。2月份,我們籌集了一筆可觀的資金,一切看起來都很好,客戶們也很激動,兩周后,硅谷銀行危機爆發(fā)了,所以作為一家初創(chuàng)公司,你永遠不知道從哪個方向會遇到什么,我認為適應能力將成為初創(chuàng)公司面對大公司的單一最大優(yōu)勢,即適應和行動的速度,這是過去一年我絕對意識到的東西,然后第二點是當個人和團隊真正投入并活躍起來時,他們能夠做到很多難以置信的事情。

Soma

它如何影響了你的日常工作方法?

Abhay

你提到了生產(chǎn)力,但我要稍微廣泛一點,涵蓋我的愛好,我喜歡風景攝影,攝影工作流程正在經(jīng)歷重大變化,這要歸功于 AI 工具,它使我在有限的時間內(nèi)更有效率;Adobe的工具和團隊正在做驚人的工作,我都是老用戶了,所以我的日常工作流程正因 AI 而更豐富。

我17歲的兒子,即將上大學,我們花了很多時間在各種研究和大學申請上,我發(fā)現(xiàn)過去我會上谷歌搜索和YouTube,但現(xiàn)在我越來越多地使用問答研究類型的工具,比如 ChatGPT 、Perplexity,它實際上開始占據(jù)我的工作流程,信息同化,知識理解的起點,我認為這還處于早期,但非常讓人激動,當你從這些開始時,會有一個非常不同的框架。

Soma

最近我要在某個場合發(fā)表演講,我也許讓 AI 來幫助我一下,于是我寫了幾句話表達意圖。我被輸出的質(zhì)量所震驚。

Abhay

希望你使用 Typeface 完成這項工作,如果不是,我們需要讓你獲得進一步提高哈哈哈~

Soma

必須滴,看到生成式 AI 的潛力,所有人每天都有很多東西要學習和體驗。

Source:

https://www.madrona.com/typeface-abhay-parasnis-shaping-enterprise-genai-strategy/

https://pfbf3dkb9h.feishu.cn/wiki/wikcnXvc89sZXb111SvbDG07iTg?table=tblqWVglEqsoMt7h&view=vewUKBnkrM

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