微新創(chuàng)想(idea2003.com) 8月4日消息:Brave 網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的開發(fā)商 Brave Software 為了減少對(duì)「大型科技」競爭對(duì)手的依賴，該公司調(diào)整了其搜索引擎，使其能夠使用自己的圖像和視頻索引。

圖片來自Brave

該公司表示，Brave Search（可通過 search.brave.com 及其瀏覽器可用）的圖像和視頻結(jié)果將從其自己的索引中獲取。

搜索引擎通過訪問在線資源（通常是網(wǎng)頁、圖片、視頻或其他文件）并使用爬蟲機(jī)器人記錄這些資源的位置來創(chuàng)建索引。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)用戶向搜索引擎提交查詢時(shí)，搜索引擎會(huì)檢查其索引（及可能的其他來源），以找到與查詢關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的資源的地址。其實(shí)這其中有很多內(nèi)容，不過這是基本的概念。

以預(yù)測相關(guān)性的方式對(duì)列表中的匹配結(jié)果進(jìn)行排名，是一個(gè)持續(xù)的計(jì)算機(jī)科學(xué)挑戰(zhàn)。多年來，谷歌通過其 PageRank 算法和其他操作有效地處理了這個(gè)問題，并繼續(xù)在美國搜索市場占據(jù)主導(dǎo)地位，根據(jù) Similarweb 的數(shù)據(jù)，該公司在 6 月份占有 90% 以上的市場份額。

然而，近年來越來越多的人認(rèn)為谷歌搜索變得更糟了。部分問題在于人工智能內(nèi)容生成，這種技術(shù)被用來創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)垃圾，對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶造成了傷害。

然而，AI 也成為一種所謂的解決方案，至少對(duì)于競爭對(duì)手微軟而言。微軟認(rèn)為 OpenAI 的聊天機(jī)器人技術(shù)可以改變對(duì)谷歌搜索的期望。

谷歌試圖在隱私規(guī)則日益增多、反壟斷監(jiān)管糾纏不清的背景下重新發(fā)明定向廣告，使自己的處境更加困難。

Brave 現(xiàn)在的目標(biāo)是通過強(qiáng)調(diào)其對(duì)隱私和獨(dú)立（小型科技）的承諾來應(yīng)對(duì)對(duì)大型科技的不滿浪潮。

正如一些人指出的那樣，除了 OpenAI 等公司之外，Brave 也在 AI 內(nèi)容生成領(lǐng)域有一定的實(shí)力：它提供了一個(gè) API，接受搜索查詢并輸出適用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的答案格式。

該開發(fā)者在此前的博客文章中表示：「Brave Search 是 100% 私密和匿名的，這為圖像/視頻搜索設(shè)定了一個(gè)很高的標(biāo)準(zhǔn)。」

Brave 瀏覽器目前每月活躍用戶約為 5776 萬。作為對(duì)比，Mozilla Firefox 的每月活躍用戶約為 1.87 億。

Brave Search 于 2021 年推出，提供了基于獨(dú)立索引的文本搜索結(jié)果。隨后，推出了一個(gè)名為 Goggles 的服務(wù)，允許過濾個(gè)人搜索結(jié)果。正如前面提到的，Brave 于今年早些時(shí)候推出了其搜索服務(wù)的 API。

通過轉(zhuǎn)向自己的圖像和視頻索引，Brave 進(jìn)一步將其搜索產(chǎn)品與本質(zhì)上重新包裝 Google 和 Bing 的公司推出的產(chǎn)品區(qū)分開來。例如，DuckDuckGo 主要依賴于 Bing。

全球范圍內(nèi)活躍的公共網(wǎng)絡(luò)搜索索引并不多：在美國有谷歌、必應(yīng)和 Brave；在中國有百度、騰訊（搜狗）等；在俄羅斯有 Yandex；在英國有 Mojeek。

Brave 認(rèn)為擁有自己的索引使公司擺脫了他人內(nèi)容決策的影響。然而，Brave 表示致力于使用戶能夠輕松使用其他搜索引擎進(jìn)行搜索，以回答 Brave 無法回答的查詢。對(duì)于使用 Brave 搜索的用戶，如果 Brave 的索引效果不理想，他們可以選擇通過顯示在前 10 個(gè)結(jié)果下方的鏈接將他們的關(guān)鍵詞發(fā)送到其他搜索服務(wù)。

該公司在博客文章中表示：「Brave 致力于構(gòu)建以用戶為中心的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。這一使命從 Brave 瀏覽器和 Brave Search 開始。通過發(fā)布圖像和視頻搜索功能，我們在搜索行業(yè)繼續(xù)創(chuàng)新，為那些希望在在線搜索信息時(shí)擁有選擇和透明度的用戶提供可行和可取代的產(chǎn)品。」

另外，在接受采訪時(shí)，Brave Search 的產(chǎn)品總監(jiān)表示，今年 3 月，Brave Search 率先發(fā)布了一項(xiàng)名為 Summarizer 的新功能，公開了 LLM 的搜索集成使用。

根據(jù)用戶的輸入，并完全基于網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果，Summarizer 可在 Brave Search 搜索結(jié)果頁面的頂部提供簡明扼要的答案。我們訓(xùn)練我們的大型語言模型（LLM）來處理網(wǎng)絡(luò)上的多種信息源。這與純粹的生成式人工智能模型不同，后者容易說出未經(jīng)證實(shí)的斷言，而 Summarizer 能以連貫的語言提供簡潔、準(zhǔn)確的答案。此外，原始數(shù)據(jù)來源的出處都會(huì)通過鏈接標(biāo)注出來，這樣用戶就可以很方便地查看來源或查找更多細(xì)節(jié)。

Brave 目前正在探索如何將 LLM 不僅應(yīng)用于搜索欄，還應(yīng)用于 Brave 瀏覽器。我們認(rèn)為，LLM 類似于助手的功能將非常有用，有助于用戶掌控自己的瀏覽體驗(yàn)。