微新創(chuàng)想（idea2003.com）8月7日 消息:據(jù)scitechdaily報道，人工智能（AI）工具的整合，如臨床決策支持(CDS)算法，正在協(xié)助醫(yī)生在關(guān)鍵的患者診斷和治療決策中做出決策。然而，這些技術(shù)的成功在很大程度上取決于醫(yī)生對這些工具的理解，而目前這方面的技能還比較欠缺。

AI正成為醫(yī)療決策中不可或缺的一部分，但醫(yī)生需要加強對這些工具的理解以實現(xiàn)最佳使用。專家建議提供有針對性的培訓(xùn)和實踐學(xué)習(xí)方法。

隨著像ChatGPT這樣的人工智能系統(tǒng)進入日常使用，醫(yī)生將開始看到這些工具融入他們的臨床實踐中，幫助他們在常見醫(yī)療情況的診斷和治療中做出重要決策。這些工具被稱為臨床決策支持（CDS）算法，用于指導(dǎo)醫(yī)療保健提供者做出關(guān)鍵決策，例如選擇哪種抗生素進行處方，或者是否建議進行風(fēng)險較高的心臟手術(shù)。

然而，一篇8月5日發(fā)表在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》上的新觀點文章指出，這些新技術(shù)的成功很大程度上取決于醫(yī)生如何解讀和對待工具的風(fēng)險預(yù)測，而這需要一套獨特的技能，目前許多醫(yī)生都缺乏這方面的技能。該文章的撰寫者來自馬里蘭大學(xué)醫(yī)學(xué)院（UMSOM）的教師團隊。

CDS算法功能豐富，可以在臨床不確定性條件下預(yù)測各種結(jié)果。從回歸推導(dǎo)的風(fēng)險計算器到復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)，這些算法可以預(yù)測諸如哪些患者患有無法控制的感染導(dǎo)致生命威脅性膿毒癥的最高風(fēng)險，或者在患有心臟疾病的患者中，哪種治療方法最有可能預(yù)防猝死等場景。

UMSOM的流行病學(xué)與公共衛(wèi)生學(xué)教授、觀點文章合著者之一Daniel Morgan博士表示:“這些新技術(shù)有潛力對患者護理產(chǎn)生重大影響，但醫(yī)生需要先學(xué)習(xí)機器如何思考和工作，然后才能將算法納入他們的醫(yī)療實踐中?！?/p>

盡管一些臨床決策支持工具已經(jīng)融入了電子病歷系統(tǒng)，但醫(yī)療保健提供者常常覺得當(dāng)前的軟件使用起來很麻煩且難以操作。馬里蘭大學(xué)醫(yī)學(xué)院（UMSOM）流行病學(xué)與公共衛(wèi)生學(xué)助理教授、觀點文章合著者之一Katherine Goodman博士表示:“醫(yī)生不需要成為數(shù)學(xué)或計算機專家，但他們確實需要在概率和風(fēng)險調(diào)整方面有一個基本的理解，但是大多數(shù)醫(yī)生并沒有接受過這方面的培訓(xùn)。”

為了解決這個問題，醫(yī)學(xué)教育和臨床培訓(xùn)需要明確涵蓋針對臨床決策支持算法的概率推理。Morgan博士、Goodman博士以及他們在波士頓貝斯以色列底比斯醫(yī)療中心的合著者Adam Rodman博士提出了以下建議:

提高概率技能:在醫(yī)學(xué)院早期，學(xué)生應(yīng)該學(xué)習(xí)概率和不確定性的基本方面，并使用可視化技術(shù)使概率思維更加直觀。這種培訓(xùn)應(yīng)包括解釋敏感性和特異性等性能指標(biāo)，以更好地理解測試和算法的性能。

將算法輸出納入決策過程:醫(yī)生應(yīng)該被教導(dǎo)在臨床決策中批判性地評估和使用臨床決策支持算法的預(yù)測。這種培訓(xùn)涉及了解算法操作的背景、認(rèn)識到其局限性，并考慮算法可能忽略的相關(guān)患者因素。

在應(yīng)用學(xué)習(xí)中實踐解讀臨床決策支持算法的預(yù)測:醫(yī)學(xué)生和醫(yī)生可以通過將算法應(yīng)用于個體患者，并研究不同輸入對預(yù)測結(jié)果的影響，進行實踐學(xué)習(xí)。他們還應(yīng)該學(xué)會與患者就臨床決策支持算法指導(dǎo)下的決策進行溝通。

馬里蘭大學(xué)巴爾的摩分校（UMB）、馬里蘭大學(xué)帕克分校(UMCP)和馬里蘭大學(xué)醫(yī)療系統(tǒng)(UMMS)最近推出了一個新的健康計算研究所(IHC)的計劃。馬里蘭大學(xué)健康計算研究所將利用人工智能、網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)和其他計算方法的最新進展，創(chuàng)建一個卓越的學(xué)習(xí)型醫(yī)療保健系統(tǒng)，通過評估去標(biāo)識化和安全的數(shù)字化醫(yī)療健康數(shù)據(jù)來增強疾病診斷、預(yù)防和治療。Goodman博士將在IHC擔(dān)任職位，該機構(gòu)將致力于教育和培訓(xùn)醫(yī)療保健提供者最新的技術(shù)。該研究所計劃最終提供健康數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證以及其他數(shù)據(jù)科學(xué)的正式教育機會。

馬里蘭大學(xué)醫(yī)學(xué)院院長Mark T. Gladwin博士表示:“概率和風(fēng)險分析是循證醫(yī)學(xué)實踐的基礎(chǔ)，因此提高醫(yī)生的概率技能可以提供超越臨床決策支持算法使用的優(yōu)勢。”他還表示:“我們正在進入一個變革時代的醫(yī)學(xué)，在這個時代，像我們的健康計算研究所這樣的新舉措將把大量數(shù)據(jù)整合到機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，為個體患者提供個性化護理。”