Meta 解散蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì) 戰(zhàn)略重點(diǎn)聚焦商業(yè)人工智能
微新創(chuàng)想(idea2003.com) 8月8日消息:據(jù) FT 消息,前身為 Facebook 的社交媒體巨頭 Meta 解散了一個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì),該團(tuán)隊(duì)利用人工智能創(chuàng)建了包含超過 6 億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫。
這一舉措表明 Meta 正在將重心從純粹的科學(xué)項(xiàng)目轉(zhuǎn)向能夠產(chǎn)生收入的 AI 產(chǎn)品的開發(fā)。這支名為 ESMFold 的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種能夠處理大量生物數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的大型語言模型。這個(gè)項(xiàng)目受到了藥物研發(fā)和新療法領(lǐng)域的專家們的贊揚(yáng)。然而,由于 Meta 進(jìn)行了更大范圍的裁員,ESMFold 團(tuán)隊(duì)也被解散了。
雖然蛋白質(zhì)折疊(Protein folding,蛋白質(zhì)獲得其功能性結(jié)構(gòu)和構(gòu)象的過程)團(tuán)隊(duì)相對(duì)較小,但終止他們的項(xiàng)目的決定反映了 Meta 希望拋棄藍(lán)天研究(blue-sky research,即沒有直接實(shí)用價(jià)值的基礎(chǔ)科研)而轉(zhuǎn)向能夠帶來利潤(rùn)的 AI 項(xiàng)目的愿望。Meta 的 CEO 馬克·扎克伯格強(qiáng)調(diào)了公司的「效率之年」,這涉及到重組和裁員以提高盈利能力和增長(zhǎng)。
Meta 是人工智能的早期投資者,2013 年建立了基礎(chǔ) AI 研究實(shí)驗(yàn)室(Fair)并聘用了該領(lǐng)域的頂尖學(xué)術(shù)人員。然而,在生成式 AI 的發(fā)展上,Meta 已經(jīng)落后于像 OpenAI、微軟和谷歌等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。作為新重點(diǎn)的一部分,Meta 成立了一個(gè)由其產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Chris Cox 領(lǐng)導(dǎo)的生成式 AI 團(tuán)隊(duì),其中包括以前的 Fair 成員。
Meta 計(jì)劃在 9 月推出一系列類似不同角色的聊天機(jī)器人。公司旨在利用對(duì)生成式 AI 的不斷增長(zhǎng)的需求,該技術(shù)可以生成類似人類的文本、圖像和視頻。雖然 Meta 仍致力于通過 Fair 進(jìn)行探索性研究,但現(xiàn)在的重點(diǎn)是將其研究整合到產(chǎn)品中。
ESMFold 項(xiàng)目創(chuàng)建了一個(gè)開源的數(shù)據(jù)庫,幫助科學(xué)家輕松訪問與他們工作相關(guān)的特定蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。然而,有人擔(dān)憂 Meta 是否會(huì)繼續(xù)承擔(dān)維護(hù)數(shù)據(jù)庫和在新的蛋白質(zhì)序列上運(yùn)行 ESM 算法的成本。這種不確定性引發(fā)了關(guān)于這些資源對(duì)于研究界長(zhǎng)期可用性的質(zhì)疑。