時間進入 2023 年，盡管智能手機市場還在持續疲軟，但手機廠商在產品競爭絲毫沒有放緩，甚至在影像上還有增無減。更大面積的傳感器、光學防抖、全焦段覆蓋，高端智能手機的影像配置基本都上了一個臺階。

不過一方面，硬件上的提升容易帶來同質化的競爭，很難拉開體驗上的差異。另一方面，更豪華的硬件規格，也會影響到機身重量和內部空間設計，就比如小米 13 Ultra，在影像上確實帶來了相當驚艷的體驗，但同時，機身重量的增加和碩大的相機模組，都極大影響到了日常的手持體驗。

所以在軟件與算法等其他層面加大投入，幾乎就成為了手機廠商一種的共識。但問題在于往什么方向做？又怎么做？

在 7 月底舉辦的 2023 vivo 影像盛典特別活動上，vivo 影像產品高級總監李卓表示，手機影像技術目前是三個領域同時走路：光學、算力、算法。

2023 vivo 影像盛典特別活動，圖/vivo

具體到當前的技術背景下，光學到了一定瓶頸之后，突破起來難度非常大，可能需要材料學和基礎物理的突破才行。但與此相對，一旦突破光學瓶頸就會帶來全新的世界。二九目前，算力和算法帶來的進步和突破則是非常明顯。

從光學到算法，vivo 一個都不想放過。

在 3D 模型里沉淀算法，在手機上應用算法

不久前，雷科技受邀參觀了位于 vivo 重慶智能制造中心內的 3D 影像實驗室。在 vivo 3D 影像實驗室，可以看到由 175 臺單反相機，配合閃光燈、處理器、控制器和服務器組成的 3D 影像系統。

采集人體信息時，vivo 3D 影像實驗室會同時調動 174 臺單反相機從不同的角度進行拍攝，生成 100 余張 2D 圖片（另外 1 臺負責控制），隨后通過局域網上傳至存儲服務器，再通過一連串的計算處理，最終生成一個 3D 模型。

vivo 3D 影像實驗室內，圖/雷科技

vivo 在現場展示了整個流程以及生成的 3D 模型。盡管與實際「拍攝」的媒體老師還有明顯的區別，但模型的精細程度也足以讓在場觀眾感到些許驚艷。不過，這種方式顯然不可能復制到智能手機上。vivo 也明白這一點。

實際上，vivo 的目的在于通過 3D 模型采集大量且精準的人體軀干與面部信息，不斷優化算法，最終實現對智能手機影像的提高。

眾所周知，傳統的智能手機人像虛化算法，往往是在 2D 層面判斷人的輪廓來實現虛化，不具備 3D 層面的深度信息，因此主體與背景之間的過渡往往比較生硬，背景也會缺少層次。

vivo 希望能通過大量的 3D 模型進行預訓練，讓 vivo 的算法變得更加智能，讓手機可以更好地判斷人體的深度信息，使得人像虛化更加細膩與自然。

vivo X90 Pro+ 拍攝的人像照片，圖/雷科技

此外，3D 模型的加入也讓手機人像虛化算法應用范圍可以進一步擴大。目前人像虛化算法由于缺乏深度方向的信息，只能拍攝全身像或是半身像，未來則可能拍攝眼睛的特寫虛化畫面。

而在 3D 模型之外，vivo 3D 影像實驗室內還有一套「重打光」系統——由 96 個可編程的同步光源搭配工業相機，工作站以及服務器共同組成。這套系統可以模擬不同光照條件下的成像圖片，為自研人像算法做數據支撐，提升手機上的算法效果。

3D 模型計算處理過程，圖/雷科技

但不同于 iPhone 上的「人像光效」，未來在加入重打光技術后，vivo 手機可以對前期拍攝到的「逆光黑臉」進行高精度補光，調整光線的冷暖色溫。甚至還能通過紋理重建與光照估計算法等技術，讓用戶基于自身喜好對光照、年齡、發型、表情等方面進行重新編輯。

「未來以算法為龍頭，也并不是它自己往前跑，未來算法要去給傳統的光學賦能，這是它里面的邏輯關系，」vivo 影像副總裁于猛說。

我們有理由相信，這些技術應該會在不久后就能實現落地，而按照 vivo 工作人員的透露，它們將會在 vivo X 系列上率先應用。

不過 vivo 3D 影像實驗室的目的還不止于此。

未來的「影像」，未必是實拍

隨著生成式 AI 的普及，手機和芯片廠商都在陸續加速相關技術投入。高通、榮耀強調了端側 AI 大模型的概念，谷歌宣布將在下一款 Pixel 機型中加入最新的 PaLM2 大模型（壁虎版），華為也于最近宣布在鴻蒙 4 中結合了自家的盤古大模型，率先應用在語音助手小藝上。

vivo 自然也不例外。不同的是，vivo 想要抓住移動影像這個生成式 AI 的最佳「試驗場」。

在海外，Midjourney、Stable Diffusion 以及 DALL·E 2（OpenAI 旗下） 都在繪畫、圖片等應用上取得了突破性進展。在國內，一款名為「妙鴨相機」的 AI 繪畫小程序，也憑借精準的應用場景、較低的價格以及不俗的生成效果，迅速吸引了大量用戶。

「妙鴨相機」用戶體驗，圖/即刻@烏云花栗鼠

作為 vivo 布局 3D 影像技術的重要平臺，重慶 3D 影像實驗室通過搭建影視級光場系統，可重建出「毛孔級」人體 3D 模型，實現了更具真實感的高保真渲染視效。同時基于人像 3D 重建感知能力，vivo 也在探索疊加 AIGC 算法，通過手機即可「拍攝」虛實結合更為自然的照片，實現「足不出戶拍大片」的體驗。

在參觀 3D 影像實驗室后的閉門會議上，vivo 就展示一張由 3D 模型結合 AI 繪畫能力生成的「照片」，畫面里是一個極具真實感的賽博朋克世界以及人物。

vivo 不允許拍攝，類似將一個人塞入《賽博朋克 2077》世界。圖/Fun Academy

不同于我們之前見過的 AI 繪畫，借由工業級相機系統拍攝處理得出的精細化真人模型，vivo 這張「照片」里的人物不僅足夠真實，理論上各種姿勢與動作也都可以比較完美地呈現。

某種程度上，你可以將其理解為「妙鴨相機」的進階版，除了精細上的巨大優勢，更核心的還是「人」。「妙鴨相機」利用 20 多張人像照片在大模型上進行訓練微調，vivo 則是直接拍攝計算得出的 3D 模型，更接近真人，適用范圍也更廣。

不過就像前文所提，這終究只能在實驗室環境下產生，vivo 最后還是要落地到手機等個人終端上，否則只能是空中樓閣。

另外值得一提的是，3D 影像的相關技術可以應用在虛擬人應用上。包括近期比較火熱的 3D 數字人直播、3D 表情驅動、3D 的虛擬場景編輯以及相應的動畫制作等領域。而基于 3D 影像衍生的 3D 換裝應用，可以根據采集者的人體模型，在虛擬場景內實現足球游戲，目前已經可以在 vivo 手機和平板電腦上進行演示。

無論如何，vivo 展示了一種未來。未來我們的拍照方式或許被徹底顛覆，拍照不再是拍照，而是基于 3D 模型、生成式 AI 技術的一種新的創作方式。