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什么是目前生成式AI最火的應用形態(tài)？可能是各種Copilot，各種類ChatGPT的服務，而AI Agent也肯定是其中之一。

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy曾在Twitter上表示：“提示工程（prompt engineering）的下一個前沿是AutoGPT（Agent）”

在亞馬遜云的Amazon Bedrock平臺發(fā)布會上，最閃亮的產(chǎn)品是Amazon Bedrock Agents，開發(fā)者可以基于它輕松創(chuàng)建各種生成式AI應用，來完成復雜任務。

那AI Agent是什么？可以把它理解成能自主理解、規(guī)劃、執(zhí)行復雜任務的人工智能系統(tǒng)。AI Agent可以在沒有人類控制的情況下獨立運行，通過接入API，AI Agent甚至可以瀏覽網(wǎng)頁、使用應用程序、讀寫文件、使用信用卡付款等。

一家叫Fixie的初創(chuàng)公司在AI Agent領域頗有建樹。它由連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，前哈佛計算機教授創(chuàng)立，在今年早些時候獲得了Redpoint領投，Madrona Venture和來自Google、Amazon和Apple等公司的現(xiàn)任和前任高管參與的1700萬美元種子輪融資。

前哈佛教授與谷歌、蘋果專家組團創(chuàng)業(yè)，硅谷頂級投資機構追著投

Fixie由來自Google和Apple的資深工程師、產(chǎn)品負責人和AI專家創(chuàng)立。它的主要創(chuàng)始人Matt Welsh（現(xiàn)擔任首席架構師）是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，曾是哈佛大學計算機教授，也在Google和Apple擔任過技術主管。

Fixie的其他幾位聯(lián)合創(chuàng)始人，CEO Zach Koch曾是Shopify的產(chǎn)品總監(jiān)并在Google的Chrome和Android團隊擔任過產(chǎn)品負責人；CTO Justin Uberti曾是Google的Stadia、Duo和Hangouts Video團隊負責人，也是WebRTC的發(fā)明者之一；首席AI科學家Hessam Bagherinezhad曾是Apple的AI/ML領導者，整個創(chuàng)始團隊可謂相當豪華。

Fixie的創(chuàng)始人們認為大語言模型的價值不僅僅是補全文本，它真正的用武之地是鏈接外部API和數(shù)據(jù)源，進入企業(yè)的業(yè)務流程并自動化解決問題。

Fixie是一個基于云的平臺，開發(fā)者不僅可以在這個平臺上構建與外部系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和工具互動的Agent，F(xiàn)ixie還會幫助開發(fā)者解決API接入和數(shù)據(jù)托管等一系列問題。

Madrona是第三次投資Matt Welsh參與創(chuàng)立的企業(yè)（前兩次是Xnor和OctoML），它們認為Fixie的團隊具有樂觀主義，對客戶的深度理解和關懷，而且有超高的人才密度。

Redpoint的董事總經(jīng)理Erica Brescia表示：“現(xiàn)有的大語言模型非常強大，而且不斷地進化，但它真正產(chǎn)生價值的地方是與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和系統(tǒng)結合起來，從根本上改善企業(yè)的運營方式。Fixie將真正做到這一點—自動化手動工作，讓人們專注于更高價值的任務。

我們相信Fixie將成為構建基于大模型的應用程序的標準，這些應用程序?qū)⒋龠M企業(yè)中每個角色的工作流程—最終解鎖巨大的生產(chǎn)力增長。”

搭建一個人人都可以構建Agent的平臺，GPT-4、開源模型隨便選

AI Agent可以做到很多復雜的任務，而且對于開發(fā)者，構建一個單獨的Agent并不算困難，但是對于企業(yè)，他們需要一種方式來定義、構建、測試、部署、共享、保護、管理和監(jiān)控他們的Agent。

Fixie的創(chuàng)立就是為了幫助企業(yè)應用開發(fā)者克服這些挑戰(zhàn)。Fixie平臺是一個基于云的PaaS服務，企業(yè)應用開發(fā)者可以輕松地創(chuàng)建在這個平臺上構建基于各種大模型的Agent，這些Agent可以回答關于私有數(shù)據(jù)源的問題，從歷史客戶支持對話中獲取信息，以及通過傳統(tǒng)API與現(xiàn)有的企業(yè)資源進行交互。這個平臺開源了它的SDK和示例代碼，開發(fā)者可以在Fixie的GitHub Repo上獲取。

Agent的內(nèi)在原理

大模型具有通過示例學習新技能的能力，術語叫做少示例學習（Few-shot learning），通過少示例學習，開發(fā)者只要提供一些如何執(zhí)行新任務的示例（例如發(fā)電子郵件、操作商用軟件、聯(lián)網(wǎng)），大模型就可以學會這些任務。

一個單獨的Agent由一個基礎提示、一組少示例和quote函數(shù)組成。基礎提示為提示底層大語言模型如何與外部世界互動設定了舞臺；少示例通過示例教導大語言模型如何處理傳入的查詢，向quote函數(shù)尋求幫助，以及如何將返回值融入其回復。

Fixie平臺的價值在哪里？

Fixie內(nèi)置了超過30個Agent，它們可以訪問各種系統(tǒng)和工具，包括數(shù)據(jù)庫、復雜的API（如GitHub）、生產(chǎn)力工具（如Google Calendar）以及Web搜索和Twitter等公共數(shù)據(jù)源。Fixie Agent SDK使構建自己的Agent變得非常簡單，Agent構建好后，可以一鍵部署到云端，開發(fā)者也可以構建他們自己的Agent并提供給別人使用。之后，平臺的功能還將進一步擴展。

在Fixie平臺，每個Agent都可以使用自定義的大模型，除了默認支持的GPT-4外，還可以與商用或開源模型集成，包括AI21的Jurassic-2、GPT-NeoX或Cohere的Command。Agent可以生成和處理任意模態(tài)的媒體，比如使用Stable Diffusion生成圖像并以各種方式操作它們。

Fixie對于ChatGPT的插件系統(tǒng)也有比較好的支持：用戶可以構建一個調(diào)用ChatGPT插件的Fixie Agent，或構建一個調(diào)用Fixi Agent的ChatGPT插件。

Agent的使用示例

企業(yè)客戶可以將Fixie構建的Agent用到客戶支持、業(yè)務自動化、業(yè)務智能、內(nèi)容生成、CRM自動化等領域。

例如，使用Fixie，企業(yè)客戶可以構建一個Agent，將客戶票據(jù)作為輸入，并將查找客戶的訂單歷史、發(fā)出退貨標簽和生成票據(jù)的草稿回復的過程自動化。

Fixie提供了核心平臺，企業(yè)客戶可以非常輕松地構建與平臺集成的，私有的高度定制代理。而不是使用垂直集成的“客戶票據(jù)AI”產(chǎn)品，使用Fixie，企業(yè)客戶可以自定義大模型與其私有的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的每個方面的集成。

Fixie此前舉辦了一次黑客馬拉松，在這次活動上，有團隊構建了一個電子郵件助理Agent，它可以幫助用戶的Gmail收件箱進行排序并生成寫新電子郵件的提示，用戶可以根據(jù)提示輕松的寫好新郵件。

另一個參賽者構建了一個電影場景的Agent，這個Agent可以與Spotify API結合進行搜索，根據(jù)電影場景的文本描述找到電影中的特定歌曲。還有一個參賽團隊構建了基于YouTube，為用戶推薦特定主題的Agent。

OpenAI將Agent視為下一個主要方向，那創(chuàng)業(yè)公司還有機會么？

Agent代表了構建軟件的基礎性轉(zhuǎn)變，它是一種新的軟件形態(tài)。以前的大型軟件，每一個功能都需要投入不少研發(fā)力量去開發(fā)維護，而一個Agent，只要它的基礎大模型能力升級，或者花較少的成本把模型進行微調(diào)，能力就可以迭代升級。

開發(fā)者可以構建一個Agent解決一個單點問題，也可以用幾個Agent組合起來協(xié)作解決更復雜的問題。

對于創(chuàng)業(yè)者，可以構建單個的Agent并不斷迭代，例如BabyAGI，也可以像Fixie一樣構建一個平臺，讓企業(yè)和開發(fā)者可以自由的開發(fā)Agent。

在文章一開頭，我們就提到了亞馬遜云對Agent的重視和投入，那么，面對科技巨頭，創(chuàng)業(yè)者在這個方向還有機會么？

先說一個”壞消息“，生成式AI的領頭羊OpenAI對Agent也十分重視。

“如果一篇論文提出了某種不同的模型訓練方法，OpenAI內(nèi)部會嗤之以鼻，認為都是我們玩剩下的。但是當新的AI Agents論文出來的時候，我們會十分認真且興奮地討論。” OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy在一次OpenAI的黑客馬拉松上發(fā)表觀點。

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Sam Altman也曾在多個場合表示，構建龐大AI模型的時代已經(jīng)結束，AI Agent才是挑戰(zhàn)。

外媒《The Information》指出，Sam Altman曾在5月私下告訴部分開發(fā)者，OpenAI希望將ChatGPT打造成個人工作助手，并有知情人士指出，OpenAI一直在關注如何使用聊天機器人來創(chuàng)建自主的AI Agent，相關功能很有可能部署在ChatGPT中。

那么好消息是，在同一場黑客馬拉松上，Andrej Karpathy還說了這樣的話：”普通人、創(chuàng)業(yè)者和極客在構建AI Agent方面相比OpenAI這樣的公司更有優(yōu)勢。“

盡管有業(yè)內(nèi)專家表示，想要實現(xiàn)可用的AI Agent，還需要大幅提高大模型的能力，但是能夠找到適合Agent的應用場景，有創(chuàng)新能力創(chuàng)業(yè)者，顯然應該行動起來了。

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