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Jeli將生成式人工智能引入事件報告分析

微新創想(idea2003.com)8月11日 消息:當一個重大的系統故障發生時,會有大量的在線和離線溝通進行。在線部分會創建一個數字審計軌跡,記錄了什么時候發生了什么,人們如何反應,以及最終問題是如何解決的。Jeli是一家幾年前成立的公司,旨在幫助企業理解和跟蹤故障。今天,該公司宣布了其方法的下一個合乎邏輯的步驟—— 一款將ChatGPT類似的功能引入故障管理的測試版。

公司創始人兼CEO Nora Jones表示,將生成式AI加入產品似乎是他們已經在做的事情的自然延伸?!拔覀円恢痹趯ふ腋倪M產品的方法,讓人類更容易理解他們在緊急情況中或者緊急情況之外應該做什么,以及在哪里獲取專業知識。所以我們開始使用生成式AI來幫助故障發生期間和之后,”Jones告訴TechCrunch。

首先,它會通過一個總結功能來幫助人類理解發生了什么。正如她所指出的,有時候一個故障可能會拖延幾天或幾周,而不必瀏覽所有的消息就能了解情況可以節省大量的時間。“所以在故障期間,我們有一個叫做‘Catch Me Up’ 的功能,它會把到目前為止發生的對話進行總結,為需要了解故障情況的人提供信息?!?/p>

此外,該公司還為用戶提供了一個敘述,讓他們了解故障的范圍。“我們允許你生成標記,為你總結檢測、相關人員、他們說了什么、診斷和修復發生在哪里。這個想法是引導人類去理解事件發展過程中不尋常的事情。”

該公司首先使用OpenAI API來構建這個功能,但Jones表示他們已經針對計算機故障管理對模型進行了特定的訓練?!拔覀兝肙penAI的生成模型。所以我們使用了ChatGPT,然后我們通過一些像鏈式思維推理這樣的方法來改進很多響應。這使得我們能夠更容易地對故障記錄進行分類?!彼f。

Jones說為了限制模型產生部分答案的幻覺問題,這在故障管理場景中尤其有問題。他們展示了他們的工作過程,所以人類可以檢查源材料來確認他們生成的數據是正確的。

“你可以看到總結和它從中提取的所有證據。我永遠不想把這個叫做‘自動后事分析’或者‘自動故障回顧’,因為它不是這樣的,它只是一個啟動器。而且我們實際上鼓勵人類編輯它提出的內容。”她說。

在當前版本中,你還不能查詢故障報告,但Jones說測試版的目的是完善他們已經構建的功能,并根據用戶反饋決定如何改進它。

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