微新創想（idea2003.com）8月11日 消息:人工智能初創公司DataRobot Inc.今天宣布了一項新的生成式AI產品，旨在讓企業和開發者將他們的數據集成到AI模型中，并對他們得到的答案有信心。

DataRobot提供了一個全生命周期的AI平臺，用于生成和預測AI模型，以及一個廣泛的工具生態系統，供應用AI專家進行實驗、構建、部署、監控和管理使用人工智能的企業級應用程序。

這項新產品擴展了公司的DataRobot AI平臺，為企業客戶提供了一系列新的功能，讓他們能夠利用生成式AI大語言模型（如OpenAI的GPT-4）的爆炸性流行。這些企業級LLM允許企業使用自己的內部數據和記錄進行研究，快速總結大型文檔，并使用自然對話語言獲得答案。

當企業使用AI模型時，他們希望能夠大規模地使用來自自己知識庫的數據，而DataRobot說它提供了一個簡單的方法來做到這一點。同時，他們也希望確保他們得到的答案是正確的，所以DataRobot為最終用戶提供了更高的可觀察性和監控能力。

“對于我們的客戶來說，把這些產品推向市場并使用它們的一個主要痛點是，每個人都急于把它們推出去，”DataRobot首席客戶官Jay Schuren在接受SiliconANGLE采訪時說。“所以，人們開始構建原型，然后馬上就會問:‘這個好嗎?’”

這可能是一個真正的挑戰。任何使用過OpenAI LP的AI聊天機器人ChatGPT的人可能都經歷過它的“幻覺”傾向，即當它以極高的信心產生完全不準確和與事實相反的結果時。這不太可能發生在一個瑣碎的問題上，比如“如何做蘋果派?”，但是它可能發生在一些復雜或關于最近事件的問題上，因為模型沒有答案。

Schuren說，DataRobot為模型產生的每個回復添加了一個置信度值，以便客戶對他們收到的答案有一個概念。除了可能提供參考資料外，DataRobot還可以給出一個百分比分數，顯示置信度值給最終用戶。最終用戶還可以對他們認為答案有多準確進行投票，以優化概率。

“想象一下，我們有一群銀行家，他們必須閱讀聯邦申報文件，比如10-K。”Schuren說。“當他們聊天和提問時，我們可以把這些10-K讀進來，并創建一個這樣的解決方案。現在有一個聊天機器人來提取關于10-K的信息，然后我們可以捕捉到‘它有用嗎:是或否’。當他們得到他們的問題時，這會分配一個概率分數。如果它是好的，那就給人們信心從‘只有專家在使用它’到現在整個分析團隊都可以有專家級別的指導來判斷答案是否合理。”

DataRobot還提供了生成式AI特定的管理和治理功能，比如防止毒性、保持語氣、確保模型保持“主題相關”等基于客戶需求的功能。