英國利用人工智能技術追蹤野生動物取得突破
本文概要:
1. 研究人員使用人工智能技術成功識別出數十種鳥類和其他野生動物。
2. 人工智能監測器在測試地點捕獲了數萬個數據文件和數千小時的音頻,識別和定位了各種動物。
3. 網絡鐵路公司擁有超過52,000公頃的土地,計劃擴大人工智能監測器的應用范圍,以幫助保護英國的生物多樣性。
微新創想(idea2003.com)8月14日 消息:英國倫敦動物學會(ZSL)與Network Rail 合作,利用人工智能技術開發了一種新的野生動物監測方法。
研究人員在倫敦的三個地點測試了一系列 AI 控制的攝像頭和麥克風,成功識別了數十種鳥類以及狐貍、鹿、刺猬和蝙蝠等其他野生動物。這些監測器能夠自動識別特定物種并繪制它們的位置,從而幫助科學家更好地了解動物的活動和遷徙習性。
注:圖片由midjourney生成
這一技術的突破性在于它的規模和效率,能夠在數萬個數據文件和數千小時的音頻中快速準確地識別出各種動物,而不需要人類觀察者的參與。
這項技術的應用有助于解決英國日益嚴重的生物多樣性問題,為野生動物的保護和管理提供重要的參考數據。
據了解,英國Network Rail 計劃將人工智能監測器的應用范圍擴大到其他地區,進一步推動保護英國的生物多樣性。通過分析數萬小時的錄音和數十萬張圖片,機器學習技術將在保護生物多樣性方面起到關鍵作用,提供更準確的數據支持。