本文概要:

1. 專家警告，由于生成式AI仍存在“許多嚴重且未解決的問題”。

2. 生成式AI存在諸如容易虛構信息、無法可靠連接外部工具、模型不穩定等技術問題，。

3. 各國政府在AI監管、私隱、偏見、數據透明度等方面放松警惕，可能是在追逐一個“海市蜃樓”。

微新創想（idea2003.com）8月22日 消息:最近，AI專家Gary Marcus最近在博客中指出，由于生成式人工智能技術仍存在許多嚴重的未解決問題，如虛構信息、無法連接外部工具、模型不穩定等，它帶來的影響可能被高估了。

生成式人工智能是指可以通過從大量數據訓練中學習的模式中推斷出可以創建不同類型的內容（包括文本、圖像和代碼）的系統。

在過去的一年里，隨著ChatGPT和圖像生成器Midjourney等模型功能的快速發展，人們對該技術的興趣激增。

投資銀行高盛（Goldman Sachs）預測，采用生成式人工智能可以使全球年度GDP增加7%，但也將取代3億個工作崗位，建筑和工程是風險最大的行業。

Marcus還警告說，“整個生成人工智能領域，至少在目前的估值下，可能會相當迅速地結束”。

Marcus警告各國政府基于生成式AI將改變世界的假設放松對其監管，可能是在追逐一個“海市蜃樓”，不僅可能導致這個產業遭遇“大幅度而痛苦的修正”，也可能導致地緣政治緊張升級。鑒于生成式AI目前存在的技術缺陷，各方對其前景的過分樂觀預測值得警惕。