文章概要:

1. Nvidia推出了FlexiCubes，這是一種利用AI生成各種3D應用所需3D網格的新方法。

2. FlexiCubes可以與物理引擎集成，輕松地在3D模型中創建像百吉餅這樣柔軟的對象。

3. 這種創新性的網格生成方法有望改變AI流水線，為廣泛的應用提供高質量的網格。

微新創想（idea2003.com）9月1日 消息:Nvidia推出了一種全新使用AI生成3D網格的方式FlexiCubes，它可以為廣泛的3D應用生成3D網格。

注:圖片來自Nvidia官方視頻截圖

FlexiCubes可以與物理學引擎集成，并且可以輕松地在3D模型中創建柔軟的物體，如百吉餅。這種網格生成的創新方法有望改變人工智能流水線，為各種應用提供高質量的網格。

注:圖片來自Nvidia官方視頻截圖

這種創新的網格生成方法在實現AI流水線方面具有巨大的變革潛力，并能為復雜形狀的細節提供高質量的網格。從場景重建到生成對抗網絡，新一代人工智能模型在生成逼真和細節豐富的3D模型方面顯示出顯著的成功。這些模型通常以標準三角形網格的形式創建，這為現有軟件包的兼容性、高級硬件加速以及物理模擬的支持提供了各種優勢。

但是，網格的質量對實現這些優勢起著關鍵作用。Nvidia研究人員開發了FlexiCubes，這是一種新的網格生成方法，可以顯著改善3D流水線中的網格質量。FlexiCubes的關鍵思想是引入“靈活”的參數，允許對生成的網格進行精確調整。通過在優化過程中更新這些參數，可以大大增強網格的質量。這種方法與傳統的基于網格的流水線（如廣泛使用的Marching Cubes算法）形成鮮明對比，使其可以無縫地取代優化為基礎的人工智能流水線。

使用FlexiCubes，人工智能流水線（包括照相測量和生成對抗網絡）可以產生高質量的網格，精確地展示復雜形狀中的細微細節。FlexiCubes的引入為3D網格生成流水線帶來了顯著的改進。

FlexiCubes生成的高質量網格在表示復雜細節方面表現出色，增強了人工智能生成的3D模型的整體真實性和保真度。這些網格特別適合物理模擬，在這方面網格質量起著關鍵作用，可以實現高效穩定的模擬。

FlexiCubes還提供生成四面體網格的能力，這些網格可以直接用于現成的物理模擬中。這一特性進一步擴大了FlexiCubes在各個行業中的潛在應用。

Nvidia FlexiCubes核心特色功能如下:

• 引入“靈活”參數，通過優化過程生成高質量3D網格，準確表達復雜形狀細節。

• 與傳統基于網格方法不同，屬于基于優化的AI網格生成方法。

• 產生的網格質量高，適合物理模擬等需要高質量網格的3D應用。

• 可以直接生成四面體網格，可開箱即用進行物理模擬。

• 作為一種AI網格生成方法，可以無縫集成到基于生成式AI的管道中。

• 相比現有方法，能提高AI生成3D模型的真實感和還原度。