AI視野:百家云發布百問大模型;360智腦已創收近2000萬元;阿里開源視頻生成工具MotionAgent
百家云發布一站式AIGC場景化平臺「百問大模型」
百家云推出一站式AIGC場景化平臺「百問大模型」,通過技術積淀打造,保證企業數據安全,支持企業低成本接入各類AIGC服務。主要特點:數據安全審計,零代碼快速生成應用,集中管控企業知識庫,采用國產大模型,支持私有化部署。
要點:
支持數據備份恢復、可視化監控等多環節確保企業數據安全。
零代碼快速生成應用,可減少企業的研發投入。
統一管控企業知識庫,實現知識共享和協作。
360稱360智腦已創收近2000萬元
360發布2023年半年報,總營收45.03億元,其中第二季度營收25.37億元。360安全大模型已在內部及自有產品落地應用,并可面向市場,已為公司創造近2000萬元業務收入。
要點:
360上半年總營收45.03億元,第二季度同比增長10.42%
360安全大模型已在內部及產品落地應用,帶來近2000萬元收入
360安全業務第二季度同比增長98.76%,表現良好
阿里開源視頻生成工具MotionAgent
阿里巴巴達摩院旗下魔搭社區推出一站式視頻生成工具MotionAgent。該工具集成多個AI模型,可以通過輸入創意描述,自動生成劇本、劇照、視頻和音樂。用戶可以將想法輕松變成視頻。
項目地址:https://github.com/modelscope/motionagent
要點:
MotionAgent是一個一站式視頻生成工具。
該工具集成了多個AI模型,實現從創意到視頻的自動轉換。
用戶只需輸入創意描述,MotionAgent即可自動生成劇本、劇照、視頻和音樂。
Nvidia推出FlexiCubes,利用生成式AI創建高質量3D網格
Nvidia推出了一種基于生成式AI的新型3D網格生成技術FlexiCubes,可以為各類3D應用高效生成高質量網格。
要點:
FlexiCubes使用優化調整“靈活參數”,可生成描述復雜形狀細節的高質量3D網格。
與傳統基于網格的方法不同,屬于基于優化的AI網格生成技術,可無縫集成到AI流水線中。
生成的網格質量好,可顯著提升物理模擬等需要質量網格的3D應用的真實性。
Meta 開源計算機視覺基礎模型DINOv2
Meta公司開源其計算機視覺模型DINOv2,提供了代碼、預訓練模型和對應預訓練任務頭,可用于各類下游視覺任務。
DINOv2項目網址:https://github.com/facebookresearch/dinov2
FACET官方介紹:https://ai.meta.com/datasets/facet/
要點:
Meta以Apache2.0許可證開源計算機視覺模型DINOv2,代碼和模型均在GitHub上公開。
DINOv2通過大規模無標注圖像預訓練獲得,可作為強大通用視覺特征使用。
Meta計劃將DINOv2與大規模語言模型結合,創造更強大的視覺理解系統。
躺賺!安圭拉今年或因「.ai」域名增加3000萬美元收入
安圭拉是加勒比海地區一個小型的英國島嶼屬地,今年可能會因為其「.ai」頂級域名獲得約3000萬美元的收入。隨著人工智能興趣的快速上升,.ai域名對于科技公司變得非常有價值。
要點:
人工智能興趣急劇上升,使安圭拉的「.ai」頂級域名對科技公司具有強大吸引力。
預計今年安圭拉從「.ai」域名注冊中可獲得3000萬美元收入,約占其GDP的10%。
盡管「人工智能淘金熱」最終或降溫,但這已對小島國安圭拉經濟產生重大影響。
OpenAI發布AI教學指南 手把手教老師如何使用ChatGPT
OpenAI發布了名為“人工智能教學”的官方指南,旨在幫助教師更有效地在課堂上使用ChatGPT,指南闡述了ChatGPT的工作原理、局限性,并提出了檢測器的作用以及如何避免偏見,為教師與學生的良好互動提供了實用的指令集。
要點:
OpenAI發布了“人工智能教學”官方指南,幫助教師在課堂上使用ChatGPT。
指南闡述了ChatGPT的工作原理、局限性,提出了檢測器的作用和如何避免偏見。
為教師與學生良好互動提供了實用的指令集。
阿里魔搭推視頻生成3D物體能力 手機環拍即可生成
阿里達摩院旗下魔搭社區最近推出了視頻生成3D模型的新功能。用戶可以通過手機環拍物體1分鐘視頻,就可以自動生成3D模型。這個功能目前在魔搭的創空間上完全免費,操作簡單,只需要注冊登錄后上傳視頻,一個小時后就能完成3D模型的構建。
體驗地址:https://modelscope.cn/studios/Damo_XR_Lab/3D_AIGC/summary
要點:
魔搭社區推出視頻生成3D模型的新功能,可以自動生成3D模型。
此功能目前在魔搭創空間上免費使用,操作簡單。
用戶上傳1分鐘物體視頻,等待一個小時左右后即可獲得自動生成的3D模型。
復旦大學團隊發布中文醫療健康個人助手DISC-MedLLM
復旦大學數據智能與社會計算實驗室發布了中文醫療健康個人助手DISC-MedLLM,該模型在單輪問答和多輪對話的醫療健康咨詢評測中表現出色,相比已有醫學對話模型具有明顯優勢。
主頁地址:https://med.fudan-disc.com
Github 地址:https://github.com/FudanDISC/DISC-MedLLM
技術報告:https://arxiv.org/abs/2308.14346
要點:
DISC-MedLLM融合了可靠豐富的專業知識、多輪對話的問詢能力和對齊人類偏好的回復。
DISC-MedLLM在公開的單輪問答和多輪對話評測中均獲得了state-of-the-art的結果。
研究團隊同時發布了DISC-Med-SFT數據集和模型參數,為研究社區提供支持。
使用AI工具=“偷懶摸魚”?26%的員工擔心會被誤解
26%員工擔心使用AI會被認為“偷懶摸魚”,20%承認使用AI像騙子。92%擔心AI被不道德使用。僅30%美國和20%英國知識工作者稱公司有AI使用準則。盡管如此,52%員工認為AI能提高效率。文章認為需要制定明確的AI政策來減輕員工的顧慮,發揮AI的效能。
要點:
員工擔心使用AI工具會被認為懶惰,承認使用像騙子
高達92%員工擔憂AI被不道德使用
需要制定明確AI政策以減輕員工顧慮,發揮AI效能