聲明:本文來自微信公眾號“量子位”（ID:QbitAI），作者:衡宇 蕭簫，授權微新創想轉載發布。

從AI制藥全面轉向大模型領域!

這是螞蟻集團原副總裁，復旦大學AI創新與產業研究院院長漆遠正在做的事。

他創辦的公司無限光年，現在從AI制藥領域，轉向專注于生成式AI和AGI研發。

量子位獲悉，這家公司規劃自研百億千億大模型搭建底座，最終構建行業應用落地醫療、游戲和教育場景。

2021年年底，時任螞蟻集團副總裁漆遠重返學界，任復旦大學AI創新與產業研究院院長;次年上半年，漆遠成立無限光年。

成立之初，公司對外定位是一家AI制藥公司，主營“醫學研究和試驗發展（除人體干細胞、基因診斷與治療技術開發和應用）”。

當時，漆遠的領英主頁添加了“AI for drug design”的相關描述，不過現在這句話已經從他的主頁刪除。

公司此前拿下啟明創投千萬級別的第一輪注資。啟明創投今年的論壇上，已將無限光年列為自家生成式AI的被投項目之一，其余項目還有智譜AI、銜遠科技等。

無限光年的大模型之路

2022年5月，無限光年成立，專注AI制藥。

目前，該公司在招聘平臺上的制藥直接相關技術崗位全面關閉，現有的招聘方向多與算法、infra架構有關。

那么，從AI制藥轉型，調整定位后，無限光年會怎么聚焦大模型領域?

市場傳來的消息，無限光年現在員工規模五、六十人上下，成員以阿里出身為主，也有微軟、騰訊、字節背景的成員加入，產研占比在85%左右。

而針對創業大模型的第一道門檻——算力資源，據傳該公司擁有豐富的集群資源，并不發愁。

最新消息是，該公司規劃自研百億千億大模型搭建底座，還會著手領域自適應的智能體的研發，通過模擬人類的學習和行為方式，讓機器在復雜環境中解決問題。

如此看來，擇定路線似乎與AutoGPT、BabyAGI等項目掀起的AI Agent風潮有所關聯。

而具體會采用的差異化打法，漆遠在此前一次論壇上有過透露:

基于垂直場景，在業務中沉淀、優化完整的算法工程產品體系。

量子位獲悉，這里所指的“垂直領域”，目標之一就是與公司原本賽道有關聯的醫療大健康領域。無限光年或將針對醫療領域推出行業大模型以及相關應用。

其次則是金融、電商營銷等領域。

這樣的定位可能有訓練成本和算力需求的考慮，也可能有對行業服務能力的考量。漆遠5月在杭州的一次論壇上曾發言稱，訓練通才成本極高，對行業應用的大模型，也許需要訓好“高中生的”理解和推理能力后，再聚焦一個或幾個相關專業學習。

漆遠是誰?

漆遠，本科畢業于華中科技大學自動控制專業，在中科院取得模式識別碩士學位后，于MIT媒體實驗室進行機器學習工作，并取得博士和博士后學位。

他最早從1998年開始接觸AI，MIT畢業論文也與機器學習中的貝葉斯推理和概率圖模型有關。

按照他早期“自動控制、模式識別還是機器學習都是AI分支”的理念，漆遠的本碩博研究都與AI相關。

MIT工作期間，谷歌和Facebook都曾對他伸出過橄欖枝，但漆遠最終還是選擇留在學術界，后來離開MIT來到普渡大學，擔任計算機科學系和統計系的助理教授，并于2013年拿到副教授這一終身教職。

就在1年后，漆遠歸國加入阿里，并在1年后見證了公司上市。

漆遠曾經表示，這個選擇里既有技術成果能被億萬用戶直接使用的“學以致用”意義感，也有技術上的挑戰感。

進入阿里，漆遠與涂子沛、金榕等人聯合創立了達摩院前身——iDST，漆遠負責帶領中國的研究團隊。

并且從基礎設施開始，領導構建了阿里巴巴集團的第一個大規模分布式機器學習平臺，如今已經迭代為PAI3.0。

此外，他還主導建立了阿里第一個專業的基于深度學習的語音識別團隊。

后來，他又擔任螞蟻金服副總裁、首席數據科學家，達摩院金融智能負責人，螞蟻AI首席科學家等職位。

2021年，漆遠重返學界，加入復旦大學（外界透露是因個人和家庭原因）:

任復旦大學浩清特聘教授、博士生導師及人工智能創新與產業研究院院長。

現在，漆遠再度從學界出發，創業于大模型潮流中。

究其原因，或許可以從漆遠在復旦大學經濟學院的“從ChatGPT到AI for Science”主題講座中窺見一斑。

他在講座上表示，基于ChatGPT的發展現狀，AI for Science在各個領域都會有更長遠的發展前景，如AI與生命科學大模型、氣象大模型、流體大模型的結合等。

言辭間提到的內容生產密集型行業，如醫療健康、金融等，正是無限光年AI大模型瞄準的落地領域。

但更深層次的原因，或許還是AI的潮水又漲起來了。