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蘋果的AI野心:內(nèi)耗、反擊與挑戰(zhàn)

編者按:本文來自微信公眾號 硅基研究室(ID:gh_cef05ac13977),作者:山核桃,微新創(chuàng)想經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

蘋果一年一度的秋季「春晚」時間越來越近,但在大模型浪潮下,蘋果何時推出自己的「蘋果GPT」成了另一個關(guān)注的話題。

畢竟,前有華為,后有小米,在中國手機廠商爭相將大模型裝進(jìn)移動終端的同時,蘋果卻依舊對AI大模型的進(jìn)展顯得頗為「克制」。

前不久在最新財報發(fā)布的分析師會議上,蘋果CEO庫克在關(guān)于「AI進(jìn)展」的問題上,強調(diào)了「產(chǎn)品」「負(fù)責(zé)任」兩個關(guān)鍵詞。

庫克表示,蘋果多年來一直在研究生成式人工智能(AI)和其他模型,「它們幾乎嵌入到我們制造的每一個產(chǎn)品中。」他還進(jìn)一步補充道:“我們將繼續(xù)投資和創(chuàng)新,負(fù)責(zé)任地利用這些技術(shù)推進(jìn)我們的產(chǎn)品,以幫助豐富人們的生活。”

「不要指望蘋果像同行那樣談?wù)撊斯ぶ悄堋!挂晃婚L期關(guān)注蘋果AI進(jìn)展的分析師提到。根據(jù)CNBC的數(shù)據(jù),對比其他的科技巨頭的「大喊大叫」,蘋果似乎并沒有想要在這輪技術(shù)浪潮中借AI講述更多的故事。

事實果真如此嗎?在全世界科技巨頭們都在積極擁抱AI的時候,蘋果不可能會甘于人后。而之所以保持AI布局的神秘感,這實際是蘋果「垂直整合」與「軟硬結(jié)合」戰(zhàn)略所帶來的必然。

就此斷言蘋果將在此輪技術(shù)浪潮中落后,還為時尚早,因為蘋果正在打響一場新的AI「反擊戰(zhàn)」。本文將主要圍繞兩個關(guān)鍵問題展開:

1、蘋果的AI布局進(jìn)展到哪一步了?

2、蘋果為什么會對AI如此冷靜?

01蘋果的AI布局,被浪費的「先發(fā)優(yōu)勢」

大多數(shù)人對蘋果AI的印象源自Siri。

Siri的起點十分輝煌。背靠國際科研力量,被喬布斯一眼相中以超過2億美元的價格收購,「hey Siri」一度成為了那個時代里人們對人工智能的具體印象。

從一開始,偏執(zhí)狂喬布斯對Siri的定位就不單單只是一個智能語音助手,而是押注一種全新的交互方式。

喬布斯看到了基于聲音的交互才是人類天性的體現(xiàn)。Siri聯(lián)合創(chuàng)始人Norman Winarsky后來回憶到:“喬布斯先于其他人了意識到那種技術(shù)的強大之處,他意識到擁有一位能夠像真人那樣和你進(jìn)行真情互動的私人助理所帶來的獨特價值。”

這也意味著,區(qū)別于谷歌Google Assistant等定位為搜索的產(chǎn)品,Siri的格局其實更大。

可以說,喬布斯為蘋果的AI布局建立了很好的先發(fā)優(yōu)勢,但此后模糊的定位、封閉的生態(tài)與管理問題卻讓Siri逐漸掉隊。

Siri究竟是如何浪費掉自身優(yōu)勢,成為用戶心目中「人工智障」般的存在的?總結(jié)來看,實則分為三步:

第一步是模糊的定位,在「執(zhí)行引擎」與「搜索產(chǎn)品」的定位間反復(fù)橫跳。

一名Siri員工曾表示,內(nèi)部原本希望最終將Siri打造成類似電影《Her》中的「薩曼莎」的樣子,成為輔助人類的虛擬智能語音管家。但喬布斯去世后,蘋果從其他科技巨頭中挖來人才,Siri也經(jīng)歷了多次的定位調(diào)整,逐步演變成一個搜索引擎。

曾見證了Siri興衰的Bill Stasior此前曾負(fù)責(zé)亞馬遜搜索與廣告業(yè)務(wù),他傾向于將Siri打造成世界一流的搜索引擎,因此將當(dāng)時Siri與蘋果搜索功能資源集成在一起,以提升Siri的性能。但事實上,搜索引擎與智能語音助手實則并不沖突,關(guān)鍵是要與自身業(yè)務(wù)符合,為用戶提供更好地交互體驗。

以谷歌的Google Assistant為例,盡管起步較晚,但Google已經(jīng)幾乎把所有資源和能力都傾斜給Google Assistant,以此作為谷歌「AI first」的橋頭堡。同時,從實用性出發(fā),結(jié)合自身搜索優(yōu)勢,充分理解了人工智能早期人們對AI的「任務(wù)向」需求。

但Siri并非如此。此前人們Siri的預(yù)期是一個同時兼具實用性與個性化的助手。但此后由于定位為搜索,導(dǎo)致Siri大部分語句都會被轉(zhuǎn)化為搜索指令,無法準(zhǔn)確識別用戶的對話需求,體驗感大大降低。

第二步是,過度內(nèi)耗,差強人意的管理讓Siri逐步被邊緣化。

Bill Stasior可能是史上最慘的“打工人”之一了。在蘋果負(fù)責(zé)Siri項目的7年里,他先后經(jīng)歷了4任老板。

?第一任老板是Scott Forstall,上任不到幾周,就因為漏洞百出的地圖服務(wù)被庫克「掃地出門」。

?第二任老板為蘋果互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)主管Eddy Cue,他沒有將發(fā)展語音助理作為其首要任務(wù),甚至偶爾還會在Siri會議上睡著。

?第三任老板是蘋果軟件總監(jiān)Craig Federighi,他主要負(fù)責(zé)開發(fā)和管理蘋果的操作系統(tǒng),更為注重安全與隱私,也自然對Siri無暇顧及。

?第四任老板是John Giannandrea,他也是目前蘋果公司機器學(xué)習(xí)和人工智能戰(zhàn)略高級副總裁,但彼時的Bill Stasior已不參與Siri的日常管理。

除了管理層的動蕩外,蘋果以「并購+自研」的方式,一方面收購相關(guān)的AI初創(chuàng)公司,另一方面自研,完成AI應(yīng)用的落地。但由于蘋果并不信外部公司,也導(dǎo)致了不同公司之間技術(shù)難以調(diào)和,從而加劇了人才的流失。

例如蘋果曾在2013年收購了一家語音識別技術(shù)公司Novauris,但由于蘋果希望自研,由此組建了一支新團(tuán)隊,希望雙方合作形成協(xié)同效應(yīng)。但這一合作只持續(xù)了六個月就被迫中斷,主要原因是理念不合,由此演變成派系間的斗爭。

第三步,則是封閉的生態(tài),蘋果強調(diào)的保密原則,iOS的封閉生態(tài)導(dǎo)致外部開發(fā)人員無法介入,由此Siri也無法形成理想中的數(shù)據(jù)飛輪。

直到2016年iOS 10的推出,才扭轉(zhuǎn)了上述頹勢,蘋果的AI新征程也由此開始。

之所以說iOS 10是蘋果AI布局的重要轉(zhuǎn)折點,一方面是蘋果的AI戰(zhàn)略走向了清晰——不再寄希望于智能語音助手,而是借助“軟硬結(jié)合”將相關(guān)AI成果集成進(jìn)了一臺運行iOS 10的iPhone中。

另一方面,在數(shù)據(jù)與生態(tài)層,蘋果推出了SiriKit接入第三方,同時啟動蘋果的「Differential Privacy」,讓用戶數(shù)據(jù)以加密的方式上傳到蘋果的服務(wù)器,在用戶關(guān)注的「隱私保護(hù)」上下足功夫。

而在開發(fā)生態(tài)上,2017年,蘋果發(fā)布了Core ML和Create ML兩大開發(fā)工具。前者能讓開發(fā)者更方便地訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型并封裝進(jìn)App,后者的特別之處則在于實現(xiàn)了移動設(shè)備上的AI計算。

一切準(zhǔn)備就緒,蘋果也正式打響了自己的「AI反擊戰(zhàn)」。

02

走向開放,蘋果的「反擊」

事實上,對比谷歌、微軟等科技巨頭對AI的積極態(tài)度,蘋果對AI技術(shù)的冷靜,某種程度上,既是一種上文所呈現(xiàn)出的歷史原因,也是一種「垂直整合」與「軟硬結(jié)合」戰(zhàn)略所帶來的必然。

如果以一家產(chǎn)品公司或一家供應(yīng)鏈企業(yè)來看蘋果,就不難理解為什么庫克會很少談及AI的野心。

蘋果之所以能夠成為一家始終值錢的科技企業(yè),一方面源自其全球化的產(chǎn)業(yè)布局,強有力的「果鏈」托起了蘋果的穩(wěn)定與極強的成本控制。另一方面,始終領(lǐng)先的前沿產(chǎn)品(可能不完美,但始終有爭議)讓蘋果始終能夠最大限度的榨取毛利,成為價值鏈上掌握話語權(quán)的人。

在這樣的商業(yè)模式下,再去理解蘋果的AI布局,就不難發(fā)現(xiàn),蘋果其實默默干了很多事。

首先是,垂直整合。

目前來看,蘋果對AI的投資涵蓋了半導(dǎo)體制造、機器學(xué)習(xí)、語音識別、面部識別、表情追蹤等,這些不同領(lǐng)域的投資布局幫助蘋果建立了一個廣泛的AI應(yīng)用生態(tài)。蘋果鮮少對外公布其投資計劃,原因在于封閉生態(tài)下,這些AI企業(yè)都被蘋果牢牢掌控,成為「蘋果王國」的一部分。

其次是,軟硬結(jié)合。

一方面,蘋果操作系統(tǒng)的AI應(yīng)用能夠提高了相關(guān)產(chǎn)品的性能,形成差異化體驗。如Vision Pro就通過取消目前VR頭顯普遍配備的手柄,改用“視線捕捉+手勢+語音”的多模態(tài)交互方式將人機交互推向增強現(xiàn)實時代。

同時,蘋果也非常善于整合其軟件能力為用戶帶來更智能化的體驗,同時軟件服務(wù)由于邊際成本低,也更易形成正向的增長飛輪。

另一方面,蘋果AI芯片自研能力和硬件創(chuàng)新能力,也或推動消費電子硬件平臺本地AI功能的落地。

2014年,蘋果在新一代架構(gòu)芯片Soc的開發(fā)中加入專門的AI芯片,設(shè)計思路由CPU和GPU處理的AI任務(wù)轉(zhuǎn)向由專門的AI芯片進(jìn)行處理,最終讓芯片集成到終端設(shè)備上。目前蘋果A系列芯片已更新至A16,蘋果AI算力不斷進(jìn)化。同時,為了能夠在終端設(shè)備上高效執(zhí)行更高難度的機器學(xué)習(xí)任務(wù),蘋果落地了其神經(jīng)引擎處理器(Apple Neural Engine)。

蘋果的目標(biāo)是盡量利用神經(jīng)引擎,減少內(nèi)存消耗,提供比主CPU或GPU更強的速度。在神經(jīng)引擎支持的終端AI功能中,包括了自然語言處理、計算機視覺、增強現(xiàn)實技術(shù)、視頻分析、圖片管理等,這些AI功能被集成進(jìn)蘋果設(shè)備內(nèi),盡管有時雖難以被用戶察覺,但需要算力與算法的支撐。

除此以外,AI功能的實現(xiàn)本身也對玩家軟硬件協(xié)同創(chuàng)新能力要求極高。以AI領(lǐng)域的重要應(yīng)用——面部識別為例,自iOS 10以來,蘋果開始將基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測方法Face ID融入系統(tǒng)中。而Face ID的落地既需要考慮算力同時也需要兼顧隱私(面部數(shù)據(jù)需要保留在終端設(shè)備)與識別的精準(zhǔn)度,因此對算法和硬件提出了更高的要求,而蘋果之所以能實現(xiàn)上述功能落地,則是得益于在「劉海屏」上設(shè)置了多個傳感器與光學(xué)器件。

換言之,「垂直整合」與「軟硬結(jié)合」的策略下,蘋果力圖做到讓「AI無所不在」。

03更艱難的創(chuàng)新環(huán)境,更卷的對手

獨特的商業(yè)策略與多年的AI布局,讓蘋果似乎比其他科技公司更看重AI的實用性與可用性,但這并不代表,蘋果就能高枕無憂。

過去一段時間內(nèi),從內(nèi)部部署「Apple GPT」再到從Meta等科技公司挖掘生成式AI的人才,并不難看出蘋果的焦慮。

焦慮一方面來自于「垂直整合」與「軟硬結(jié)合」戰(zhàn)略下的負(fù)面效應(yīng)。

垂直整合的優(yōu)勢在于蘋果建立了自己的王國,但劣勢在于封閉生態(tài)下放大了蘋果管理的難度。蘋果的關(guān)鍵研發(fā)部門一直在經(jīng)歷嚴(yán)重的人才流失。據(jù)The Information報道,蘋果的芯片部門的許多工程師和高管紛紛離職,以尋找更好的機會,就連蘋果硬件技術(shù)高級副總裁Johnny Srouji也對此表示擔(dān)憂。

與之帶來的是蘋果軟硬件創(chuàng)新陷入了某種尷尬的「創(chuàng)新者窘境」。以A系列芯片為例,在最近幾代的發(fā)展中,蘋果自研芯片的進(jìn)展已逐漸放緩,一系列的產(chǎn)品功能迭代也被質(zhì)疑為「擠牙膏式創(chuàng)新」。

正如研究機構(gòu)Arete Research的合伙人Richard Kramer所言:“蘋果已進(jìn)入了一個漸進(jìn)式改革的階段。”此前,天風(fēng)國際分析師郭明錤也表示,蘋果的生成式AI的進(jìn)展明顯落后于競爭對手。

蘋果的競爭對手們正在此輪的技術(shù)浪潮中不約而同地選擇All in AI。

微軟、谷歌、亞馬遜三大云服務(wù)巨頭,正計劃將每塊業(yè)務(wù)與生成式AI做結(jié)合。亞馬遜CEOAndrew R. Jassy也表示,計劃到2023年現(xiàn)金投入超過500億美元,其中重點在AWS的技術(shù)投入。另一邊的Meta開源Llama 2后,也在尋求AI與自身業(yè)務(wù)的結(jié)合。

蘋果在最新的季報盡管展現(xiàn)出了穩(wěn)定的盈利能力以及庫克「軟硬兼施」戰(zhàn)略的成功,但在終端需求的疲軟與全球手機市場的低迷下,蘋果與大多數(shù)的科技公司一樣都必須要拿出新的故事。

AI或許是蘋果與庫克手中為數(shù)不多的砝碼之一,畢竟只要還在牌桌上,萬億蘋果總能給出自己的解法。

參考資料:

1、智東西:《AppleGPT,裝不下蘋果的AI野心》《蘋果打響AI反擊戰(zhàn)!復(fù)盤8年布局》

2、愛范兒:《Siri為什么越來越蠢?這幾個蘋果前員工說出了真相》

3、天風(fēng)證券:《應(yīng)用為基,AIGC時代蘋果有望引領(lǐng)本地AI應(yīng)用創(chuàng)新》

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