盡管需求激增,過(guò)去一年只有 13% 的員工接受AI培訓(xùn)
文章概要:
– 最新調(diào)查顯示,盡管員工渴望接受人工智能(AI)培訓(xùn),但企業(yè)在此方面進(jìn)展緩慢。
– Randstad的調(diào)查發(fā)現(xiàn),全球范圍內(nèi)有20倍增長(zhǎng)的AI技能需求,但僅有13%的員工在過(guò)去一年中接受了雇主提供的AI培訓(xùn)。
– 盡管員工對(duì)AI充滿(mǎn)期待,但企業(yè)卻未能提供足夠的支持,導(dǎo)致技能需求與培訓(xùn)機(jī)會(huì)之間存在不平衡。
微新創(chuàng)想(idea2003.com) 9月7日 消息:根據(jù)Randstad最新的調(diào)查結(jié)果,雖然員工準(zhǔn)備好接受人工智能(AI)的應(yīng)用,但企業(yè)在為員工提供AI培訓(xùn)方面存在滯后現(xiàn)象。
這項(xiàng)調(diào)查分析了全球范圍內(nèi)的招聘職位和超過(guò)7,000名員工的觀點(diǎn),發(fā)現(xiàn)盡管對(duì)AI技能的需求增加了20倍,但僅有13%的員工在過(guò)去一年中接受了雇主提供的AI培訓(xùn)。這一發(fā)現(xiàn)凸顯了企業(yè)在充分利用AI機(jī)會(huì)方面需要解決的重大不平衡問(wèn)題。
Randstad的首席執(zhí)行官Sander van ‘t Noordend在一份聲明中表示:“顯然,越來(lái)越多的雇主正在尋找具備AI技能的人才… AI越來(lái)越成為技能的促進(jìn)者和增強(qiáng)者,在工作場(chǎng)所對(duì)生產(chǎn)力和綜合績(jī)效產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。但企業(yè)需解決的問(wèn)題在于,一方面業(yè)務(wù)需求的技能與員工期望的技能之間的不平衡,另一方面則是提供的培訓(xùn)機(jī)會(huì)。”
圖源備注:圖片由AI生成,圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney
盡管企業(yè)才剛剛開(kāi)始采用生成式AI工具,但跨各行各業(yè)的員工都明白這項(xiàng)技術(shù)將會(huì)持續(xù)存在,并準(zhǔn)備好擁抱它。
在調(diào)查中,52%的受訪者表示,掌握AI工具的技能將提高他們的職業(yè)和晉升機(jī)會(huì),而53%表示這項(xiàng)技術(shù)將對(duì)他們所在的行業(yè)和角色產(chǎn)生影響。
在美國(guó),已有29%的工人在工作中使用AI,51%表示他們看到AI正在影響他們的行業(yè)和角色,42%對(duì)AI為工作場(chǎng)所帶來(lái)的前景感到興奮。對(duì)于印度和澳大利亞,這些比例甚至更高。
然而,盡管員工對(duì)AI表現(xiàn)出如此高的期望和準(zhǔn)備度,企業(yè)卻未能給予足夠支持。調(diào)查發(fā)現(xiàn),目前AI技能培訓(xùn)僅排在管理和領(lǐng)導(dǎo)能力(24%)以及健康和心理健康(23%)之后,成為未來(lái)12個(gè)月內(nèi)受歡迎的第三項(xiàng)技能,有22%的受訪者期望學(xué)習(xí)AI技能,但僅有13%的員工聲稱(chēng)在過(guò)去12個(gè)月中有機(jī)會(huì)提升這方面的技能。這種期望與提供的培訓(xùn)之間的差距在德國(guó)(13個(gè)百分點(diǎn))和英國(guó)(12個(gè)百分點(diǎn))最大,其次是美國(guó)(8個(gè)百分點(diǎn))。如果企業(yè)想要有效、安全、可靠地利用AI推動(dòng)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的效率,就必須解決這種差距。
此外,培訓(xùn)對(duì)于建立對(duì)技術(shù)的信任也至關(guān)重要。雖然AI培訓(xùn)和技能發(fā)展有助于確保有效使用諸如ChatGPT等新時(shí)代工具,但它們還建立了對(duì)技術(shù)的一定信任水平,使員工能夠決定何時(shí)依賴(lài)AI的輸出,何時(shí)需要人類(lèi)介入。
最近一項(xiàng)由GE Healthcare進(jìn)行的調(diào)查顯示,有58%的臨床醫(yī)生暗示他們不信任AI數(shù)據(jù),44%聲稱(chēng)該技術(shù)存在內(nèi)置偏見(jiàn)。通過(guò)培訓(xùn)和教育計(jì)劃,他們可以輕松地獲得有關(guān)AI的各種信息,從工作原理到如何最好地增強(qiáng)他們的工作,從而確保在醫(yī)療領(lǐng)域做出準(zhǔn)確的決策。