微新創(chuàng)想（idea2003.com）9月15日 消息:近日，研究人員公布了兩項利用人工智能從文字生成三維頭像的新研究成果，實現(xiàn)了虛擬試衣和頭像形狀編輯等應用。這些成果來自德國馬普所等機構(gòu)的研究人員，發(fā)表在 arXiv 上。

第一項研究提出了名為 DELTA 的方法，可以創(chuàng)建具有獨立身體和衣服/頭發(fā)層的三維頭像。研究人員使用不同的三維表示方法分別對身體和衣服/頭發(fā)進行建模，從單眼 RGB 視頻中即可創(chuàng)建頭像。這種分解方式實現(xiàn)了虛擬試衣和形狀編輯等應用，衣服和頭發(fā)可以在不同體型之間輕松轉(zhuǎn)換。

第二項研究利用穩(wěn)定擴散和 DELTA 混合三維表示，提出了名為 TECA 的文字到頭像方法。該方法可僅從文字描述生成高質(zhì)量頭像，并實現(xiàn)強大的屬性編輯。系統(tǒng)首先用穩(wěn)定擴散生成面部圖像作為參考，然后依次添加頭發(fā)、衣服等要素。研究人員表示，該方法生成的合成頭像質(zhì)量顯著提高，屬性轉(zhuǎn)移實現(xiàn)了強大的編輯能力。

這兩項研究為數(shù)字人生成提供了新的思路。利用人工智能算法解構(gòu)數(shù)字人不同組成部分，不僅能創(chuàng)造逼真的三維虛擬形象，還支持線上虛擬試裝等應用，對時裝電商、社交平臺和元宇宙都將產(chǎn)生深遠影響。