編者按：本文來自微信公眾號 Metaverse元宇宙（ID:NFTMall），作者：白羽潔，微新創想經授權轉載。

自ChatGPT橫空出世來，在各個行業掀起不小的波瀾~

但多家大模型的陸續開放，使ChatGPT也不再“獨占鰲頭”，就在用戶們興致勃勃地體驗國產大模型時，一則標題為《ChatGPT成功診斷4歲男孩怪病，擊敗17位醫生》的新聞迅速吸引了目光。

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事情還要從三年前說起。

在新冠疫情期間，4 歲的孩子 Alex收到母親Courtney送到的蹦床，不久之后Alex開始了身體疼痛，每天要靠止痛藥“續命”。

起初Alex開始磨牙，但在治療過程中，Courtney又發現Alex好久沒長高了，甚至左右腳發育似乎也有些不平衡——右腳走在前面，左腳被拖著走。

與此同時，Alex出現了更多并發癥：神經學醫生說Alex患有偏頭痛；耳鼻喉科醫生診斷Alex有鼻竇炎；物理治療師認為Alex可能患有小腦延髓扁平癥……

Courtney帶他在3年時間內共看了17個醫生，但所有醫生都不能確定病因。

直到Courtney抱著試試看的態度注冊了 ChatGPT，并將 Alex 的病情上傳，才終于得到了正確的診斷結果。

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其實今年“百模大戰”的現象出現后，AI+醫療也不再是什么新鮮事了。

當我們在搜索引擎中輸入“醫療大模型”并搜索，就會有上千萬條網頁跳出來。

科技大廠們早已在醫療大模型方向布好了棋。

7月31日，谷歌發布了首個全科醫療大模型——Med-PaLM M，該模型是由谷歌Research和DeepMind共同打造的多模態生成模型，懂臨床語言、懂影像，也懂基因組學。

在14項測試任務中，Med-PaLM M表現出色，尤其值得關注的是，在246份真實胸部X光片中，在高達40.50%的病例中，Med-PaLM M生成的報告被臨床醫生更多地采納，這為其應用于臨床提供了堅實的基礎。

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除此之外，國內醫療大模型的探索也在水深火熱的進行中。

騰訊、百度、華為、阿里、商湯科技和科大訊飛等大廠在醫療大模型領域現后冒頭，發布了騰訊醫療大模型、文心生物計算大模型、盤古藥物分子大模型、通義千問大模型、醫療大模型工廠和星火認知大模型；這些大模型已經深入到智慧就醫、智慧診療、醫療問答、醫療知識圖譜、醫療報告生成、生成個性化康復計劃等各個角落，快速推進商業化落地。

除了大模型之外，國內外各大科技巨頭也紛紛在XR醫療中布局。

此前，不少新聞報道是關于XR為醫學研究及醫療培訓做出的貢獻，但隨著技術的不斷更新迭代，AR/VR/MR在臨床中也有了用武之地。

8月31日，Pixee Medical宣布，世界首例使用（MR）Shoulder+產品的肩部植入手術成功完成。

Pixee Medical 是一家開發增強手術引導技術的公司，其宣布外科醫生使用Pixee Medical的尖端混合現實 (MR) Shoulder+ 產品成功完成了世界上首例肩部植入手術。

Shoulder+ 是一種導航工具，使用 MR 眼鏡為外科醫生提供有關手術期間植入物 3D 定位的精確實時信息。這些信息疊加在患者的視野上，使外科醫生能夠透過皮膚看到骨頭，提高手術精度。該產品有助于降低種植體錯位和修復手術等并發癥的風險。

目前，Shoulder+ 系統已獲得 CE標志，并正在等待 FDA 510(k) 許可。

這意味著它已經達到了歐盟和美國針對醫療器械制定的標準。

同一時間，發表在《Frontiers in Virtual Reality》（虛擬現實前沿）雜志上的一項新研究發現，VR冥想是緩解癌癥患者相關焦慮與疲勞的有效方法。

免疫治療中心 (ITC) 的研究人員將參與者隨機分配到VR冥想組或對照組：VR 冥想組每周兩次接受 10 分鐘的 VR 冥想課程，持續四個星期；對照組沒有接受任何 VR 冥想課程。

研究結束時，VR 冥想組的焦慮、壓力和疲勞程度明顯低于對照組，放松程度和幸福感也明顯更高。

VR 前與 VR 后的放松和整體健康評分比較

當談到科技在醫療領域的進步時，往往都是積極的新聞或信息，事實上它確實提供了許多有益的影響：ChatGPT和XR醫療技術，在診斷、手術導航、病患管理等方面發揮了重要作用。

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然而，在我們興奮于科技帶來的潛力時，也必須要認識到科技始終無法完全替代人類醫生的角色。

科技的進步能夠提供更準確、高效和便捷的醫療服務：醫療大模型可以為患者提供即時的醫療咨詢和輔助診斷，XR技術可以增強手術導航的精確性和可視化效果。這些技術帶來了更好的醫療體驗和結果，縮短了診斷和治療的時間。

然而，世界衛生組織曾在5月16日發布聲明；呼吁用戶謹慎使用人工智能生成的大型語言模型工具：“雖然借助這類工具可便利地獲取健康信息，甚至能在資源不足的地區提高診斷能力，但在使用時必須仔細考察其風險。”

盡管AI可以提供準確的醫療知識和輔助診斷，但它可能忽視了患者的個體差異和獨特情況。每個患者的身體狀況、生活方式、基因結構和其他因素都是獨特的，而AI很難考慮到這些差異。

這也意味著AI可能會給出與患者實際情況不符的治療建議。

除此之外，科技雖然能夠提供信息和輔助，但它無法復制醫生與患者之間的人際交流和情感聯系。醫生不僅具備專業知識和技能，還能夠與患者建立信任關系，并提供情感支持和理解。他們能夠傾聽患者的病情描述、理解患者的需求，并將醫學知識與患者的獨特情況相結合，制定最佳的治療方案。醫生還能夠運用道德和倫理判斷，在面對復雜的醫學決策時做出最佳選擇。

因此，我們不應將科技視為替代人類醫生的手段，而是將其作為醫療團隊的有力工具和資源。科技和人類醫生的結合，可以實現醫療的最佳效果。通過科技的輔助，醫生可以更準確地診斷和治療，提供更好的醫學護理。而醫生的人文關懷和情感支持則能夠給予患者身體和心理上的照顧，創造更全面的醫療體驗。因此，科技在醫療領域的進步需要與人類醫生的關懷和專業知識相結合，以實現最佳的醫療結果。

參考文章：

1、Virtual Reality Meditation Shows Promise in Reducing Cancer-Related Anxiety, Stress, and Fatigue

2、World’s First Shoulder Surgery Using Mixed Reality

3、求醫3年無果，ChatGPT診斷出4歲男孩病因，大模型開始入局醫療

4、清華校友立功！谷歌發布首個全科醫療大模型，14項任務SOTA

5、世衛組織：慎用人工智能生成的大型語言模型

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