文章概要:

1. 澳大利亞聯邦警察（AFP）開始使用人工智能分析監視許可數據，以幫助識別洗錢和潛在欺詐活動。

2. AFP在提交給政府的文件中表示，他們的人工智能技術使用迄今有限，但有望改善警務工作的效率。

3. 不過其他組織存在對人工智能使用的擔憂，包括大型語言模型的使用和對數據的透明性要求。

微新創想(idea2003.com) 9月22日 消息:澳大利亞聯邦警察（AFP）最近宣布，他們正在運用人工智能(AI)技術分析監視許可數據，旨在幫助識別潛在的洗錢和欺詐活動。盡管他們的AI使用迄今有限，但AFP表示，他們希望這項技術將有助于改進警務工作。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

AFP在一份提交給政府的文件中詳細介紹了他們對AI的使用情況。這包括使用AI將外語材料翻譯成英語的功能。不過，更重要的是，AFP認為AI工具，包括大型語言模型（LLMs），可以幫助他們在大規模合法收集的數據中找到有用的信息。

文件中指出:“通過加快發現任務，成員可以更早地做出決策并相應地執行必要的行動。” 這表明AFP認為AI可以加速信息的處理和應對，從而提高了警務的效率。

此外，AFP還提到AI技術有望用于分析交易數據，以識別洗錢和潛在的欺詐模式。這對于打擊經濟犯罪具有重要意義，因為這些犯罪通常涉及大量的數據和復雜的模式。

不過，AFP在過去曾因員工使用有爭議的Clearview AI面部識別技術而受到隱私專員的批評。該技術使用社交媒體上未經許可的人們的照片來構建數據集。盡管AFP已停止使用這項技術，但他們曾秘密會見了Clearview AI，后者聲稱已停止使用這項技術。

在提交文件中，AFP強調他們將保持透明，會在部署技術之前積極進行盡職調查，考慮倫理因素，并確保有健全的治理和監督。這表明他們非常重視技術使用的道德和合法性。

AFP發言人還確認，從監視許可中獲得的敏感信息將被輸入LLMs或神經網絡中。然而，他們強調無論是內部工具還是商業產品，都會確保數據得到保護，不會進入公共數據集，以保護隱私和敏感信息。