要點:

1. Python雖然廣泛應用，但其運行速度較慢，特別是與其他編程語言相比，慢100到1000倍，某些任務甚至可能慢60000倍。

2. 馬薩諸塞大學阿默斯特分校的科學家團隊推出了名為Scalene的Python分析器，該工具可以高效準確地識別Python程序的性能問題，并為程序員提供優(yōu)化建議，從而提高性能。

3. Scalene是一款高性能CPU、GPU和內(nèi)存分析器，開源項目，標星近10萬，采用采樣而非插裝技術，開銷通常不超過10-20%，是首個采用AI優(yōu)化建議的分析器。

微新創(chuàng)想（idea2003.com）9月22日 消息:Python作為一種易于學習和應用的編程語言，因其豐富的庫和廣泛的用途，在數(shù)據(jù)科學和機器學習領域變得非常流行。然而，它也因其相對較慢的運行速度而備受詬病。與其他編程語言如C++、Fortran和Java相比，Python的運行速度可能慢100到1000倍，有些情況下甚至需要60000倍的時間。

為了解決Python的低效率問題，馬薩諸塞大學阿默斯特分校的計算機科學家團隊在Emery Berger的領導下開發(fā)了一款名為Scalene的Python分析器。這個工具獲得了USENIX操作系統(tǒng)設計和實現(xiàn)會議（OSDI）的最佳論文獎。Scalene的目標是準確地識別Python程序的性能瓶頸，并提供優(yōu)化建議，以幫助程序員改進其代碼，從而提高性能。

項目地址:https://github.com/plasma-umass/scalene

Scalene之所以與眾不同，是因為它不僅可以分析CPU性能，還可以分析GPU和內(nèi)存性能，而且相對于許多其他Python分析工具，它的運行速度快得多。此外，Scalene是第一個采用AI優(yōu)化建議的Python分析器，這使得其提供的優(yōu)化建議更加智能和個性化。

Scalene的工作原理是通過采樣技術來分析程序的性能，而不是插裝或依賴Python的跟蹤工具。這意味著它的性能開銷通常不超過10-20%，甚至更少，因此可以在不顯著影響程序性能的情況下提供有關程序運行的詳細信息。

要使用Scalene，程序員需要輸入有效的OpenAI密鑰，然后可以選擇在代碼中的任何位置點擊bolt （?）或explosion (?)按鈕，以生成優(yōu)化建議，并將其復制到剪貼板。Scalene可以多次生成不同的建議優(yōu)化，幫助程序員不斷改進其代碼。

總的來說，Scalene是一款強大的Python性能分析工具，它有助于解決Python程序的運行速度問題，為程序員提供智能的優(yōu)化建議，從而使Python代碼更快、更高效。隨著未來計算機性能的提升更多地來自于更快、更高效的編程，而不是硬件升級，工具如Scalene將變得越來越重要。通過使用Scalene，Python程序員可以更好地利用這個強大的編程語言，不再為性能問題而煩惱。