文章概要:

– BlindChat是一個由MithrilSecurity推出的開源項目，旨在打造全球首個完全在瀏覽器內運行的對話人工智能，保護用戶隱私。

– 通過在本地推理或使用安全的隔離環境，BlindChat確保用戶數據始終保持私密，用戶擁有完全控制權。

– 該項目具有兩種隱私選項，一種是在設備上下載模型并在本地處理推理，另一種是使用零信任AI API進行遠程推理，提供了強大的隔離和驗證。

微新創想（idea2003.com）9月25日 消息:MithrilSecurity最近推出了BlindChat，這是一個開源項目，旨在開發全新的隱私對話人工智能，完全在瀏覽器內運行，不需要第三方訪問。

這一舉措是對傳統AI解決方案的一種革命性的替代品，因為這些解決方案通常要求用戶與AI服務提供商共享數據以獲取AI模型的使用權限，從而可能導致用戶的數據被竊取。然而，BlindChat采用了一種不同的方法，旨在保護用戶的隱私。

BlindChat通過執行本地推理或使用安全的隔離環境，來確保用戶的數據始終保持私密，并讓用戶完全掌握數據的控制權。這一創新性的方法為用戶提供了更安全的選擇，使他們不再需要將數據共享給AI服務，同時也彌補了當前AI服務中存在的隱私設置不明確或不存在的問題。

BlindChat的工作團隊致力于簡化平臺的配置和部署，以使開發人員更容易提供以隱私為設計核心的對話人工智能。這一項目的關鍵在于將功能從服務器端移到用戶端的瀏覽器上，從而保護了用戶的個人信息，賦予了他們對數據的控制權。這種方法使得推理可以在用戶的瀏覽器上本地執行，同時還提供了與用戶的聊天保存在瀏覽器歷史記錄中的便利功能。因此，AI服務的管理員無法查看用戶的任何信息，這也解釋了該服務被稱為“BlindChat”的原因。

BlindChat還提供了兩種不同的隱私選項，以滿足用戶的需求。一種是將模型下載到用戶的瀏覽器本地進行推理處理，適用于較簡單的模型，另一種是使用零信任AI API，將信息傳輸到一個名為“飛地”的安全位置，以便進行遠程推理。這些設置通過強大的隔離和驗證提供了全面的安全性，確保AI服務提供商永遠無法未加密地訪問用戶的數據。

BlindChat項目由三個主要部分組成:用戶界面、開發人員可以完全控制使用哪個私有LLM來處理用戶請求的部分，以及用于存儲聊天日志等數據的存儲類型，未來還將包括RAG嵌入。此外，MithrilSecurity計劃將更多功能集成到項目中，以進一步提高性能。

項目網址:https://huggingface.co/spaces/mithril-security/blind_chat

https://github.com/mithril-security/blind_chat