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北京融資最為活躍,通用大模型賽道成“吸金王”丨創(chuàng)業(yè)邦2023年H1 AIGC產(chǎn)業(yè)報(bào)告

盡管市場(chǎng)環(huán)境仍是霧里看花,但全球市場(chǎng)幾乎都存在同樣的共識(shí):AIGC可能是未來(lái)最為確定的值得深耕的賽道之一。這場(chǎng)由應(yīng)用產(chǎn)品ChatGPT的爆紅而引發(fā)的智能革命,不僅吹響了AIGC主戰(zhàn)場(chǎng)的號(hào)角,也吸引了全球資本爭(zhēng)相涌入。OpenAI以單筆100億美元的交易額,高居今年上半年全球存量獨(dú)角獸大額融資事件榜首。

風(fēng)口之下,國(guó)內(nèi)資本的態(tài)度則有些舉棋不定?!皠?chuàng)業(yè)究竟該不該逐鹿大模型”成為了投資者心中普遍的疑慮。在千行百業(yè)、生產(chǎn)生活中的每個(gè)場(chǎng)景,AIGC創(chuàng)造了怎樣的實(shí)際價(jià)值?解決了怎樣的需求?這才是問(wèn)題的關(guān)鍵。

在此背景下,微新創(chuàng)想研究中心發(fā)布《2023年H1 AIGC產(chǎn)業(yè)報(bào)告》,一方面回顧“狂飆”了大半年的AIGC帶來(lái)的變革和發(fā)展前景,梳理AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜,總結(jié)上半年投融資市場(chǎng)現(xiàn)狀;另一方面深入剖析產(chǎn)業(yè)鏈各細(xì)分環(huán)節(jié)的態(tài)勢(shì),為AIGC技術(shù)應(yīng)用落地和生態(tài)發(fā)展探索更多的可能性。

同時(shí),微新創(chuàng)想將持續(xù)關(guān)注AIGC賽道,推出AIGC相關(guān)系列報(bào)告,及時(shí)關(guān)注AIGC行業(yè)動(dòng)態(tài),分析行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),洞察產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

產(chǎn)業(yè)綜述

AIGC 即AI Generated Content,利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容,是繼專業(yè)生成內(nèi)容(PGC)和用戶生成內(nèi)容(UGC)之后,利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式。

【產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)】過(guò)去,AIGC受制算法算力瓶頸,但近年來(lái)隨著算法模型和數(shù)據(jù)訓(xùn)練范式的迭代,AIGC產(chǎn)品出圈迎來(lái)爆發(fā)。預(yù)計(jì)至2030年,AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展將分為三個(gè)階段:培育摸索期、應(yīng)用蓬勃期、生態(tài)繁榮期,是未來(lái)近10年值得長(zhǎng)期深耕的賽道。

【產(chǎn)業(yè)變革】當(dāng)前,AIGC正引領(lǐng)我們進(jìn)入嶄新的時(shí)代。從模型研發(fā)范式、數(shù)據(jù)訓(xùn)練方式的變革推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力的變革,文本、圖像、視頻等多模態(tài)的內(nèi)容生成更自動(dòng)化、效率更高、更具創(chuàng)造力和個(gè)性化、用戶交互體驗(yàn)更良好,AIGC得以規(guī)?;刭x能中小企業(yè)和C端應(yīng)用場(chǎng)景,從而產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。

MaaS是大模型最理想的商業(yè)模式。一方面,2023上半年,云市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化,大模型成為新的切入口;另一方面,大模型的應(yīng)用替換過(guò)去幾年建設(shè)的AI應(yīng)用形成市場(chǎng),生成式AI賦能也帶來(lái)了增量市場(chǎng)。

在商業(yè)化的過(guò)程中,不同類型的AIGC企業(yè)自身具有不同的優(yōu)劣勢(shì),包括資金、技術(shù)、場(chǎng)景等,也面臨著外部環(huán)境,包括市場(chǎng)、政策、社會(huì)因素等,帶來(lái)的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

【產(chǎn)業(yè)潛力】AIGC市場(chǎng)潛力巨大。麥肯錫預(yù)測(cè),如果將63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè),將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來(lái)2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。

【產(chǎn)業(yè)環(huán)境】政策和社會(huì)因素影響深遠(yuǎn)。政策方面,不論是推動(dòng)場(chǎng)景創(chuàng)新的支持性舉措,還是分類分級(jí)的監(jiān)管性舉措,運(yùn)用AI技術(shù)解決社會(huì)問(wèn)題,發(fā)揮AI在加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用已成為大勢(shì)所趨。社會(huì)方面,AIGC在嘗試巨大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的同時(shí),也帶來(lái)了倫理、安全、版權(quán)、欺詐,甚至是失業(yè)等社會(huì)層面挑戰(zhàn)。未來(lái),我們期待AGI能力越來(lái)越強(qiáng),使用和開(kāi)發(fā)越來(lái)越簡(jiǎn)單,結(jié)果越來(lái)越可控,成為人類可靠的工具。

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈分析

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、模型層和應(yīng)用層:

【基礎(chǔ)層】亟待技術(shù)創(chuàng)新和完善生態(tài)建設(shè),尤其是AI芯片、算力調(diào)度、數(shù)據(jù)處理,是當(dāng)下制約AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。

【模型層】匯聚了互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)AI企業(yè)和明星創(chuàng)業(yè)公司,以“大力出奇跡”的通用大模型和“大力出奇跡≠蠻力”的行業(yè)大模型+工具平臺(tái)區(qū)分陣營(yíng),大模型是近兩年市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng),垂直領(lǐng)域落地和可信AI考驗(yàn)著大模型廠商的綜合能力。

【應(yīng)用層】由于目前底層技術(shù)創(chuàng)新尚不穩(wěn)定,之后應(yīng)用產(chǎn)品非常多,甚至可能與硬件產(chǎn)品結(jié)合,在AIOT挖掘新的應(yīng)用場(chǎng)景。另外,在用戶體驗(yàn)和交互設(shè)計(jì)上還有很多優(yōu)化空間,前期比較依賴市場(chǎng)推廣。隨著新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生,有望誕生新巨頭。

投融資分析

據(jù)睿獸分析統(tǒng)計(jì),截至2023年6月30日,國(guó)內(nèi)AIGC行業(yè)累計(jì)250家企業(yè)獲得融資,涉及融資事件1077件、披露的融資金額3364.11億元,參與機(jī)構(gòu)1139家。

【投融資趨勢(shì)】從2014年開(kāi)始,生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN、深度學(xué)習(xí)模型CLIP、Transformers神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)出現(xiàn),AIGC逐漸迎來(lái)第一波高峰;步入2020年,AI模型取得突破性進(jìn)展,基于Stable Diffusion等開(kāi)源模型的上層應(yīng)用迅速涌現(xiàn),隨著微軟、OpenAI、谷歌等科技巨頭的產(chǎn)品出圈,行業(yè)爆發(fā),2021年融資事件達(dá)到高峰(173件);近兩年,受整體投融資市場(chǎng)趨冷影響,有所回落。

2023年上半年,國(guó)內(nèi)有58家AIGC企業(yè)發(fā)生投融資事件,融資事件共57起,已披露金額事件36起,已披露融資總額63.13億元,涉及投資機(jī)構(gòu)數(shù)66家。

【熱點(diǎn)地區(qū)分布】2023年上半年,北京融資最為活躍,融資事件數(shù)共發(fā)生24件,融資金額最高北京與上海居前列。

【熱點(diǎn)賽道分布】2023年上半年,國(guó)內(nèi)通用大模型與元宇宙/數(shù)字人、工具平臺(tái)兩個(gè)細(xì)分賽道融資事件數(shù)量相當(dāng),但融資事件遠(yuǎn)高于兩者,說(shuō)明初創(chuàng)企業(yè)技術(shù)研發(fā)成本和資源投入成本(尤其是算力)很高,需要大量的資金投入。

【大額融資事件】對(duì)比國(guó)內(nèi)外今年上半年AIGC領(lǐng)域大額融資事件,國(guó)外相比更活躍。微軟參投OpenAI(智能機(jī)器人產(chǎn)品研發(fā)商)、谷歌參投Anthropic(人工智能安全服務(wù)商)、英偉達(dá)參投Inflection AI(AI語(yǔ)言模型會(huì)話API研發(fā)商)等等,模型層上演了精彩的廝殺,其背后科技巨頭們的CVC動(dòng)向以及和被投企業(yè)的合作方式同樣惹人關(guān)注。

國(guó)內(nèi)資本則更多處于觀望狀態(tài),除了美團(tuán)收購(gòu)光年之外的20.65億元的大筆交易,其余來(lái)自minimax、潞晨科技、瀾舟科技等行業(yè)大佬下場(chǎng)創(chuàng)業(yè)的大模型企業(yè)。

結(jié)語(yǔ)

厚雪長(zhǎng)坡,AIGC產(chǎn)業(yè)具有長(zhǎng)期的發(fā)展?jié)摿Α?/strong>在眾多變量中,數(shù)據(jù)、算力、算法三要素起到基礎(chǔ)性作用,大模型應(yīng)用落地創(chuàng)新實(shí)踐決定放量空間和市場(chǎng)空間,能否形成數(shù)據(jù)閉環(huán)、商業(yè)閉環(huán)取決于技術(shù)進(jìn)步、國(guó)家支持、巨頭推動(dòng)、生態(tài)建設(shè)、市場(chǎng)化教育的綜合發(fā)展水平,政策和社會(huì)因素影響深遠(yuǎn)。

隨著AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善,技術(shù)成熟度變高,上中下游相互蠶食領(lǐng)地的現(xiàn)象會(huì)更加頻繁。一方面,頭部企業(yè)技術(shù)迭代速度快,大模型的追趕需要時(shí)間;另一方面,隨著開(kāi)源生態(tài)的繁榮,下游應(yīng)用將更加考量企業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用的專業(yè)能力,以及垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和知識(shí)儲(chǔ)備。

在AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各個(gè)階段,不同類型企業(yè)有不同機(jī)會(huì)。對(duì)比大模型廠商自用實(shí)現(xiàn)增量或降本增效,基礎(chǔ)層廠商高性能硬件供不應(yīng)求所帶來(lái)的紅利,初創(chuàng)企業(yè)都天然缺少先發(fā)優(yōu)勢(shì)。因此當(dāng)下二級(jí)市場(chǎng)相對(duì)火熱,一級(jí)市場(chǎng)相對(duì)冷靜。但長(zhǎng)期來(lái)看,隨著AIGC上游土壤逐漸肥沃,有望孕育新業(yè)態(tài)、新巨頭。中短期可關(guān)注具有ToB端大模型豐富經(jīng)驗(yàn)的AI科技公司和工具平臺(tái),長(zhǎng)期可關(guān)注To C端的應(yīng)用層初創(chuàng)企業(yè)的顛覆式創(chuàng)新。

以上內(nèi)容摘自微新創(chuàng)想《2023年H1 AIGC產(chǎn)業(yè)報(bào)告》,更多詳細(xì)內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析及氫能產(chǎn)業(yè)圖譜,請(qǐng)登錄睿獸分析獲取完整版報(bào)告。

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