要點:

1. Meta發布了Llama2Long AI模型，通過改進訓練和編碼方法，在某些任務上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。

2. 該模型使用RoPE編碼和強化學習改進，提高了在編碼、數學、語言理解等任務中的性能。

3. 文章還討論了AI驅動的惡意機器人對網絡安全的威脅，強調了數據防御策略和合作的重要性。

微新創想（idea2003.com）10月2日 消息:Meta最近發布了Llama2Long AI模型，該模型在一些任務上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。通過改進訓練方法和編碼技術，Meta的研究人員提高了這個AI模型的性能，使其能夠更好地處理長文本和復雜任務。這一成就被認為是開源方法在生成性AI領域的巨大勝利，表明開源可以與閉源競爭。

然而，AI驅動的惡意機器人對網絡安全造成威脅。惡意機器人使用生成性AI來執行各種攻擊，包括賬戶濫用、數據竊取和DDoS攻擊。為了對抗這些新型威脅，研究人員提出了數據防御策略的重要性，強調了數據的重要性，以及如何使用AI和機器學習來識別和防止惡意機器人。同時，強調了合作的重要性，指出不是每個企業都擁有高級的數據工程和數據科學技能，因此需要與具有相關技術和深刻了解整個領域的合作伙伴合作來解決這一問題。