微新創想(idea2003.com) 10月8日消息:AMD 正在加緊挑戰英偉達在 AI 市場近乎壟斷的地位。以 GPU 主導地位而聞名的英偉達一直以其專有的 CUDA 軟件和 PyTorch 日益增長的流行度來鞏固其統治地位，其中 92% 的人工智能模型都是 PyTorch 獨占的。

然而，AMD 憑借其與 PyTorch 的合作以及微軟的支持，有望顛覆現狀。PyTorch 的能力使用戶免受底層 GPU 架構的影響，并支持 AMD GPU，已經開始為 AMD 和其他供應商在英偉達的強勢地位中開辟了道路。AMD 的秘密武器是即將推出的 Instinct MI300A 處理器，旨在與英偉達的 Grace-Hopper 超級芯片競爭。

進一步了解英偉達的主導地位

在人工智能領域，英偉達的統治地位顯而易見。術語「GPU」幾乎等同于英偉達，這主要歸功于圍繞其硬件構建的精心構建的軟件「護城河」。這個「護城河」建立在諸如 CUDA 之類的工具周圍，CUDA 是英偉達創建的一個 API，允許軟件開發人員使用支持 CUDA 的圖形處理單元（GPU）進行通用處理。

CUDA 的流行度得到了 PyTorch 的崛起的推動，PyTorch 是一個開源的機器學習框架，已經成為 GenAI 的首選工具，有超過 92% 的可用模型是 PyTorch 獨占的。

英偉達的統治地位進一步體現在其在 GPU 數據中心市場上的控制，市場份額高達 95% 以上。英偉達最新發布的 DGX H100 系統已經開始在全球范圍內發貨，配備了 8 顆「Hopper H100」數據中心芯片，擁有驚人的 4，000 萬億次的計算能力。這些系統正在各個行業部署，從醫療保健到金融，加強了英偉達在人工智能領域無與倫比的影響力。

AMD 雄心勃勃地進軍人工智能領域

盡管英偉達的地位看似堅不可摧，但 AMD 一直在默默取得進展。該公司開發了一款名為 HIP 的 CUDA 轉換工具，而即將推出的 Instinct MI300A 處理器被視為與英偉達的超級芯片強有競爭力的產品。該處理器專為推理應用設計，這是 GenAI 中需要加速計算的關鍵任務，并旨在確立 AMD 作為推理解決方案領域的行業領袖。

AMD 的努力得到了與 PyTorch 的合作和科技巨頭微軟的支持。作為 PyTorch 基金會的創始成員和董事會代表，AMD 為 ROCm 開源軟件生態系統提供了更新，為 PyTorch 提供了對 AMD Instinct 加速器和 Radeon GPU 的穩定支持。ROCm 是 CUDA 的替代品。這種合作導致了 AI 模型性能和可擴展性的提高，使開發人員能夠利用 AMD GPU 加速器和 ROCm 軟件生態系統構建 AI 解決方案。

微軟與 AMD 結成戰略聯盟

微軟與 AMD 的合作表明了他們要在 AI 芯片市場中獲得更多的 AI 能力組件并提供英偉達統治地位的替代方案的戰略舉措。這兩家公司正在共同開發一款面向 AI 工作負載的微軟處理器，代號為 Athena，表明了他們打擊英偉達統治地位的多管齊下策略。

盡管 AMD 的 GPU 沒有像英偉達的那樣被廣泛使用，但微軟的支持和工程資源可能會提高 AMD 產品在 AI 工作負載中的性能。這種合作可能會為加速 AI 硬件創造一個更具競爭力的市場，潛在降低微軟的服務器成本。

AMD 顛覆人工智能領域的潛力

最近的基準測試顯示，AMD 的 MI250 GPU 的性能約為英偉達的 A100 的 80%，人們對這兩家科技巨頭在訓練大規模語言模型（LLM）領域的潛在競爭感到興奮。下一輪競爭可能會發生在 AMD 即將推出的 MI300 和英偉達的 H100 之間，其中 MI300 的更大內存容量和帶寬可能會被 H100 的 Transformer 引擎和對更多 HBM 的支持所抵消。

AMD 的戰略合作伙伴關系，加上他們為即將推出的處理器所做的架構選擇，有可能在人工智能領域顛覆英偉達的壟斷地位。然而，人工智能行業仍處于早期階段，在這個市場上贏得硬件競爭將取決于性能、可移植性和可用性。