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分析師預測，生成式人工智能（Generative AI）將在2024年面臨“冷水浴”，因與其相關的成本不斷增加。

分析師公司CCS Insight指出，生成式AI已經變得“過度炒作”，技術的較小開發者將面臨運行成本“過高”的挑戰。

CCS Insight還預測，由于技術的快速發展，歐盟對人工智能的監管將陷入停滯。

微新創想(idea2003.com) 10月10日 消息:分析師公司CCS Insight預測，生成式人工智能（Generative AI）將在2024年迎來一次嚴峻的現實考驗，主要原因是與該技術相關的成本不斷上升，同時對其進行監管的呼聲也日益高漲。該公司在其年度科技行業未來預測中提出了多項關于2024年及以后的人工智能技術發展的預測，這個技術一直以來都備受關注，既有著巨大的潛力，也存在著重重挑戰。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

CCS Insight對2024年的主要預測是，生成式人工智能將在2024年遇冷，因為與這項技術相關的成本、風險和復雜性的現實將“替代”了圍繞該技術的炒作。CCS Insight的首席分析師本·伍德（Ben Wood）在解釋這一預測時表示:“現在，人們都在談論生成式人工智能，包括谷歌、亞馬遜、高通和Meta等公司。我們非常支持人工智能，認為它將對經濟產生巨大影響，也將對社會產生重大影響，對提高生產力有著巨大潛力。但是，2023年圍繞生成式人工智能的炒作已經如此巨大，以至于我們認為它被過度炒作了，需要克服許多障礙才能將其推向市場。”

生成式AI模型，如OpenAI的ChatGPT、Google的Bard、Anthropic的Claude和Synthesia，依賴于大量的計算能力來運行復雜的數學模型，以確定如何回應用戶的提示。公司必須獲取高性能芯片來運行人工智能應用程序。在生成式人工智能的情況下，通常是由美國半導體巨頭英偉達設計的先進圖形處理單元（GPU）是大型公司和小型開發者依賴的運行其人工智能工作負載的選擇。如今，越來越多的公司，包括亞馬遜、谷歌、阿里巴巴、Meta以及據稱的OpenAI，正在設計自己專用的人工智能芯片來運行這些人工智能程序。

伍德指出:“僅僅部署和維持生成式人工智能的成本是巨大的。對于許多組織和開發者來說，這將變得過于昂貴。” 這一現實使許多小型開發者和組織面臨了更大的挑戰，因為他們無法承擔高昂的運營成本。

此外，CCS Insight的分析師還預測，歐盟對人工智能的監管將面臨障礙。盡管歐盟將成為首個引入針對人工智能的具體監管的地區，但由于人工智能技術的迅猛發展，監管很可能會多次修訂和重新制定。伍德表示:“法規直到2024年末才最終敲定，這使得行業必須采取初步的自我監管措施。”

生成式人工智能在今年引起了廣泛的關注，受到了技術愛好者、風險投資家和企業高管的追捧，因為它具備以人類方式產生新材料的能力，可以應對基于文本的提示。盡管它在展示人工智能潛力方面表現出巨大潛力，但也引發了政府官員和公眾對其變得過于先進，可能導致人員失業的擔憂。因此，一些政府呼吁對人工智能進行監管。

在歐洲聯盟，正在進行通過AI法案的工作，這是一項具有里程碑意義的法規，將引入基于風險的人工智能監管方法，某些技術，如實時面部識別，可能會被完全禁止。對于基于大型語言模型的生成式人工智能工具，如OpenAI的ChatGPT，這些模型的開發者必須在向廣大公眾發布之前提交給獨立審查，這在人工智能社區引起了爭議，認為這些計劃過于限制。